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手把手教你构建和全方位自动化一个Python项目。
R和Python都是数据科学家最常用的工具,它们有相似的特性和功能。这两种语言都是开源的,而且从此以后都是免费的,但是Python被构造成一种广泛使用的编程语言,而R则是为统计分析而创建的。
你可以通过这些有趣但也具有挑战性的项目来增强 Python 编程技能。
Python之父35年后的自我复盘:当初仅用3个月时间打造,如今登顶世界第一,但“差即是好”今天还灵吗?
Metaflow可以帮助数据科学家更快地将机器学习模型部署到实际生产环境。
报告显示了全球最大的开发者社区之一的发展趋势,包括新冠肺炎疫情爆发之后开源项目活动的激增。
“它将有望像当年 Spring 简化 Java 开发那样,简化 AI 驱动应用的开发过程。”
本文详细介绍了如何在 PyCharm 中新建 Python 项目,并配置项目环境的全过程。步骤包括从文件菜单中创建新项目、选择项目存放目录、配置 Python 解释器、创建隔离环境、以及选择合适的 Python 版本。此外,还对如何选择 Conda 环境的可执行文件进行了说明。
其实,这事儿闹了有五年了。
我们工作中常用Jenkins部署Java代码,因其灵活的插件特性,例如jdk,maven,ant等使得java项目编译后上线部署一气呵成,同样对于脚本语言类型如Python上线部署,利用Jenkins强大的插件功能,轻松实现CI/CD,但如果部署多项目到同一台服务器涉及环境一致性问题
这是一款神奇的 Python ORM 项目,它简化了 CURD 操作,免去繁琐的查询语句编写,又适用于裸 Python 开发,可与 AI 行业快速集成。
Python 工程化这件事都没有统一的规范和项目管理的方案,也许是因为 Python 突然兴起的时间较短、用于开发大型项目的公司较少。所以为了帮助内部的同学更好的解决 Python 工程化问题和分享下个人的开发习惯和代码管理思路写下这篇文章。
Python 项目及依赖管理工具,类似于 Java 中的 Maven 与 Node 中的 npm + webpack,在开发和维护项目时起着重要的作用。使用适当的依赖管理工具可以显著提高开发效率,减少依赖冲突,确保项目的稳定性、可靠性和安全性。
大家好,这里是程序员晚枫,给大家分享一个好消息:我在Github发布的第一个开源项目:python-office达到了1000 star!
使用Jenkins进行项目的 CI/CD 是大家常见的工程选择,如何使用 Jenkins docker 进行Python Django DRF 项目的部署,实践TDD是本文的主要内容。
R和Python有很多相似之处,也有很多不同之处。
近日,SpringSource发布了Spring Python 1.2.0 RC1。Spring Python借鉴了Spring框架的诸多概念并将其应用到了Python当中,这包括依赖注入、面向方面的编程、数据访问、事务、安全、远程服务以及JMS支持等。