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本次分享介绍不同阶段京东物流仓储系统架构的演进过程和关键技术的设计经验和教训。


架构变更案例拓展了架构决策记录(ADR)的设计思路,用于评估各项决策后续可能发生的变更,能够挖掘隐藏的预设条件,协助团队预估变更的撤回成本与可逆程度。


生成式 AI 时代代码易得,但架构一致性难以保障,传统评审模式无法适配 AI 生成效率。本文介绍声明式架构,通过将 ADR 与事件模型转为自动化规则,实现轻量化合规路径,在去中心化治理的同时保持整体协同。

现代架构常会复用遗留服务来处理特定任务,但这类服务往往缺少完备的文档,如果对其理解不充分,使用它们就存在风险。AI 代码智能体能够帮助填补这一知识缺口。

本文结合地缘政治风险重构分布式系统故障模型,建议跨管辖系统以多区域部署替代多可用区作为高可用底线,同时给出落地架构方案、混沌测试手段与 ALE 量化评估模型,为主权弹性建设的成本投入提供决策支撑。

这一方案的核心思路是将安全策略执行从主机系统中剥离,直接下沉到基础设施硬件层,从而在不影响业务运行的情况下保护关键系统。

AI 创业公司元环智能(MetaCircle)宣布连续完成种子轮和种子+轮融资,累计融资金额达数亿元。

途虎养车 OLAP 平台的演进历程,主要经历了四个关键阶段。
Agent-to-Agent(A2A)协议是2026年AI Agent生态中最重要的通信标准之一。随着AI Agent从单机工具发展为分布式协作系统,Agent之间如何发现彼此、如何通信、如何协调任务、如何保证安全成为核心挑战。A2A协议由Google联合多家AI公司推出,定义了Agent间的标准

今年WAIC上,大模型依然是绝对主角。但相比去年,今年还有一个变化开始变得越来越明显。越来越多企业,不再讨论“模型有多大”,而开始讨论“算力还能不能继续这样堆下去”。GPU、HBM、Chiplet、3D封装、近存计算……

携手Arm,Cube实现全链路原生兼容与生产级部署。

大语言模型不再仅仅用于实验性的聊天机器人或个人生产力工具。在企业中,这些模型正在改变团队与系统互动以及做出实际决策的方式。从本质上讲,它们已经成为真正的架构组件。
计算机网络、计算机操作系统这两个“兄弟”是所有开发岗位都需要“结拜”的,不管你是 Java、C++还是测试。对于后端开发的童鞋来说,计算机网络的重要性不亚于语言基础,毕竟平时开发经常会和网络打交道,比如:抓个包等等。所以对这一块知识点的准备还是要抱

Uber 近日介绍了一套高吞吐量账本处理系统,用于解决其分布式账务基础设施中单个账户持续遭遇高并发写入的问题。这类问题通常出现在大量更新请求集中落到同一个账户上的场景中。当更新频率持续升高时,传统“一次请求对应一次事务”的处理模式很快会触及性能瓶颈。根据 Uber 工程团队介绍,这套新系统在满足严格一致性和审计要求的前提下,能够实现单个账户每秒 30 次以上的更新处理能力。
《Java 核心技术总结》

本文分享了一次影响很大的部署带给我们的经验教训以及由此衍生出的设计模式。我们将简单的同步模型换成了稳健的分层架构。

本文基于一万坐席、八万忙时呼叫量的 Java + Kafka 呼叫中心平台实战,指出 Java 实时系统的事件驱动架构隐患,剖析五大架构痛点并提供基于 Redis 的优化方案。