GPT-2
收录了 GPT-2 频道下的 50 篇内容
效果逆天的通用语言模型 GPT 2.0 来了，它告诉了我们什么？
OpenAI在官博介绍了一个大规模无监督NLP模型：GPT 2.0，被称为“史上最强通用NLP模型”。今天这篇文章，来自新浪微博AI Lab的算法专家张俊林将谈一谈自己对GPT 2.0的一些想法。
深度迁移学习在 NLP 中的应用：选 BERT 还是被评逆天的 GPT 2.0？
吴恩达曾说：迁移学习将会是继监督学习之后下一个机器学习商业成功的驱动力。
GPT-2 和 Transformer 很好用，但不是 AI 生成文本的最终目标
如何使用GPT-2制作自定义AI生成的文本。
Karpathy 又整活儿了！一天训练出 GPT-2、成本还骤降 100 倍，网友：dream 老黄把价格再打下来
单个八 H100节点+24小时+672美元+llm.c=成功重现GPT-2（1.6B）
我用 GPT-2 开发了一个 AI 写作应用，并总结了这些经验教训
我们的主要目标是构建一套能够快速交付OpenAI GPT-2 Medium（一套用于生成文本的机器学习模型），并同时支持10到20款面向重度用户的应用程序。
GPT-2 大战 GPT-3：OpenAI 内部的一场终极对决
GPT-2 和GPT-3 哪个好，应该选哪个 Transformer ？
神秘大模型一夜“征服”所有人，超 GPT-4 却无人认领？网友：OpenAI 要有大麻烦了
整理 | 华卫基准测试网站的神秘模型，在大模型领域掀起了巨大波澜。gpt2-chatbot。没有出处，也没有介绍，在没有官方文件的情况下，一夜间“惊艳”所有人的视线。
强大如 GPT-3，1750 亿参数也搞不定中国话
给GPT-3泼点儿冷水。
史上最强 NLP 模型不开源惹众怒，马斯克亲自回应
创始人退出，新模型被骂，OpenAI到底犯了什么错？
OpenAI 官宣旗舰模型 GPT-4o，完全免费、无障碍与人交谈！奥特曼：这是我们最好的模型
就在刚刚，OpenAI 官宣了 Altman 口中的“就像魔法一样”的东西。
基于 Mindspore2.0 的 GPT2 预训练模型迁移教程
这篇文章主要目的是为了让大家能够清楚如何用MindSpore2.0来进行模型的迁移。
![大语言模型的预训练[2]:GPT、GPT2、GPT3、GPT3.5、GPT4相关理论知识和模型实现、模型应用以及各个版本之间的区别详解 |社区征文](https://static001.geekbang.org/infoq/f5/f5a8e8cfaf36ae1eda32f2429ec79831.jpeg?x-oss-process=image/resize,w_416,h_234)
大语言模型的预训练 [2]:GPT、GPT2、GPT3、GPT3.5、GPT4 相关理论知识和模型实现、模型应用以及各个版本之间的区别详解 |社区征文
大语言模型的预训练[2]:GPT、GPT2、GPT3、GPT3.5、GPT4相关理论知识和模型实现、模型应用以及各个版本之间的区别详解 |社区征文
Python 之父宣布退休；谷歌推出 TensorFlow 企业版；OpenAI 随时准备开源 GPT-2 完整代码 | AI 一周资讯
AI一周资讯甄选全球最新行业动态，着眼影响技术变革的大事件，聚焦业内专家学者的发声，为读者呈现出内容丰富且有价值的新闻资讯。
NLP 中的预训练语言模型总结
本文以QA形式总结对比了nlp中的预训练语言模型。
AI 周报：Tumblr 用户控诉 TensorFlow 不如 PyTorch；2019 全球 AI 报告：每天 2 亿美元投入 AI 领域，1/10 砸向自动驾驶；纽约大学开发出 BLiMP，可测试 BERT 和 GPT-2 等语言模型
“AI 一周资讯”栏目甄选全球最新行业动态，着眼影响技术变革的大事件，聚焦业内专家学者的发声，为读者呈现出内容丰富且有价值的新闻资讯。
最强 NLP 预训练模型库 PyTorch-Transformers 正式开源：支持 6 个预训练框架，27 个预训练模型
日前，Github 上有一个非常不错的 NLP 工具发布了：PyTorch-Transformers。该项目支持 BERT、GPT、GPT-2、Transformer-XL、XLNet、XLM等，并包含了 27 个预训练模型。
第四范式开源强化学习研究通用框架，支持单智能体、多智能体训练，还可训练自然语言任务！训练速度提升 17%
OpenRL 是由第四范式强化学习团队开发的基于 PyTorch 的强化学习研究框架，支持单智能体、多智能体、自然语言等多种任务的训练。OpenRL 基于 PyTorch 进行开发，目标是为强化学习研究社区提供一个简单易用、灵活高效、可持续扩展的平台。
“真男人就应该用 C 编程”！用 1000 行 C 代码手搓了一个大模型，Mac 即可运行，特斯拉前 AI 总监爆火科普 LLM
徒手用 1000 行 C 语言实现，不依赖庞大的外部库，Mac 即可运行。
被全球追捧的 ChatGPT，在实际 AI 应用场景表现如何？
我们在实际NLP应用场景下对比了ChatGPT和自研技术的效果。
北大 AI 公开课 2019 | 微软亚洲研究院周明：NLP 的进步将如何改变搜索体验？
我们要尊重算力，但不要唯算力
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