数据方向技术架构

技术风向变了？2026 年，数据库领域国际顶会都在研究什么？

AI、大规模数据分析、Serverless 等新工作负载，正为数据库领域带来新的变化。

湖仓一体会成为企业的必选项吗？

作为一种新兴架构，湖仓一体在扩展性、事务性以及灵活度上都体现出了独有的优势，也正因如此，无论在技术圈还是资本圈，湖仓一体都受到了前所未有的关注度。

云原生数据库下半场：深度解析 TDSQL-C 硬核技术，探索 AI 驱动的智能进化与产业实践

当前，随着数据量爆发式增长、业务场景愈发复杂、全球化部署需求激增，传统数据库架构越来越难以适配新时代的业务发展要求。在 AI 技术的加持下，云原生数据库正朝着智能化方向加速演进。

当 Agent 开始“吃数据”，传统湖仓不够用了：华为云重构数据基础设施

传统湖仓喂不动AI？

AI 原生数据库的思考

对于企业来讲，大模型基础能力是通用的，私有数据和用户行为才是核心资产，如何通过数据库把这些核心资产用好，决定了企业在 AI 时代的核心竞争力。

Lance 实践：从多模态数据湖到 Agent 记忆湖的演进之路｜AICon 上海

本次分享结合实际建设过程中遇到的数据同步、检索性能、数据演进和系统复杂度问题

让表格会思考，多智能体重构大数据自助分析｜AICon 北京

以 “表格 + 数据智能体” 模式实现零门槛高效大数据自助分析，为传统 BI 向 AI 驱动分析转型提供落地指南与实践范式。

当 AI 吞噬软件，数据正在成为企业唯一的护城河

作者｜关涛、苏郡城审校｜李文朋编者按：近日编者获悉，国内领先的数据平台公司“云器科技”完成B轮融资，其聚焦在亚洲市场，产品战略对标Databricks。

TDSQL Boundless：AI 时代的多模态数据库

在AI与数据分析处理技术深度融合的今天，企业数据生态正经历一场深刻的变革。传统数据库架构往往针对特定数据类型设计——关系型数据库处理结构化交易，NoSQL应对海量半结构化或非结构化数据，而向量数据库、全文检索等则服务于更垂直的场景。

PingCAP 联合创始人兼 CTO 黄东旭已确认出席 QCon 北京站，分享 The Age of Autonomous Systems 自主系统的时代

Agent 并非简单的功能模块，而是一种全新的计算实体

Quick BI 数据分析智能体的可靠工程实践｜AICon 深圳

数据智能体从"能对话"到"能信赖"，瓶颈从模型推理能力已逐渐转到数据的可理解性和系统的可控性上

华为鸿蒙突击队编程框架首席技术专家谢国确认出席 AICon 上海站，并以鸿蒙为例分享 AI 时代的跨平台框架演进

本次分享将围绕 KMP、 Flutter等主流跨平台框架在鸿蒙上的实践，并探讨跨平台开发框架在AI时代的未来发展方向

AICon 2026 上海站正式启动：OpenClaw 袭来，我们来谈点真的

“当 AI 从‘聊天框’深入‘执行层’，企业落地的逻辑变了。AICon 2026 深度聚焦 Agent 执行内核与智算架构重构，12 大专题现已开启，邀您分享那些‘踩坑’后的真知灼见。

途虎养车基于 Apache Doris 构建统一 OLAP 数据底座，支撑用户画像与 BI 多维分析

途虎养车 OLAP 平台的演进历程，主要经历了四个关键阶段。

从“小而美”到“一体化”，腾讯云 TDSQL 如何拯救选型纠结？

对企业而言，数据库技术选型一直是一道头疼的难题。随着业务场景的不断分化，一套通用的数据库方案已经很难同时满足业务需求。有些场景希望数据库足够轻量、部署简单、成本可控；有些场景希望数据库能伸能缩、扩容平滑；有些场景希望数据库生态完整、工具齐全。

WAIC 2026：AI 算力竞争，正在进入“架构创新”时代

今年WAIC上，大模型依然是绝对主角。但相比去年，今年还有一个变化开始变得越来越明显。越来越多企业，不再讨论“模型有多大”，而开始讨论“算力还能不能继续这样堆下去”。GPU、HBM、Chiplet、3D封装、近存计算……

破局多端困境，拥抱 AI 变革：飞猪跨端技术的过去、现在与未来｜AICon 上海

本次分享将介绍飞猪用户技术面需要解决核心问题，兼容并包解决性能体验，动态化效率两大重点目标

深度访谈｜第二次权力转移：当 Agent 拿走数据库的行动权

Apache Doris 在易车 AI + 实时湖仓技术架构的落地实践

目前易车已基于Apache Doris + Paimon + Hive构建了湖仓一体化数据平台，实现架构收敛统一。