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ByConity适合多种业务场景,在实时数据接入、大宽表聚合查询、海量数据下复杂分析计算、多表关联查询场景下有非常好的性能。
ByConity适合多种业务场景,在实时数据接入、大宽表聚合查询、海量数据下复杂分析计算、多表关联查询场景下有非常好的性能。我们用一个实际的业务场景来介绍下,这套行为分析系统是基于用户多维度行为分析平台,提供事件分析、留存分析、转化分析、用户分群、
微服务架构模式(Microservice Architect Pattern)是近两年在软件架构模式领域里出现的一个新名词。虽然其诞生的时间不长,但其在各种演讲、文章、书籍上所出现的频率已经让很多人意识到它对软件领域所带来的影响。那到底什么是微服务,当我们谈论微服务时,它代表着一种什么样的含义?微服务适合应用在什么场景下,以及它有什么样的优缺点?微服务和SOA到底有没有区别?在接下来的几部分里,我将为大家揭开微服务的神秘面纱。
本文借鉴了互联网公司和两家同业银行的案例,尝试对“数据中台”建设思路进行总结,所提出的架构方案仅供探讨,尚未应用于实际系统建设。
本文讨论了在推行云原生架构时,组织在云上托管应用程序的过程中应评估哪些因素。
这系列文章主要是回答以下这些问题: 网络层设计方案?设计网络层时要考虑哪些问题?对网络层做优化的时候,可以从哪些地方入手? 页面的展示、调用和组织都有哪些设计方案?我们做这些方案的时候都要考虑哪些问题? 本地持久化层的设计方案都有哪些?优劣势都是什么?不同方案间要注意的问题分别都是什么? 要实现动态部署,都有哪些方案?不同方案之间的优劣点,他们的侧重点?
本文来自微信京东数科技术说公众号。
本文是架构设计实践五部曲系列文章的第二篇,业务架构与产品架构设计实践。本文将从业务与产品架构的角度出发,教你如何做架构的设计。
当我们有了几百个上千个应用后,不仅仅需要单个项目的架构设计,还需要企业总体架构做顶层思考和指导。企业总体架构需要在 技术、业务、管理 之间游刃有余地切换,它包括业务架构、应用架构、数据架构和技术架构。
虽然云计算本身有三层之分,也就是SaaS,PaaS和IaaS,但这种分层本身主要是从用户体验的角度来而言,比如,SaaS主要将应用作为服务提供给客户,IaaS是主要是将虚拟机等资源作为服务提供给用户。而本文将从技术角度来分析和总结云计算的架构,并以Salesforce的Sales Cloud和Google的App Engine这两个著名的云计算产品为例,来帮助大家理解本文所提到的云计算架构。
本文分享一下贝壳找房在智能推荐平台建设方面的一些实践经验。
本文借助于《演进式架构》这本书中关于演进式架构体系的描述,探索我们如何在数据这个领域,设计出演进式数据架构。
在当今的大数据时代,大数据计算引擎已经从原先最早的Hadoop生态系统演变到了第三代甚至是第四代计算引擎,比如Spark以及Flink等;存储引擎也是呈现多样化的发展,如支持MPP的关系型存储、分布式存储、时序数据库等。
本文介绍宜信微服务架构的实践经验。
“我们要把技术和业务分开。”
工欲善其事,必先利其器,本文结合Visual Studio 2010介绍了理想架构工具的特点,如易用、可验证、标准、工程化和可文档化等,并指出VS 2010在辅助架构师做设计时暴露出的一些不足之处。
本文介绍数据中心。
美团网和大众点评网在10月8日中午联合发布声明,宣布达成战略合作,两者将共同成立一家新公司。两者也在InfoQ及其组织的大会上进行过多次分享,我们将对美团和大众点评使用的技术进行回顾,来看看这两家电商巨头的技术实力。
本文主要分享了顺丰在架构升级方面的一些经验和体会,包括如何去联动应用架构、技术架构,如何和关键平台一起实现分布式架构升级等,还会分享一些个性化的技术解决方案。