模态叠加法
收录了 模态叠加法 频道下的 21 篇内容
快手结合知识图谱进行多模态内容理解
随着媒体传播形式转向多媒体为主流，在多模态内容理解AI技术开始显示出重要的作用。然而，目前AI展示的诸多能力，还停留在图像、语音等感知层面，多媒体内容理解却是多方面的叠加，相对于单一图像、语音的理解来说更加困难。在多媒体内容理解方面，快手在技术和应用层面，有不少经验值得借鉴。
快手 Y-tech 万鹏飞：短视频 UGC 智能创作中的 CV 技术和发展趋势
从产业的角度分享计算机视觉技术在短视频智能创作方向的应用和发展趋势。
多传感器数据深度图的融合：最近基于深度学习的方法
最近讨论过数据层传感器融合问题，特别是最近采用深度学习方法估计深度图的方法。主要是激光雷达等深度传感器的数据比较稀疏分辨率低，好处是数据可靠性高；而摄像头传感器获取的图像比较致密并分辨率高，缺点是获取的深度数据可靠性差。下面介绍一下最近看到的深度学习方法。
2024 年入局大模型，晚了吗？
AI未来将会像互联网和智能手机一样渗透到我们生活的方方面面～
知识结构化在阿里小蜜中的应用
本文介绍阿里小蜜体系中知识的结构化以及在实际场景中的应用。
京东金融 APP- 新交互技术“虚拟数字人”赋能世界杯主题营销
距离加文·伍德提出web3.0已经过去8年时间，这8年加文·伍德创建的以太坊大放异彩，同时由web3.0引出的数字人、元宇宙也生根发芽，茁壮成长，带来了非凡的用户体验。
理论 + 案例，带你掌握 Angular 依赖注入模式的应用
介绍了Angular中依赖注入是如何查找依赖，如何配置提供商，如何用限定和过滤作用的装饰器拿到想要的实例，进一步通过N个案例分析如何结合依赖注入的知识点来解决开发编程中会遇到的问题。
巅峰对谈：迈向 AGI 时代，除了优秀的大模型，还需要什么？丨 Fabarta& 蓝驰创投
回顾AI发展历程，符号推理、专家系统、代表概率连接主义的深度学习几大主流技术流派，彼此之间是此消彼长的过程。
深入解读自动驾驶行为预测和规划
最近看到关于自动驾驶行为预测和规划的一些文章，想在这里介绍一下，共分为上下两篇，本文是上篇。
5 亿用户万亿存量，揭秘余额宝背后的服务治理架构！
余额宝自 2013 年上线后，经过几年的飞速发展，目前存量已突破万亿，用户规模达到 5 亿以上。作为一支现象级的金融产品，余额宝如何针对不断飙升的海量业务做 IT 整体架构的治理、优化和创新？
ChatGPT 背后的 AI 背景、技术门道和商业应用 (万字长文，建议收藏)
突然之间各行各业从业者开始担忧被 ChatGPT 替代……「初看以为是热点，再看已成经典…」于是我决定好好研究它一番，并力争把它写得全面而通俗易懂一点，最终就有了这篇万字长文报告，建议收藏、慢慢阅读。兵
加速数字经济发展，2022 更需要云上创新的稳定器与推动力
《未来呼啸而来》一书中曾提到，“当某些独立加速发展的技术与其他独立加速发展的技术融合时，奇迹就产生了”。
![深度学习进阶篇[9]：对抗生成网络GANs综述、代表变体模型、训练策略、GAN在计算机视觉应用和常见数据集介绍，以及前沿问题解决](https://static001.geekbang.org/infoq/ef/ef22d6fa64cd85f515d3620961ba0c34.jpeg?x-oss-process=image/resize,w_416,h_234)
深度学习进阶篇 [9]：对抗生成网络 GANs 综述、代表变体模型、训练策略、GAN 在计算机视觉应用和常见数据集介绍，以及前沿问题解决
所谓生成模型，就是指可以描述成一个生成数据的模型，属于一种概率模型。维基百科上对其的定义是：在概率统计理论中, 生成模型是指能够随机生成观测数据的模型，尤其是在给定某些隐含参数的条件下。它给观测值和标注数据序列指定一个联合概率分布。
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