python书籍推荐
收录了 python书籍推荐 频道下的 50 篇内容
Python、C++、Windows 10 成监狱禁书，犯人不能学习编程和计算机书籍？
《Windows 10 for Dummies》、《Python Programming》这样的书都要被禁？
2023 最新 Python 阅读书籍推荐
入门的书很多，但能让新手轻松看懂的就少了，作者写的思路非常清晰，对每一个知识点讲解的很到位，不多不少，对初学者来说，力道刚刚好。这本书是Python入门最好的书。《A byte-of-python》就像一把钥匙一样，开启编程世界的大门。而且篇幅也短，适合零基础小
Python 2 寿命即将终结，在此之前你需要做些什么？
你准备好迎接Python3了吗？
为什么每个人都应该在 2020 年学习 Python？
程序员应该学习 Python 的十大理由。
【好书推荐】《Python 黑魔法指南》- 附高清 PDF 版
摘要：《Python 黑魔法手册.pdf 》作者（明哥）是一个从事云计算多年的 Python 重度用户，它把自已多年的 Python 编码经验整理成小册子，没有长篇大论，半天就能全能掌握，让你一天就能收获别人一年的技能及冷知识。
10 年资深架构师推荐 21 本技术好书
好书就像美酒一样，一定要自己品尝才能真正体会其中美妙的滋味。
对 No Starch Press 出版的《Python Playground》一书的书评及其作者访谈录
No Starch Press出版的《Python Playground》一书囊括的项目主题广泛，且为数众多，该书旨在展示Python是如何运用在这些不同内容主题上的，包括创建ASCII art、飞鸟仿真、连接的Raspberry Pi的接口及其它。InfoQ采访了书的作者Mahesh Venkitachalam。
打造工业级推荐系统（九）：从零开始入门推荐算法工程师
如果大家愿意将来从事推荐算法的工作，但是不知道需要学什么才可以更好地入门，那么你一定要读读这篇文章。
谈谈今年最火的编程语言：Python
在众多编程语言中，我为什么要学Python？
微信读书怎么给你做推荐的？
每天唤醒的用户接近500万，并且还在快速增长，增长速度取决于投放的力度，APP的阅读体验和推荐的质量。
专访 Guido van Rossum：迎接 Python 3000
Guido van Rossum是Python编程语言的创始人，现在就职于Google公司，但在他的大部分时间里他都还在为Python语言的发展而努力。自1989年Guido在ABC与语言的基础上创建了Python语言，目前这门语言不仅得到其他开发社区的认可，比如JPython和IronPython的广泛应用，在教育和科学技术领域也起到举足轻重的作用，据Guido介绍，Python甚至可以和价格昂贵的Matlab等商业软件相媲美。在5月31日举行的Google开发者日期间，InfoQ中文站的编辑霍太稳对Guido van Rossum就Python的相关话题进行了交流。
跟老齐学 Python 之编写模块
InfoQ开设栏目“品味书香”，精选技术书籍的精彩章节，以及分享看完书留下的思考和收获，欢迎大家关注。本文节选自齐伟著《跟老齐学Python从入门到精通》中的章节“模块之编写模块”，介绍Python如何编写自己的模块。
使用 Gestalt 直接在 HTML 中嵌入 Python、Ruby 和 XAML
Javascript这门语言已经过了它的鼎盛时期，许多开发者现在更青睐Ruby或Python这样的语言，只有在为浏览器写代码时才会回到 Javascript上来。当然，也有人尝试在浏览器中支持其他语言，比如支持VBScript，不过它们从没有真正被用起来过。现在，微软又开始了新的尝试，这次用的是Python和Ruby。
有史以来最受欢迎的 25 本编程书籍
推特上一位名为Pierre de Wulf的网友突发奇想，有史以来最受欢迎的编程书籍到底是哪些？为了找到程序员们最为推崇的那些编程书籍，他使用Python编写了脚本，拉取了大量的相关数据，最终得出了这25本技术好书。
InfoQ 编辑 2018 年推荐阅读清单（第二部分）
鉴于分享知识是 InfoQ 的核心价值之一，InfoQ 编辑们致力于收集并分享2018年可推荐给读者的著作和文章，使他人可从中受益。在本系列文章的第二部分，我们将分享最后一批推荐阅读清单。
2019 年最新 TensorFlow 学习路线图
TensorFlow 2.0 的新版本都发布了，你却还不会用？
谷歌研究总监：学习数据科学应该花时间打牢基础
谷歌研究总监Peter Norvig向数据科学新手建议，在入行前要充分建立基础技能，这样才能更有机会获得成功。
从零开始，成为数据科学“大咖”
OSDSM即数据科学开源课程，OSDSM能够从理论和技术两方面，帮助你拿下有效利用数据的核心技能。本文介绍了互联网数据科学开源课程、比较了学校教育的短板，给出了新一代课程表。
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