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8 月 25 日,Bodo.ai 宣布完成由戴尔科技资本领投的 1400 万美元 A 轮融资。同时参与此轮融资的还有 Uncorrelated Ventures、Fusion Fund和Candou Ventures。
在这篇文章中,我将介绍最简单、最高效、最可移植的加速计算方式,即三种可以用于GPU编程的方式。
微软技术计算部门(Technical Computing Group )最近宣布了Python Tools for Visual Studio (PTVS)开源项目。PTVS在IronPython Tools for Visual Studio(在IronPython 2.7中引入)的代码基础上进行了增强,并添加了对CPython、集群(Cluster)的支持,以及诸如NumPy和SciPy这样的新模块。
随着数据应用类型的愈加丰富和数据规模的不断扩大,单机早已无法满足超大规模数据计算和分析的需求,分布式才是如今大数据领域的核心关键词。
Python 为并行化提供了两个内置库:多进程和线程。本文将探讨数据科学家如何在两者间进行选择,以及选择时应记住哪些因素。
在并行化这个问题上,python由于其全局锁的存在使得自身的多线程在计算密集型任务上显得鸡肋。本篇文章为大家带来PARL在并行算法优化方面的最新进展。
我个人认为Python是一种完美的编程语言。
Python 作为一种编程语言正在消亡吗?也许有一点,但也只是一点。
Python的火爆将持续到何时?最终会被谁取代?
上一周,我在亚马逊 AWS 官方博客发了一篇介绍 Deep Java Library (DJL)一个面向 Java 的深度学习开发库的文章。
大数据、算法和计算能力决定了人工智能的发展。在计算领域上,主要依靠的硬件就是GPU、CPU,以及最近刚推出的TPU,背后是英伟达、英特尔和谷歌的角力。伴随着这些公司的股价一路上涨的趋势,从此也能看出并行计算的再次崛起。InfoQ一直很关注并行计算领域,联系了业界领军人物刘文志老师,并拜托杨旸进行了一次较深入的访谈,以下是访谈实录。 刘文志(花名风辰),商汤科技高性能计算总监,毕业于中国科学院研究生院,闻名于并行计算江湖,尤善异构并行计算(X86、ARM、GPU、APU及PHI)和大规模集群计算,有7年相关经验,涉及图像处理、计算机视觉、数据挖掘和石油勘探。曾任英伟达并行计算工程师(协助建立英伟达北京CUDA团队)、百度在线高级研发工程师(协助建立百度深度学习实验室异构计算团队)。
Python 的辉煌时代行将终结?
近日,微软的开发部门发布了Python Tools for Visual Studio的RC版。除了支持CPython与IronPython的重构外,此次发布还提供了对MPI(Message Passing Interface)与Microsoft HPC(High Performance Computing)的支持。Visual Studio Ultimate用户还可以使用一款针对CPython的分析器。
缓慢的速度、运行时问题和移动应用开发困境“毁掉”了Python的未来
本文讲述了 5 个提高性能的方法,从使用更好的算法到多处理。
Netflix 是全球最大的视频流媒体平台,在除中国大陆地区之外的所有国家和地区都提供视频点播服务。全球的观众都在追棒 Netflix,而如此成功的 Netflix,其内部主要使用的又是什么编程语言呢?那就是今年成为语言流行指数榜单冠军 的Python!让我们一起来看看 Python 在 Netflix 是如何应用的。
“语言本身可能不是瓶颈,而是外部系统的限制。”
实现编程语言间的相互转换意味着什么?
Fiber是一个新的Python分布式库,现已正式开源。
今年12月3日、4日,Python界著名的PyCon大会首次登陆中国,邀请了众多国内的Python高手作为嘉宾,带来了很多精彩演讲。InfoQ有幸邀请了几位与会嘉宾就广大Python爱好者所关心的问题发表了各自的观点。