时间序列

Netflix技术博客:服务全球超1.5亿用户的微服务实践
Netflix 技术博客:服务全球超 1.5 亿用户的微服务实践

Netflix拥有超过1.5亿的用户,为给用户带来最佳体验,创新和速度是它们的优先关注点。

作者: Netflix Technology Blog 译者: 夏夜 策划: 万佳

浅析时间序列用户生命周期的聚类方法

本文只是简单介绍了在实际项目中使用时间序列聚类算法产生的疑惑和解决思路,期间很多方法可能还是尝试和...

作者: 黄靖峰

PostgreSQL 中的大容量空间探索时间序列数据存储

ESDC的各种数据,包括结构化的、非结构化的和时间序列指标在内接近数百TB,还有使用开源工具查询跨数据集的...

作者: Hrishikesh Barua 译者: 姚佳灵

2018 年 10 月 23 日
基于机器学习的流量波动趋势预测实践
基于机器学习的流量波动趋势预测实践

本实践基于电商网站“苏宁易购”的业务访问流量进行深入的数据挖掘。

作者: 脱利锋 策划: 蔡芳芳

2019 年 10 月 17 日
人工智能在视频领域的应用初探
人工智能在视频领域的应用初探

近些年人工智能在视频领域的应用已经逐渐走入人们的生活,人脸识别,行为分析,车牌识别等等。

作者: 顾雨山

美团配送交付时间轻量级预估实践
美团配送交付时间轻量级预估实践

本文介绍交付时间预估迭代的三个版本,以及如何在性能和指标之间取舍,以及模型策略迭代的中间历程。

作者: 闫聪基泽

2019 年 10 月 16 日
Amazon Forecast,简化时间序列预测
Amazon Forecast,简化时间序列预测

预见未来的能力是一种不可思议的超能力。

作者: 亚马逊AWS官方博客

2019 年 10 月 14 日
时间序列数据库的秘密 (2)——索引

当我们不需要支持快速的更新的时候,可以用预先排序等方式换取更小的存储空间,更快的检索速度等好处,其...

作者: 陶文

2015 年 8 月 20 日
用于语音识别、分词的隐马尔科夫模型HMM | NLP 专栏
用于语音识别、分词的隐马尔科夫模型 HMM | NLP 专栏

了解HMM的基础原理以及应用,对于了解NLP处理问题的基本思想和技术发展脉络有很大的好处。...

作者: 小Dream哥,有三AI 策划: 刘燕

2019 年 9 月 6 日