搜索引擎服务
收录了 搜索引擎服务 频道下的 50 篇内容
阿里巴巴复杂搜索系统的可靠性优化之路
本文介绍了闲鱼搜索引擎系统的稳定性保障方案是如何设计的。
软件工程师需要了解的搜索引擎知识
Max Grigorev最近写了一篇文章，题目是《What every software engineer should know about search》，这篇文章里指出了现在一些软件工程师的问题，他们认为开发一个搜索引擎功能就是搭建一个ElasticSearch集群，而没有深究背后的技术，以及技术发展趋势。Max认为，除了搜索引擎自身的搜索问题解决、人类使用方式等之外，也需要解决索引、分词、权限控制、国际化等等的技术点，看了他的文章，勾起了我多年前的想法。 很多年前，我曾经想过自己实现一个搜索引擎，作为自己的研究生论文课题，后来琢磨半天没有想出新的技术突破点（相较于已发表的文章），所以切换到了大数据相关的技术点。当时没有写出来，心中有点小遗憾，毕竟凭借搜索引擎崛起的谷歌是我内心渴望的公司。今天我就想结合自己的一些积累，聊聊作为一名软件工程师，您需要了解的搜索引擎知识。
百度衰落，但搜索在十年内会发展得更好
这篇文章将讲述搜索引擎的发展历程，从文本搜索到语音搜索，再到AR/VR，再到智慧城市：搜索引擎的未来……
如何构建一个好的电商搜索引擎？
本文主要分享智能搜索在电商的应用探索，介绍如何构建一个好的电商搜索引擎。
UCloud Elasticsearch 服务 UES 应用场景分析
当一个系统业务数据量达到百亿条的时候，通常会引出一些问题：Elasticsearch，可能是这些问题下比较高效的一种解决方案。
百度凤巢提出新一代广告召回系统 MOBIUS，技术深度解读
如何在不影响用户产品体验的情况下，更精准地推荐用户可能感兴趣的广告，是每个算法工程师长期思考的问题。
百度云 超越搜索
当百度在搜索市场获得80%的市场份额时，人人都在关心，百度如何超越自己。
Mozilla 裁员四分之一：免费模式难以为继，未来以赚钱为第一要务
成也开源，败也开源？
苏宁 11.11：搜索引擎 Solr 在苏宁易购商品评价系统中的应用
苏宁易购如何将Solr应用到其商品评价系统中？
华为加深云业务布局，面向全球落地多项重磅创新技术
华为云面向全球首次发布“Go Cloud，Go Global”生态计划。
中国移动一级业务支撑系统网状网 PaaS 之路
移动业务支撑中心和网状网项目技术团队经过大量的研讨，创新的提出了APU（Application Process Unit）的概念，解决未来的系统的发展和管理瓶颈。并且通过深入的技术研究和实践探索，提出采用Kunbernet+Docker技术方案来构建网状网的PaaS平台，真正实现APU的理念的落地。截止2015年底，已经完成了电子渠道各种业务、流量统付、10085等核心业务的支撑，业务高峰达到10万笔/分钟，系统的弹性扩展能力和稳定性得到了充分的体现。
基于火山引擎云搜索服务的排序学习实战
排序学习(LTR: Learning to Rank)作为一种机器学习技术，其应用场景非常广泛。例如，在电商推荐领域，可以帮助电商平台对用户的购买历史、搜索记录、浏览行为等数据进行分析和建模；可以帮助搜索引擎对用户的搜索关键词进行分析建模；可以为广告主提供最精准
天猫 11.11：搜索引擎实时秒级更新
搜索是很多用户在天猫购物时的第一入口，搜索结果会根据销量、库存、人气对商品进行排序，而商品的显示顺序往往会决定用户的选择，所以保证搜索结果的实时性和准确性非常重要。在电商系统中，特别是在“双十一”这样的高并发场景下，如何准确展示搜索结果显得尤为重要。在今年的“双十一”活动中，InfoQ有幸采访到了阿里巴巴集团搜索引擎的三位负责人仁基、桂南和悾傅，与他们共同探讨了搜索引擎背后的细节。以下内容根据本次采访整理而成。
四年又四年，苹果搜索引擎要“胎死腹中”？
苹果做搜索引擎，一波三折。
几张图带你看懂今日头条推荐系统
本文将用几张图，来带你看懂今日头条的推荐系统。
专访头条搜索：从推荐到搜索，如何构建搜索技术的另一种可能？
从推荐到搜索，头条搜索建立了一套独有的搜索技术架构。
向小伙伴讲讲搜索引擎？读完这个文章先
QCon大会预热采访。360搜索郝一昕。
比 Bing 更早将 LLM 集成到搜索引擎中，这家由谷歌前高管创立的公司为什么还是失败了？
Neeva 更快、更简单且无广告。但做出比谷歌更好的东西，却并不足以击败谷歌。
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