监督学习

基于 TensorFlow 2.0 的长短期记忆网络进行多类文本分类
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本文介绍了如何基于 TensorFlow 2.0 的长短期记忆网络进行多类文本分类,非常实用,希望对读者有所启迪。

简述无监督图像分类发展现状
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监督图像分类问题是图像分类领域一项极具挑战的研究课题,本文介绍了无监督图像分类算法的发展现状...

半监督学习技术应用于达观的文本过滤系统

为了克服标注样本不足的难题,垃圾信息过滤可以引入半监督学习方法来增强信息处理的能力。半监督学习方法的...

深度学习的关键:无监督深度学习简介(附 Python 代码)

并且详解了在MNIST数据集上进行无监督学习的代码,包括K-Means、自编码器以及DEC算法。

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本文分享涌井良幸、涌井贞美著《深度学习的数学》(6):神经网络的思想 1-7

Multi-task多任务模型在推荐算法中应用
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CVR是指从点击到购买的转化,传统的CVR预估会存在两个问题

生成式深度学习
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本文介绍多种生成式网络。