数据方向技术架构
收录了 数据方向技术架构 频道下的 50 篇内容
高性能和多级高可用，云原生数据库 GaiaDB 架构设计解析
在高性能和多级高可用方向上的技术架构。
数据湖与数据仓库的新未来：阿里提出湖仓一体架构
近几年，随着数据湖概念的兴起，业界对于数据仓库和数据湖的对比甚至争论始终不断。数据仓库和数据湖的区别到底是什么？本文作者来自阿里巴巴计算平台部门，在深度参与阿里巴巴大数据/数据中台领域建设之后，将对数据湖和数据仓库的来龙去脉进行深入剖析，阐述两者融合演进的新方向——湖仓一体。
透过数字化转型再谈数据中台（三）：一文遍历大数据架构变迁史
大数据架构的发展可用三个时代九种架构来做总结，其中前四代是传统数据仓库时代的架构，后面五代是大数据架构模式。
架构设计实践五部曲（一）：架构与架构图
本文是架构设计实践五部曲系列文章的第一篇，架构与架构图。本文将对架构作深入的阐释，并教你什么时候画架构图、怎么画架构图。
对话黄东旭、关涛、李远策：数据引擎，One Size Fits All 真的能实现么？
近年来，一体化数据融合平台的概念逐渐受到关注。那么，真的可以使用一套解决方案应对所有场景吗？一体化数据平台有哪些主流选项？Lambda 与 Kappa 架构各有哪些优势和不足？企业该如何选择适合自己的解决方案？
架构设计实践五部曲（五）：技术架构的战略和战术原则
本文是架构设计实践五部曲系列文章的第五篇，技术架构的战略和战术原则。本篇讲述如何保证在做技术架构时，实现一个稳定、出色的系统。
网易余利华：大数据技术升级脉络及认知陷阱
多年来，大数据技术经历了几轮更迭，在计算、存储、大规模落地等层面均取得了不错的进展，并在不断的成长和成熟，整个生态领域也得到了快速发展。
金融科技盛宴（七）：银行的大数据应用
本系列文章梳理了国内外银行信息化历程，包含区块链、云计算、物联网、移动端、人工智能各方面的应用情况。
从 Snowflake 看数据仓库未来演进方向：计算存储分离、弹性计算、统一存储和 Serverless 化
聊聊大数据领域和数据仓库方向的技术演进
数据中台之结构化大数据存储设计
本文介绍阿里云Tablestore选择哪种设计理念来更好的满足数据系统中对结构化数据存储的需求。
独家 | 瓜子大数据架构首曝光：掩藏在“二手车”背后的技术思考
这是瓜子大数据技术团队第一次对外技术采访，浅谈大数据架构及对云平台大数据服务选型的思考，有共性也有差异，个中原因值得探讨。
算力规模突破千万核，腾讯云大数据产品全景图长啥样？
腾讯云大数据技术已经从第一代的离线计算，第二代的实时计算，第三代的机器学习，发展到如今以隐私计算、数智融合以及云原生为代表的第四代。
分析型数据库：MPP 数据库的概念、技术架构与未来发展方向
随着企业数据量的增多，为了配合企业的业务分析、商业智能等应用场景，从而驱动数据化的商业决策，分析型数据库诞生了。由于数据分析一般涉及的数据量大，计算复杂，分析型数据库一般都是采用大规模并行计算或者分布式计算来提升它的数据处理能力。
从数据中洞察智慧和价值，索信达联合 ThoughtWorks 探索数据技能提升的方法论
数据是现代企业的生命线。年湾区一位中等水平的数据工程师的年薪。万元的水平，百万以上比比皆是。这一岗位的热门程度可见一斑。
企业数据能力测评：认清现状，布局未来丨建设数据中台系列（一）
本文试图帮助企业决策者和IT负责人解答“我的企业目前在数据应用上处于什么水平？接下来应该向哪个方向努力？”这一问题
从数仓到数据中台，谈技术选型最优解
本文介绍从数仓到数据中台的技术选型实践。
云原生时代下的数智融合：让 AI 重新定义数据治理，让数据高效激发 AI 创新
8 月 16日，华为云大咖说数智融合专场邀请到了艾瑞研究院总经理徐樊磊、华为云数据智能创新 Lab 高级技术专家季振峰、T3 出行大数据平台研发负责人杨华、顺丰科技大数据总监蔡适择四位来自不同领域的数据专家坐镇，以不同的视角解读“数智融合”这个话题。
昂贵、复杂、低效... 中小型企业如何打破大数据技术栈困境？
数字经济，已经成为当今经济发展中非常重要的一部分。 与农业经济、工业经济如出一辙，数字经济活动需要土地、劳动力、资本、技术以及相应配套基础设施。
解读数据架构的 2021：大数据 1.0 体系基本建成，但头上仍有几朵乌云
以Hadoop为基础的第一代大数据体系架构已基本建成，但是面向未来的更现代的数据平台架构仍有非常多的疑问还没有得到解答。
跨越数据库发展鸿沟，谈分布式数据库技术趋势
本文介绍分布式数据库的技术趋势。
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