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大数据技术

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网易余利华:大数据技术升级脉络及认知陷阱
网易余利华:大数据技术升级脉络及认知陷阱

多年来,大数据技术经历了几轮更迭,在计算、存储、大规模落地等层面均取得了不错的进展,并在不断的成长和成熟,整个生态领域也得到了快速发展。

大数据技术的回顾与展望 ——写在 Hadoop 十周年纪念

今天是Hadoop十岁生日。于2006年1月28日诞生的它改变了企业对数据的存储、处理和分析的过程,加速了大数据的发展,形成了自己的极其火爆的技术生态圈,并受到非常广泛的应用。InfoQ策划了一系列文章,为大家梳理Hadoop这十年的变化,以及技术生态圈状况,本文是第一篇。

昂贵、复杂、低效...中小型企业如何打破大数据技术栈困境?
昂贵、复杂、低效... 中小型企业如何打破大数据技术栈困境?

 数字经济,已经成为当今经济发展中非常重要的一部分。 与农业经济、工业经济如出一辙,数字经济活动需要土地、劳动力、资本、技术以及相应配套基础设施。

《Storm 技术内幕与大数据实践》作者陈敏敏谈大数据技术在电商领域的应用

在10月15~17日的QCon上海2015上,1号店资深架构师、《Storm技术内幕与大数据实践》一书作者陈敏敏将分享《1号店通用精准化平台架构以及大数据营销实践》。在大会开始之前,InfoQ就Storm、Spark等技术在电商领域的应用等话题采访了他。

百分点大数据技术团队:万亿级大数据监控平台建设实践
百分点大数据技术团队:万亿级大数据监控平台建设实践

随着互联网业务的迅速发展,用户对系统的要求也越来越高,而做好监控为系统保驾护航,能有效提高系统的可靠性、可用性及用户体验。

大数据技术发展真的进入瓶颈期了吗?| InfoQ 大咖说
大数据技术发展真的进入瓶颈期了吗?| InfoQ 大咖说

直播内容随着大数据技术和产业不断的发展壮大,数据要素写入政府文件,数据正成为新一轮信息革命的生产要素。

十大最热门的大数据技术

随着大数据分析市场的快速渗透到各行业务,哪些大数据技术是刚需?哪些技术有极大的潜在价值?根据弗雷斯特研究公司发布的指数,这里给出最热的十个大数据技术:

大数据技术升级脉络及认知陷阱 | InfoQ 大咖说
大数据技术升级脉络及认知陷阱 | InfoQ 大咖说

本期,网易数据科学中心总监余利华现身大咖说,他将结合自身在大数据领域的从业经历,分析大数据技术应用逐步升级的脉络,解读背后的业务需求与认知陷阱。

HBTC 2012:Hadoop 与大数据技术大会将于 11 月盛大开幕

国内大数据领域最纯粹的技术盛会——“Hadoop与大数据技术大会”(HBTC 2012)将于2012年11月30日-12月1日在北京新云南皇冠假日酒店举行。目前Facebook分布式文件管理系统的领军人Hairong Kuan,Apache HBase杰出技术专家Ted Yu已经确认参会。更多顶级专家尽在HBTC 2012!

“大数据技术公益聚会”圆满召开

2014年6月7日,经历了前一天的雷雨洗礼,北京迎来难得的蓝天日,这一天也是今年高考的第二天。在经过尽心的准备、策划后,数盟社区于6月7日下午在北京航空航天大学主M楼101成功举办了“大数据技术公益聚会”。

利用大数据技术进行图处理

处理非常大型的图对象一直都是个挑战,但最近大数据技术的进步却让这一工作变得更具实践性。作为纽约市的一家专注于跨设备内容分发的创业公司,Tapad利用大数据技术处理TB级的数据,并已将图处理作为其商业模型的核心业务。

除 Hadoop 外你还需要知道的 9 个大数据技术

Hadoop是大数据领域最流行的技术,但并非唯一。还有很多其他技术可用于解决大数据问题。除了Apache Hadoop外,另外9个大数据技术也是必须要了解的。

百分点大数据技术团队:舆情平台架构实践与演进
百分点大数据技术团队:舆情平台架构实践与演进

现代社会每天都有大量信息产生,抖音、小红书等自媒体的普及,不断丰富着人们表达看法、传播诉求、分享信息的渠道和形式。

京东 618:大数据技术如何全面提升买买买的用户体验?

今年618,京东技术部门的最大变化,京东集团CTO张晨的总结是:“从技术上,去年重点在保障,今年重点是大数据驱动业务效率提高,和用户体验的提高”。而去年底京东宣布启动的“京东大脑计划”,是京东大数据价值的充分展现,在这次大促中,从前端的用户体验到库存管理配送,在整个购物体系中都发挥着作用。

独家 | 瓜子大数据架构首曝光:掩藏在“二手车”背后的技术思考
独家 | 瓜子大数据架构首曝光:掩藏在“二手车”背后的技术思考

这是瓜子大数据技术团队第一次对外技术采访,浅谈大数据架构及对云平台大数据服务选型的思考,有共性也有差异,个中原因值得探讨。

“后Hadoop时代”,大数据从业者如何应对新技术趋势带来的挑战?
“后 Hadoop 时代”,大数据从业者如何应对新技术趋势带来的挑战?

在过去这十数年里,开源大数据领域飞速发展,我们见证了多元化技术的兴起和变迁。

如何从技术上突破数据科学的两大挑战

本文是10月13日大数据杂谈群分享的内容。 TalkingData的平台上有巨大的数据量,日活是2.5亿、月活是6.5亿。每天能够收到14TB的数据,处理370亿条消息,收到35亿个位置定位点。 如何利用这些数据创造价值?

大数据技术专题_资料-InfoQ中文网