三层技术架构图
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日增 320TB 数据，行为分析系统从 ClickHouse 迁移至 ByConity 的实践
ByConity适合多种业务场景，在实时数据接入、大宽表聚合查询、海量数据下复杂分析计算、多表关联查询场景下有非常好的性能。
日增 320TB 数据，从 ClickHouse 迁移至 ByConity 后，查询性能十分稳定！
ByConity适合多种业务场景，在实时数据接入、大宽表聚合查询、海量数据下复杂分析计算、多表关联查询场景下有非常好的性能。我们用一个实际的业务场景来介绍下，这套行为分析系统是基于用户多维度行为分析平台，提供事件分析、留存分析、转化分析、用户分群、
架构设计实践五部曲（二）：业务架构与产品架构设计实践
本文是架构设计实践五部曲系列文章的第二篇，业务架构与产品架构设计实践。本文将从业务与产品架构的角度出发，教你如何做架构的设计。
深入浅出云原生架构（一）：架构演进与成熟
本文讨论了在推行云原生架构时，组织在云上托管应用程序的过程中应评估哪些因素。
银行业“数据中台”的再思考
本文借鉴了互联网公司和两家同业银行的案例，尝试对“数据中台”建设思路进行总结，所提出的架构方案仅供探讨，尚未应用于实际系统建设。
解析微服务架构（一）单块架构系统以及其面临的挑战
微服务架构模式（Microservice Architect Pattern）是近两年在软件架构模式领域里出现的一个新名词。虽然其诞生的时间不长，但其在各种演讲、文章、书籍上所出现的频率已经让很多人意识到它对软件领域所带来的影响。那到底什么是微服务，当我们谈论微服务时，它代表着一种什么样的含义？微服务适合应用在什么场景下，以及它有什么样的优缺点？微服务和SOA到底有没有区别？在接下来的几部分里，我将为大家揭开微服务的神秘面纱。
360 数据处理平台的架构演进及优化实践
在当今的大数据时代，大数据计算引擎已经从原先最早的Hadoop生态系统演变到了第三代甚至是第四代计算引擎，比如Spark以及Flink等；存储引擎也是呈现多样化的发展，如支持MPP的关系型存储、分布式存储、时序数据库等。
谈笔 1000 亿的生意：揭秘菜鸟全球智能仓配技术实践
3月24日，菜鸟网络2018技术论坛深圳站圆满结束，围绕智慧物流背后的成长和关键技术，来自菜鸟网络的四名技术资深专家与两百余位开发者们深度分享了菜鸟网络物流智能化、自动化、全球化的技术实践与架构演进。
从技术角度剖析云计算的架构
虽然云计算本身有三层之分，也就是SaaS，PaaS和IaaS，但这种分层本身主要是从用户体验的角度来而言，比如，SaaS主要将应用作为服务提供给客户，IaaS是主要是将虚拟机等资源作为服务提供给用户。而本文将从技术角度来分析和总结云计算的架构，并以Salesforce的Sales Cloud和Google的App Engine这两个著名的云计算产品为例，来帮助大家理解本文所提到的云计算架构。
iOS 应用架构谈（一）：架构设计的方法论
这系列文章主要是回答以下这些问题： 网络层设计方案？设计网络层时要考虑哪些问题？对网络层做优化的时候，可以从哪些地方入手？ 页面的展示、调用和组织都有哪些设计方案？我们做这些方案的时候都要考虑哪些问题？ 本地持久化层的设计方案都有哪些？优劣势都是什么？不同方案间要注意的问题分别都是什么？ 要实现动态部署，都有哪些方案？不同方案之间的优劣点，他们的侧重点？
美团大众点评合并：背后技术力量的对比回顾
美团网和大众点评网在10月8日中午联合发布声明，宣布达成战略合作，两者将共同成立一家新公司。两者也在InfoQ及其组织的大会上进行过多次分享，我们将对美团和大众点评使用的技术进行回顾，来看看这两家电商巨头的技术实力。
2021，InfoQ 邀您一起共创开发者生态
有人说，未来十年，最大的确定性就是数字化技术的普及，整个社会的经济和生活必将全面数字化，技术创新已经成为时代发展的推手。
前后端分离技术体系
本文来自微信京东数科技术说公众号。
一个架构师在 2023 年需要掌握哪些“必杀技”？
“我们要把技术和业务分开。”
AI 驱动云上运维革命：腾讯云如何用“云顾问”重塑 SRE
在 InfoQ 举办的 AICon 全球人工智能开发与应用大会上腾讯云安灯、腾讯云顾问产品总经理许小川做了专题演讲“腾讯云顾问：从人到数智平台，用 AI 重塑 SRE”，演讲围绕腾讯云 SRE 组织变革展开。
如何把技术“卖”给业务，从 IT 视角看麦当劳中国数字化
在麦当劳做数字化，陈世宏面临着一系列挑战：快速学习带来的消化能力挑战，高并发设计、大流量的应对，全球标准化与市场差异化的平衡、以及背后的文化碰撞，如何把技术“卖”给业务团队......
中小型研发团队架构实践：电商如何做企业总体架构？
当我们有了几百个上千个应用后，不仅仅需要单个项目的架构设计，还需要企业总体架构做顶层思考和指导。企业总体架构需要在 技术、业务、管理 之间游刃有余地切换，它包括业务架构、应用架构、数据架构和技术架构。
数据平台竞技场 2024：AI 或成为必杀技，但面临三个致命挑战
以 Hadoop 为基础的大数据体系架构已逐步陈旧，新一代的分析平台以及更发挥 AI 能力的数据平台架构仍有非常多的疑问还没有得到解答。
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