大数据体系
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独家揭秘：民生银行大数据体系架构设计与演进
近年来，随着大数据与人工智能相关技术的迅速发展，新技术逐步在全社会各行各业得到应用。银行业作为一个高度信息化的行业，首当其冲面临着互联网新技术应用的挑战。民生银行在 2013 年开始布局分布式、大数据及人工智能技术等领域，在全行凤凰计划的牵头下，逐步将新技术与我行发展战略业务实施策略进行了深度融合，为金融科技银行的发展奠定了扎实的基础。
从 0 到 1 构建企业大数据体系
本次分享介绍甜橙金融在平台建设规划、架构选型中遇到的问题和实践经验。
网易大数据体系之时序数据技术
本文介绍时序数据平台的主要业务场景、体系架构及核心技术。
解读数据架构的 2021：大数据 1.0 体系基本建成，但头上仍有几朵乌云
以Hadoop为基础的第一代大数据体系架构已基本建成，但是面向未来的更现代的数据平台架构仍有非常多的疑问还没有得到解答。
苏宁流量数据采集体系的演变
本文主要介绍苏宁流量数据采集体系的发展历程，同时分享苏宁在日志采集上的部分经验和探索过程。
年均节省千万元的大数据成本管控体系，是如何构建的？
企业降本增效是越来越热门的话题，除去较为粗暴的“毕业”之外，企业还可以在许多地方下功夫，例如降低大数据成本、营销成本、运营成本等等。
独家解读：阿里首次披露自研飞天大数据平台技术架构
阿里历经十年时间，打造了一个什么样的大数据平台？
4 亿用户过后，甜橙金融如何利用大数据和 AI 蓄力发展？
人工智能逐渐渗透进人们生活的方方面面，传统的工作领域也在被人工智能与大数据逐渐颠覆，金融就是其中的一个代表领域。在如今的金融领域，自助与自动化似乎都是常态，利用人脸识别进行身份验证，用户画像则用来对用户信用进行评级。在AI发展愈发强大的今天，金融领域还有哪些我们不知道的变化？这一切的背后又有什么样的技术在支撑？我们采访到了来自甜橙金融的大数据总监谢巍盛，这些问题将由他来进行一一解答。
“后 Hadoop 时代”，大数据从业者如何应对新技术趋势带来的挑战?
在过去这十数年里，开源大数据领域飞速发展，我们见证了多元化技术的兴起和变迁。
大数据平台架构方法论、模型与实践深度观察
大数据架构发展到今天，批流矛盾早在前几年就显现了，各大互联网公司也早就遇到了这一矛盾。
《全国一体化政务大数据体系建设指南》发布，隐私计算将如何发挥作用？
10月28日，国务院办公厅发布印发《全国一体化政务大数据体系建设指南》（以下简称《指南》）的通知，《指南》指出，建立完善政务大数据管理体系，推进政务数据资源开发利用，并保障数据安全合规共享开放。
Snowflake 如日中天是否代表 Hadoop 已死？大数据体系到底是什么？
本文作者关涛是大数据系统领域的资深专家，在微软（互联网/Azure云事业群）和阿里巴巴（阿里云）经历了大数据发展20年过程中的后15年。本文试从系统架构的角度，就大数据架构热点，每条技术线的发展脉络，以及技术趋势和未解问题等方面做一概述。
昂贵、复杂、低效... 中小型企业如何打破大数据技术栈困境？
数字经济，已经成为当今经济发展中非常重要的一部分。 与农业经济、工业经济如出一辙，数字经济活动需要土地、劳动力、资本、技术以及相应配套基础设施。
中国银联大数据发展史
从制作报表到数仓，中国银联的大数据转型历程。
大模型趋势下的企业数据体系思考｜ArchSummit
本文主要讨论了数据体系与大模型的协同发展，以及如何构建一个能够自我演进的大模型框架。作者首先介绍了自己在神经网络领域的经历，从而引出了对数据智能化的愿景。文章指出，大模型的快速发展给企业带来了巨大的震撼，因此需要探索如何让大模型与企业数据充分协同，释放大数据的潜力。在此基础上，作者提出了数据虚拟化技术，强调了其在统一数据资产、实现自动化工具和高效计算能力方面的重要性。
爱奇艺数据中台建设组合拳：日志投递、统一数仓、大数据平台
本文介绍数据工作中最痛的八个点。
分贝通 SAAS 企业大数据体系建设经验分享
本文将介绍分贝通在大数据领域的一些建设经验。分贝通在ToB领域是一个年轻的公司，成立六年多，大数据体系刚刚建立一年多，整个团队不到二十人，整体的大数据建设处于初级和摸索的阶段。本次将总结在大数据业务上的实践和思考，希望给大家带来启发。
大数据十年回顾：浪潮之巅数英雄
我们沿大数据发展时间线，从产品、行业、技术多角度讨论其发展脉络，究其发展承其脉络我们可以学习、借鉴、并最终推测未来大致走向。
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