未来都市——智慧城市与基于深度学习的机器视觉_QCon_陈宇恒

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在QCon北京2018大会上，陈宇恒讲师做了《未来都市——智慧城市与基于深度学习的机器视觉》主题演讲，主要内容如下。

演讲简介：

自从深度学习研究界实现人脸识别率突破后，很多公司和投资者注意到了深度学习在机器视觉、图像处理方面的重大价值，基于深度学习的人脸识别、物体识别等视觉应用成为了人工智能行业落地的领军技术。商汤科技在近几年人工智能算法、系统研发中，在安防监控、无人超市、小区楼宇管理等智慧城市领域都积累了深厚的经验，为未来智慧城市中机器视觉落地打下坚实基础。

基于深度学习的机器视觉算法作为一门热门技术，我将分享：

以人脸识别算法为例，在智慧城市落地应用会遇到什么问题？最终用户对这样一个新事物抱有什么样的期待？
作为一家 AI 公司，我们如何利用云原生架构构建城市级处理能力的大规模深度学习应用系统？

讲师介绍：

陈宇恒

商汤科技联合创始人 &资深工程师

商汤科技联合创始人，工程产品中心资深工程师，负责商汤科技基础架构及数项重点项目的软件架构，代码编写、审核，软件技术升级等工作。在公司创业期间，与香港中文大学合作，于国际顶级会议（NIPS2014）发表基于 GPU 深度学习的人脸识别系统论文，首次实现高于人类的人脸识别率。在公司快速发展阶段，从无到有开发了商汤人脸 SDK、互联网金融等对外产品的初始版本，完善并标准化了公司内部开发者工具。开源技术方面，用内存安全语言 Rust 实现的 YAML 解释器获得了超过 20 万次下载。于清华大学计算机科学与技术系获学士学位。