人脸识别行业
收录了 人脸识别行业 频道下的 50 篇内容
《MIT 科技评论》全球十大突破性技术之一，蚂蚁金服刷脸支付的算法和难点
《麻省理工科技评论》发布了2017年全球十大突破性技术榜单，其中刷脸支付上榜。“在中国，人脸识别系统现在应用于授权支付、设备访问以及罪犯追踪。”该项技术被认为是在“成熟期”。而蚂蚁金服被列举为三家主要公司其中的一家。针对蚂蚁金服的人脸识别技术，InfoQ采访了蚂蚁金服生物识别技术负责人陈继东。
既要高精度也要高性能，人脸识别主流算法大合集
在上一篇文章中，我们回顾了人脸识别算法的发展历程，介绍了人脸识别算法从传统机器学习算法到现在的深度学习算法的演进历程。接下来，我们将详细介绍一下人脸识别常见的应用方式，以及现在主流的人脸识别算法。
360 视觉入局人脸识别：终结行业“裸奔”，“安全”是终极法则
“现在市面上的人脸识别产品都是大同小异的，但是在安全防护上，可以说绝大部分产品都不能做到让人满意。”
旷视上市再蒙阴影，AI 公司上市怎么这么难？
一波三折。
一文看懂人脸识别技术发展脉络
人脸识别问题可以描述为，给定某一场景下的静态图象或者动态序列，根据预先存储的人脸数据库识别或者认证场景中一个或者多个人的身份。
人脸识别技术在医疗行业的应用
人脸识别技术在医疗行业也有着广泛的应用。在医疗诊断方面，人脸识别技术可以帮助医生更加准确地诊断病情。例如，通过对面部表情的分析和比对，可以判断患者的疼痛程度、精神状态等。在医疗治疗方面，人脸识别技术也可以发挥重要作用，例如通过对面部特征的分
人脸识别技术的真相
人脸识别是机器学习的直接应用，这项技术已经被消费者、行业和执法机关广泛采用，它可能为我们的日常生活带来了便利，但也有严重的隐私问题。人脸识别已经超过了人类的工作效率，但是，在某些应用中实际实现时还存在问题。
清华大学和芯翌科技联合发布全球最大的公开人脸数据集
该数据集完全基于全球互联网公开人脸数据构建，包含数百万ID和数亿图片。
刷脸取件遭小学生破解，丰巢智能柜紧急下线相关功能
人脸识别的安全性再次受到挑战。
轻松上手 UAI-Train，拍拍贷人脸识别算法优化效率提升 85.7%
“UAI-Train平台可以让我们方便地在短时内使用大量的GPU资源，用较低的成本训练海量的数据集，提高算法模型迭代优化的效率。
商汤科技杨帆：AI 落地的关键是算法闭环
同为以计算机视觉起家的创业公司，商汤和旷视一直在不断刷新AI公司的融资记录，如今商汤似乎在C轮和IPO上又先走了一步。很多人对于商汤的印象更多是横扫CVPR和ICCV的数十篇学术论文，以及拥有120位博士带来的技术底气（实际上最新数字已经上升到了140位），但副总裁杨帆却告诉我们：“只有技术壁垒，长期来看还是在给他人做嫁衣。”
联想杨元庆：旗帜鲜明反对 996，两会多位委员“声讨”企业长期加班现象
“延长法定工作时间的制度现象应当引起重视和关注，建议对996工作制进行监管。”
未来都市——智慧城市与基于深度学习的机器视觉
本次分享介绍在智慧城市落地应用会遇到什么问题，以及AI公司如何利用云原生架构构建城市级处理能力的大规模深度学习应用系统。
微软删除了世界上最大的公开人脸识别数据库 MS Celeb
据外媒报道，微软从互联网上悄然删除了MS Celeb数据库，该数据库包含了超过1000万张、约为10万人的人脸图像，主要被用于人脸识别。
《工具，还是武器？》：刷脸时代，隐私和自由谁来保护？
如果你是科技行业从业者，你需要知道如何给自己的产品加一条“安全带”
爱奇艺视频人物识别技术及应用
本次分享介绍爱奇艺视频人物识别技术。
微软 3 月底将实施防止人脸识别滥用准则
据彭博社报道，微软公司计划在3月底之前将正式实施其为其面部识别技术使用制定的道德原则，同时敦促各国政府推进该领域的对应监管。
AI 场景的价值体现——视觉 AI 技术落地实践
视觉AI技术的落地与AI人才的培养是一个复杂而庞大的话题，需要对技术和人才都有比较深刻的理解和认知。
机器视觉产品的探索
在 NIUDAY 成都站—— AI+Cloud 赋能行业新未来的会上，来自深圳市中钞信达金融科技有限公司研发中心副主任，深圳市中钞信达金融科技有限公司成都分公司总经理助理滕龙为大家带来了关于「机器视觉产品的探索」的分享。
京公网安备 11010502039052号 | 产品资质
