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大数据营销

收录了大数据营销频道下的 50 篇内容

国双：数据赋能营销全路径，促进“营”销变“盈”销

随着人口红利消失殆尽，以及受用户触媒多样化、时间碎片化影响，企业获客成本越来越高，越来越多的企业开始把CMO 升级为CGO，希望能够利用数据协助营销升级，促进营销由企业的成本中心转变为利润中心，实现由“营”销到“盈”销的蜕变。

作者 : Gridsum

2019-10-13

《Storm 技术内幕与大数据实践》作者陈敏敏谈大数据技术在电商领域的应用

在10月15~17日的QCon上海2015上，1号店资深架构师、《Storm技术内幕与大数据实践》一书作者陈敏敏将分享《1号店通用精准化平台架构以及大数据营销实践》。在大会开始之前，InfoQ就Storm、Spark等技术在电商领域的应用等话题采访了他。

作者 : 臧秀涛

2015-09-07

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让营销用好数据，星环大数据助力广东中烟营销数字化

随着国家烟草专卖局市场化改革的不断深入，以及社会经济环境的变化和控烟局势的日益严峻，为了在逆境中谋求发展，各工业公司都在不断探索科技和品牌的创新之路。

作者 : 星环科技

2021-02-04

昂贵、复杂、低效... 中小型企业如何打破大数据技术栈困境？

数字经济，已经成为当今经济发展中非常重要的一部分。与农业经济、工业经济如出一辙，数字经济活动需要土地、劳动力、资本、技术以及相应配套基础设施。

作者 : 矩阵起源

2022-03-16

企业大数据在平安科技信用风险管理的应用实践

本文根据李想在中国技术开放日.上海站上的主题为“数据金融”的演讲整理而来。该演讲给大家分享了平安科技利用企业大数据在信用风险管理领域的一些经验，以及介绍了平安科技数据平台解决方案：量化、整合、数据生态圈。

作者 : 李想

2017-02-07

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3 个月营收提升几千万，现在的大数据应用为啥会更有效

在数字化转型的潮流下，各传统企业也不得不加重技术成分来增强自己的核心竞争力。挖掘大数据的价值是关键，我们总结了一些成功者的经验供大家借鉴。

作者 : Tina

2019-05-31

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大数据与机器学习 2016 年中盘点

转眼间，公元2016年已经过半。人类在大数据和机器学习领域又取得了诸多进展，让我们共同回顾一下。本文将分以下几个部分进行盘点。一、里程碑事件二、开源项目（国际篇）三、业界动态（国际篇）四、开源项目（国内篇）五、业界动态（国内篇）六、下半年展望七、周报集锦

作者 : 丁涛

2016-07-18

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如何利用社交网络分析，对舆论事件层层拆解？

近年来域外社交平台涌现污名化中国的舆论事件，事件背后的组织与个人对事件的发酵与传播起着推波助澜的作用。

作者 : 郑思宇

2022-11-22

中台战略（七）：全球数字营销的 3 个重要趋势

数字中台模式是将共性业务服务和技术予以沉淀，避免相同功能重复建设和维护带来的资源浪费。集合了技术和产品能力的业务中台能快速、低成本地完成业务创新，数据中台则能实现数据资源的共享。

作者 : 陈新宇，罗家鹰，邓通，江威

2020-04-25

京东超大规模联邦学习探索实践

对于AI飞速发展的今天来说，大规模的多维度、高质量的数据是其成功的关键要素，也是制约其进一步发展的重要瓶颈。

作者 : DataFunTalk

2021-06-08

大数据与机器学习周报第 3 期：百度大数据实验室发布人群预测技术

此次是大数据与机器学习领域周报第3期。我们对该系列周报规划的内容主要包括：NoSQL、大数据、机器学习、数据挖掘以及这些技术的应用（比如：推荐系统）等方面的新闻、杂谈和技术干货（包括文章和视频）。希望通过我们的努力，持续为读者贡献高质量的内容。

作者 : 丁涛

2016-03-28

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玩转大数据，QCon 上海 2016 热点前瞻

预计到2020年，全球数据总量将超过40ZB。高效处理数据，逐渐也成为很多互联网企业的核心竞争力之一。在10月20~22日的QCon上海2016上，我们就准备了很多大数据方面的精彩内容，邀请了Google、Netflix、LinkedIn、Spotify、阿里巴巴、百度、腾讯、360、携程等公司的技术专家，来分享他们的实践经验。

作者 : 臧秀涛

2016-08-11

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