语言模型
收录了 语言模型 频道下的 50 篇内容
NLP 中的预训练语言模型总结
本文以QA形式总结对比了nlp中的预训练语言模型。
大语言模型进化之谜：涌现现象的挑战与争议
本文围绕大语言模型的涌现相关现象介绍、可能的解释，以及目前关于此的一些争论。
面向中文地址的预训练语言模型 GeoBERT
本文来自微信京东数科技术说公众号。
效果逆天的通用语言模型 GPT 2.0 来了，它告诉了我们什么？
OpenAI在官博介绍了一个大规模无监督NLP模型：GPT 2.0，被称为“史上最强通用NLP模型”。今天这篇文章，来自新浪微博AI Lab的算法专家张俊林将谈一谈自己对GPT 2.0的一些想法。
解读预训练语言模型的 2019：爆款新模型井喷，BERT 要被全面碾压了吗？
预训练语言模型这一年：“百花”齐放，大厂竞赛持续，超越BERT不止步
《2023 大语言模型综合能力测评报告》出炉：以文心一言为代表的国内产品即将冲出重围
国内外大语言模型的产品能力差异真的很大吗？好像并不是...
阿里发布 PLUG：270 亿参数，中文社区最大规模预训练语言模型
刚刚在最权威的中文语言模型榜单 CLUE 上拿到了分类领域第一。
地表最强语言模型 GPT-3 的局限与出路
在使用这项技术之前，退后几步，想想可能发生的最坏情况。
微软发布 Guidance 语言，用于控制大语言模型
微软推出了一种名为Guidance的领域专属语言，旨在增强开发人员管理当代语言模型的能力。
华为预训练语言模型技术与行业应用
在 AICon 北京 2019 大会上，魏俊秋讲师做了《华为预训练语言模型技术与行业应用》主题演讲。
比 Spark 快 9 倍，超越 ClickHouse，在大语言模型时代构建全新数据平台
人工智能的迅速发展正在改变着我们的世界，对于大数据企业来说更是如此。
华为预训练语言模型技术与行业应用丨 AlCon
，在自然语言生成任务上带来了惊人表现，自此，预训练语言模型开始得到学术界和工业界的极大关注，被认为是开启了自然语言处理的新篇章。
微软发布 T-NLG：一个 170 亿参数的语言模型
该模型在硬件和软件层面均由突破性成果进行训练
微软和英伟达推出训练语言模型 MT-NLG：5300 亿参数量，是 GPT-3 的 3 倍
OpenAI 最强预训练语言模型 GPT-3 具有 1750 亿个参数，MT-NLG 参数量是前者的 3 倍。
GPT-3：一个令人失望的语言模型
GPT-3来了，它是否仍然强大？
谷歌开源先进语言模型 Transformer-XL：集 Transformer 和 RNN 之大成
与最先进Transformer模型相比，推理速度能提高300-1800倍
向 OpenAI 喊话：语言模型啥时候开源？
OpenAI曝光了两个重磅消息：一是提出了一种全新的代表当前最高水平的语言模型；二是终结了其与开源社区的爱情。
微软提出新预训练语言模型 DeBERTa：仅需一半数据且效果优于 BERT、RoBERTa
本文提出了一种新的基于 Transformer 的神经语言模型 DeBERTa，它被证明比 RoBERTa 和 BERT 作为 PLM 更有效，在一系列 NLP 任务中取得了更好的效果。
大语言模型提示词工程原理及最佳实践
最佳实践。
不要指望下一个像 GPT 这样的大型语言模型会民主化
在过去几年中，大型语言模型已经成为人工智能研究最热门的领域之一。
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