python在线运行
收录了 python在线运行 频道下的 50 篇内容
Grumpy：Google 用 Go 开发的 Python 运行时
Google 运行着大量的 Python 代码，youtube.com 的前端服务器是 Python 写的，YouTube 的 API 主要也是 Python 写的。到了 YouTube 的量级，性能非常重要。YouTube 的前端主要依赖 CPython 2.7，所以 Google 花费了大量精力来优化运行时，并调整应用，以获得最好的性能。 备注：末尾的广告还麻烦去掉哈
Facebook 开源 ptr：在 Python 环境中并行运行单元测试
Facebook开源了一个名为Python Test Runner（ptr）的新项目，允许开发人员运行Python单元测试套件。ptr和现有测试运行器之间的主要区别在于ptr通过爬取存储库查找一定的Python项目，这些项目带有的单元测试在安装文件中已经定义过。
Mono 最小运行时文件的尺寸小于 Python
Mirco Bauer，Debian Linux的Mono安装包的维护者，和Miguel de Icaza讨论几种虚拟机最小的运行时尺寸时，提到Mono将首次实现只占用7M硬盘空间。
Google 发布 App Engine 第二代运行时，提供 Python 3.7 和 PHP 7.2 支持
最近，Google Cloud宣布第二代App Engine标准运行时发布。第二代运行时升级了用于构建应用的Web框架和云计算平台，支持用户使用最新版本的常用语言、框架和软件库运行Web应用，其中包括了Python 3.7和PHP 7.2软件库。
详解 python 的运行方式
python包含两种运行方式：交互式和脚本式。交互式可以通过cmd命令行窗口或者IDEL实现，而脚本式通过写一个脚本（.py结尾的文档）实现。其中交互式主要用于简单的python运行或者测试，而脚本式是运行python程序的主要方法。
Clubhouse 技术实践：如何扩大服务规模，并以 3 倍效率运行 Python 工作负载？
这是一个关于Clubhouse的工程师如何抑制惊群效应，扩大服务规模和以3倍效率运行Python工作负载的故事。
网易有道自研 RAG 引擎 QAnything 升级：发布纯 python 版本，首次支持在 Mac 运行
QAnything是网易有道自研的RAG（Retrieval Augmented Generation) 引擎。该引擎允许用户上传PDF、图片、Word、Excel、PowerPoint等多种格式的文档，并实现类似于ChatGPT的互动问答功能，其中每个答案都能精确追溯到相应的文档段落来源。
15. Python 程序运行速度如何提高十倍？第一遍滚雪球学 Python 收工
本篇文章将给大家介绍 Python 多线程与多进程相关知识，学习完该知识点之后，你的 Python 程序将进入另一个高峰。
不用 PyScript，网页端运行的 Python 编辑器
有小伙伴可能听说过 PyScript，知道了Python可以通过打包成wasm运行在浏览器端了，这样做一些需要Python来做的功能，可以直接在浏览器完成，无需和服务器交互，打开了开发者的想象力。
不用 PyScript，网页端运行的 Python 编辑器
有小伙伴可能听说过 PyScript，知道了Python可以通过打包成wasm运行在浏览器端了，这样做一些需要Python来做的功能，可以直接在浏览器完成，无需和服务器交互，打开了开发者的想象力。
Python 2 寿命即将终结，在此之前你需要做些什么？
你准备好迎接Python3了吗？
一部手机就可运行，精通 Python 等 20 种语言！谷歌终于能与 OpenAI 打擂台了，全新 PaLM 2 比肩 GPT-4
你还认为谷歌不如OpenAI 吗？
基于 FFI 的 PyFlink 下一代 Python 运行时介绍
PyFlink 现有的 Python 运行时及基于 JCP 构建的下一代 Python 运行时的架构及优势。
如何在 Centos 的 SSH2 终端中终止 - 停止 - 结束某个 Python 程序的运行？
要在CentOS的SSH终端中终止、停止或结束某个Python程序的运行，可以使用以下方法：
从 Python 2 到 Python 3，“迁移与否”是个大问题
其实，这事儿闹了有五年了。
七年没能将 Python 集成到 Excel，Python 之父加入微软三年后成了！
可以实现目前人气极高的机器学习
QAnything-1.3.0，支持纯 python 笔记本运行，支持混合检索
QAnything 1.3.0 更新了，这次带来两个主要功能，一个是纯python的安装，另一个是混合检索。更多详情见文章详情。
Python 数据挖掘与机器学习实战（一）：Python 语言优势及开发工具
**编者按**：本文节选自方巍著《Python数据挖掘与机器学习实战》一书中的部分章节。
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