大数据营销
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《Storm 技术内幕与大数据实践》作者陈敏敏谈大数据技术在电商领域的应用
在10月15~17日的QCon上海2015上，1号店资深架构师、《Storm技术内幕与大数据实践》一书作者陈敏敏将分享《1号店通用精准化平台架构以及大数据营销实践》。在大会开始之前，InfoQ就Storm、Spark等技术在电商领域的应用等话题采访了他。
让营销用好数据，星环大数据助力广东中烟营销数字化
随着国家烟草专卖局市场化改革的不断深入，以及社会经济环境的变化和控烟局势的日益严峻，为了在逆境中谋求发展，各工业公司都在不断探索科技和品牌的创新之路。
昂贵、复杂、低效... 中小型企业如何打破大数据技术栈困境？
数字经济，已经成为当今经济发展中非常重要的一部分。 与农业经济、工业经济如出一辙，数字经济活动需要土地、劳动力、资本、技术以及相应配套基础设施。
国双：数据赋能营销全路径，促进“营”销变“盈”销
随着人口红利消失殆尽，以及受用户触媒多样化、时间碎片化影响，企业获客成本越来越高，越来越多的企业开始把CMO 升级为CGO，希望能够利用数据协助营销升级，促进营销由企业的成本中心转变为利润中心，实现由“营”销到“盈”销的蜕变。
明略数据杨威：借助新技术为金融行业实现高效数据变现
金融行业一直以其特殊的行业属性与业务需求区别于其他传统行业，而在大数据应用方面，金融行业同样也是如此。从建立金融大数据平台的角度来看，其既具有其他传统行业的普遍需求，同时又在其他行业需求不明显的方面要求颇为严格，这自然就为金融企业大数据平台的建立带来了很多困难。那么到底该如何满足金融行业大数据业务需求，并克服种种技术难题，最终建立起能够促进金融企业实现高效数据变现的大数据平台呢？明略数据作为主要面向传统行业的大数据平台供应商，在金融行业中同样具备丰富的技术经验，为此InfoQ对明略数据产品经理杨威进行了独家专访。
如何利用社交网络分析，对舆论事件层层拆解？
近年来域外社交平台涌现污名化中国的舆论事件，事件背后的组织与个人对事件的发酵与传播起着推波助澜的作用。
中台战略（七）：全球数字营销的 3 个重要趋势
数字中台模式是将共性业务服务和技术予以沉淀，避免相同功能重复建设和维护带来的资源浪费。集合了技术和产品能力的业务中台能快速、低成本地完成业务创新，数据中台则能实现数据资源的共享。
蚂蚁金服数据洞察分析平台 DeepInsight：人人都是数据分析师
如何运用自助式BI实现当代企业精细化运营，已成为企业运营管理的新课题。
企业大数据在平安科技信用风险管理的应用实践
本文根据李想在中国技术开放日.上海站上的主题为“数据金融”的演讲整理而来。该演讲给大家分享了平安科技利用企业大数据在信用风险管理领域的一些经验，以及介绍了平安科技数据平台解决方案：量化、整合、数据生态圈。
3 个月营收提升几千万，现在的大数据应用为啥会更有效
在数字化转型的潮流下，各传统企业也不得不加重技术成分来增强自己的核心竞争力。挖掘大数据的价值是关键，我们总结了一些成功者的经验供大家借鉴。
专访百分点刘译璟：创业公司是否是技术天才的理想国
百分点作为国内大数据技术与应用服务商，希望每一个普通用户都能拥有使用大数据的能力，这种“赋能”也让其成功为2000家互联网企业和实体企业提供服务。刘译璟博士从北大毕业后，在百分点创业开始便加入了该公司，成为公司第一个技术人员，一路携手，互相成就，如今百分点已然是行业翘楚，而刘译璟博士也成为公司的技术副总裁/首席架构师。InfoQ采访了刘译璟博士，借此了解他的个人经历，以及探询百分点的技术和文化。
大数据与机器学习 2016 年中盘点
转眼间，公元2016年已经过半。人类在大数据和机器学习领域又取得了诸多进展，让我们共同回顾一下。 本文将分以下几个部分进行盘点。 一、里程碑事件 二、开源项目（国际篇） 三、业界动态（国际篇） 四、开源项目（国内篇） 五、业界动态（国内篇） 六、下半年展望 七、周报集锦
数据中台是怎样炼成的？
数据中台在企业落地实践时，结合技术、产品、数据、服务、运营等方面，逐步开展相关的工作，数澜在企业数据中台建设具体实践中的一些经验，主要归纳成5个关键步骤来完成这个建设过程。
为什么我们选择基于 Flink 搭建实时个性化营销平台？
在大数据、AI盛行的时代，无论是传统企业还是第三方数据服务公司，都逐步认识到数据资产的重要性。营销是数据的变现的重要突破口，而千人千面的个性化营销需求有力地促进了大数据技术在传统行业的落地——用户360画像、标签、人群……成了一套大数据营销产品必不可少的元素。
玩转大数据，QCon 上海 2016 热点前瞻
预计到2020年，全球数据总量将超过40ZB。高效处理数据，逐渐也成为很多互联网企业的核心竞争力之一。在10月20~22日的QCon上海2016上，我们就准备了很多大数据方面的精彩内容，邀请了Google、Netflix、LinkedIn、Spotify、阿里巴巴、百度、腾讯、360、携程等公司的技术专家，来分享他们的实践经验。
数据中台不是技术平台，没有标准架构
数据中台到底是什么？
京东超大规模联邦学习探索实践
对于AI飞速发展的今天来说，大规模的多维度、高质量的数据是其成功的关键要素，也是制约其进一步发展的重要瓶颈。
揭秘阿里价值百亿的深度学习算法
作为推动工业级深度学习应用的先行者之一，阿里妈妈从 2015 年开始一系列探索，并在 2016 年尝试了第一代深度学习算法，在后续几年里，深度学习算法模型不断更新迭代，为阿里妈妈带来了大量红利。
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