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《Python 源码剖析》.pdf
Python是一种跨平台的计算机程序设计语言，是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。 Python最初被设计用于编写自动化脚本，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。
Python 源码剖析：深度探索 Cpython 对象 - 达观数据
CPython 是 Python 社区的标准，其他版本的 Python，比如 pypy，都会遵行 CPython 的标准 API 实现。想要更深入的认识 Python，就需要了解 CPython 的源码实现。本文将从 CPython 的对象构造器开始入手，带大家揭开 CPython 源码的面纱，带你进入 C + Python
一文详解软件迁移与调优：为什么？怎么做？做什么？
ARM的崛起构筑了终端市场的繁荣，也终结了x86过去40余年一家独大的局面。随着ARM构架开始更多的向x86设备中渗透，越来越多的服务也转向了ARM云平台。
从算法实现到 MiniFlow 实现，打造机器学习的基础架构平台
基础架构（Infrastructure）相比于大数据、云计算、深度学习，并不是一个很火的概念，甚至很多程序员就业开始就在用 MySQL、Django、Spring、Hadoop 来开发业务逻辑，而没有真正参与过基础架构项目的开发。在机器学习领域也是类似的，借助开源的 Caffe、TensorFlow 或者 AWS、Google CloudML 就可以实现诸多业务应用，但框架或平台可能因行业的发展而流行或者衰退，而追求高可用、高性能、灵活易用的基础架构却几乎是永恒不变的。 因此，今天的主题就是介绍机器学习的基础架构，包括以下的几个方面： 基础架构的分层设计； 机器学习的数值计算； TensorFlow 的重新实现； 分布式机器学习平台的设计。
探究 Python 源码，终于弄懂了字符串驻留技术
摘要：在本文中，我们将深入研究 Python 的内部实现，并了解 Python 如何使用一种名为字符串驻留（String Interning）的技术，实现解释器的高性能。
四年磨一剑——Jython 历经四年终发主要发布版 2.2
四年过去了，Jython团队终于发布了Jython从那以来的第一个主要发布版——2.2版。这个版本实现了Python 2.2的内部架构，随之而来的还有Python 2.3的一些特性。
IronPython 2.0 已经正式发布
微软已经在CodePlex网站上正式发布了IronPython 2.0，即Python语言的.NET实现。最重要的改进就是它是运行在动态语言运行时（DLR）之上。
对比了 Python、Go 和 Rust 之后，他得出了这个结论
Python、Go和Rust都这么火，开发者该如何选择？
激发算力觉醒，ARM 架构下算力提升
大规模基础建设托举着经济发展，以数字化技术主导的“新基建”开展得如火如荼。5G、数据中心、云计算、物联网、人工智能等新应用相继落地，市场需要多样化算力的支撑。
为什么必须将代码从 x86 迁移到 ARM，这篇文章给你答案
6 月 8 日，华为鲲鹏计算产业开源与生态营销总监梁冰对计算产业未来展望道。
算力时代下， 如何利用鲲鹏软件进行软件迁移？
今年4月，国家发改委进一步明确了新基建的范围，计算作为新型的算力基础设施，在新基建中被提出，随着人工智能的发展，每个服务器的算力变得更强。
鲲鹏展翅锦官城，助力开发者掌握迁移法则
7月11日，由华为鲲鹏举办的19城鲲鹏创新中心开发者创享日·四川省鲲鹏生态创新专场技术沙龙在线上如期与开发者们见面。
数字化转型大潮下，利用鲲鹏软件进行代码迁移方法论
随着产业数字化时代的到来，以AI为核心的数字科技能力已经成为催生新一轮经济发展的新动能。作为数字化转型基础的计算平台创新，正在成为这个时期最强大的新型生产力。
鲲鹏金陵展翅，代码迁移布局算力新生态
随着国家对新基建部署的逐步深入，加大对新基建的投入，5G、大数据中心、人工智能、工业互联网作为新基建七大领域中的IT部分，对IT基础设施提出了更高的要求，算力一跃成为了新的生产力，去带动各行各业的数字化快速发展。
一套迁移技能 & 一场赛事信息，一文轻松解码「鲲鹏应用创新大赛 2020」四川赛区
2020」四川赛区线上宣讲会顺利举行。四川赛区的赛事做了详细介绍。计算机通常由硬件和软件组成，高级语言通过编译器编译后包含的指令在不同平台上存在差异。
我不是来约架，我只是请他们说几句实话——QCon 上海 2015 编程语言专题前瞻
QCon上海2015设置了编程语言专题，将邀请业界专家分享Clojure、Haskell、C++11、Python、Go等语言的新特性和最佳实践。
通过 demo 学习 OpenStack 开发 --API 服务 (3)
《通过demo学习OpenStack开发》专栏是刘陈泓的系列文章，专栏通过开发一个demo的形式来介绍一些参与OpenStack项目开发的必要的基础知识，希望帮助大家入门企业级Python项目的开发和OpenStack项目的开发。刘陈泓主要关注OpenStack的身份认证和计费领域。另外，还对云计算、分布式系统应用和开发感兴趣。
让代码不再枯燥，变成你的快乐伙伴! - 超过 200+ 的 python 趣味编程系列 - 完整源码（保证可运行）+ 执行效果（持续更新 ing）
是否厌倦了单调的编程练习？是否想用实际的项目来提升自己的编程技能？或者是否正为寻找一个炫酷又实用的毕业设计项目而头疼？如果你的回答是肯定的，那么这个专栏可能就是你一直在寻找的宝藏。
TorchDynamo 初探：Python ByteCode 的动态修改
深度学习框架编译优化时，需要先根据计算逻辑形成一个逻辑计算图，然后再改写计算图，最后执行改写后的计算图。其中生成逻辑计算图方式有两种。
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