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在电动化、智能化、网联化、共享化的趋势下,自动驾驶技术的发展对车辆与硬件的形态提出了新的要求。在车规、量产、安全、性能、成本五大难题的压力下,车辆与硬件应该如何挑战与应对?本文将从车辆平台、传感器技术、硬件系统、集成与测试验证等方面展开剖析。
作为人工智能(Artificial Interlligence,AI)领域,尤其是机器学习方向的领头企业,Facebook在机器学习算法方面进行了很多研究,公布并开源了很多相关的成果。近日,Facebook又公布了其下一代的“Big Sur”人工智能硬件框架的信息,并表示将开源其设计细节。
本文介绍自动驾驶硬件研发的挑战与展望。
清华大学计算机系张悠慧团队首次提出的“类脑计算完备性”填补了完备性理论与相应系统层次结构方面的空白。
近日,第24届IEEE/ACM集群、云和互联网计算国际研讨会(CCGrid 2024)在美国费城隆重举行。来自中国、美国、印度、法国等国家的学术及产业界代表齐聚一堂,围绕云计算相关议题进行深入探讨和交流,并带来最前沿的技术展示。
时下,随着水平扩展(Scale out)的技术、实践和相关软件不断成熟,很多以前使用小型计算机的业务系统应用,出于成本的考虑,逐步准备向PC级或机架式服务器迁移,也就是要从CPU指令集采用RISC结构的系统,迁移到使用x86结构的系统。在Intel工作的“非仙居”,给出了此种迁移的三要诀:撞破南墙不回头,痛下杀手改架构,看准方向多投入。他的这篇博文,在微博上也引发了讨论。
本文将从 Azure Stack 的一体机集成系统入手,对 Azure Stack 的物理架构、产品架构和系统架构进行简要分析。希望通过分析可以让开发者在未来使用 Azure Stack 进行集成开发、混合应用设计、独立应用开发时能够更贴合 Azure Stack 的设计哲学。
近期,Facebook在公司总部召开了一场主要由数据厂商参加的峰会。Facebook的研究人员介绍了目前在小数据、大数据和新型硬件三个方面所面临的若干开放性数据问题,并引领参加人员进行了积极讨论。
未来,谁将改变机器学习硬件的格局。
本文来自华为云开发者社区。
本文整理自华为昇腾计算首席架构师王建辉在 AICon 2024 北京的演讲。
近日,微软与ETH Zurich研究团队发布了Barrelfish的源代码,Barrelfish是个面向未来多核异构硬件的多内核操作系统。
训练效果直逼英伟达H800、成本狂降20%!曝蚂蚁团队AI训练新突破,这次国产芯片上大分
佛山一家专门生产轴承的厂商最近遇到了些难题,随着厂子规模的不断扩大,生产流水线也在扩充。质检线员工不断增加,但漏检、错检的情况层出不穷。如何降低漏检率,提高效率摆在了老板面前,“要是有仪器专门来质检就好了!”
新的自研操作系统之于Facebook意味着将掌握更多的主动权,也将推动Facebook硬件之梦的实现。
8月17日下午,360召开媒体沟通会,分享了其冰刃实验室在Windows漏洞自动化挖掘的研究成果,以及相关论文被USENIX Security会议收录的一些细节。
据介绍,小马智行对第三代自动驾驶卡车软硬件集成系统的软件算法、传感器方案、造型设计、车辆线控底盘等方面都进行了全方位革新。
浪潮服务器操作系统Inspur KOS,实现了稳定可靠的异构资源调度、面向多个场景的优化增强,以及资源利用最大化。
2024年10月15日,自动驾驶科技公司文远知行WeRide正式发布旗下新一代量产Robotaxi —— GXR。
上篇文章我们聊了软件构建方式和演化,今天我们来聊聊硬件吧!