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本文围绕贝壳商业化策略算法中台的架构演进过程,介绍贝壳在商业化策略算法中台架构方面的探索和实践。

本文从产品角度、项目角度、研发与架构角度来阐述和描绘算法工业化生产时代到来的必要性和应对之策。

本文为中台系列的第一篇文章,主要目的在于厘清什么是中台。

对话机器人自诞生起经历了几个发展阶段,从单纯的文字对话到现在的语音对话,甚至模仿人类的语气进行对话,对话式机器人的每一次进步都会引起不小的关注。

数字中台模式是将共性业务服务和技术予以沉淀,避免相同功能重复建设和维护带来的资源浪费。集合了技术和产品能力的业务中台能快速、低成本地完成业务创新,数据中台则能实现数据资源的共享。

虽然中台概念的提出到现在仅几年时间,但中台已经在这几年中走出了自己的路径。

九数算法中台融合基于 ReAct 框架的 AI Agent、SFT(指令微调)与 RAG(检索增强生成)技术的应用框架,不仅赋予大模型学习领域知识的能力,还显著提升了模型的自主决策和信息处理精确度,为业务人员高效落地大模型的微调、部署和应用提供了落地保障。

几个月都够人家App都上线了。

本文试图通过我的收集和思考,带着大家一起来看看中台到底“长啥样”,以期让大家有个直观的印象。

“中台”在国内企业中非常流行,大家都很好奇硅谷也有“中台”吗?如果有的话,硅谷是如何建设中台的?与国内企业的中台建设有何区别?…本文采访了一位在硅谷工作多年,后回国创业的技术人,相信他会解答大家的疑问。

“数据中台”真的死了吗? 是死了,死而不僵。

中台这么火,来看看这些互联网大厂的实现思路。

这两年中台很火,已经代替微服务成为架构首选,涌现出各种各样的中台名词,业务中台、数据中台、技术中台、算法中台等,让人眼花缭乱,稍微大点的互联网公司都号称在做中台。

在ArchSummit 北京 2019 大会上,董凡讲师做了《物流全链路仿真算法应用及包裹数据中台》主题演讲。

中台不仅仅是大公司的玩具,中小企业也有根据自身需求建设数据中台的诉求。

从2000份QCon参会者调研反馈了解到的中国软件开发行业现状。

本文介绍一些海量高并发的经验。

本文介绍壳找房房源中台的发展历程。

通过持续探索,京东零售技数中心团队创新突破了端侧高性能推理引擎、端侧模型分发、异构环境及复杂任务兼容等技术卡点,完成了多个业务应用和落地,并获得信通院边缘计算产业全景图行业认证。

在过去的数十年间,运维发展经历了数个阶段。从早期的手工运维到标准化运维、自动化运维,再到DevOps、AIOps,追溯整个历程不难发现,运维方式随着技术的不断发展,逐渐迈向智能化。