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计算速度是否要把bug修复考虑在内?近来,在这个问题上有大量争论。看起来似乎没有一个绝对正确的答案。不过,敏捷人士提出一些建议,说明什么时候应该考虑,如何放进去,以及什么时候可以避免。
北京时间6月5日,谷歌在其官方博客上发布了一款开源库,名为:TensorNetwork。据介绍,TensorNetwork能够将张量计算的速度提升百倍以上。
训练AI玩游戏时,SEED RL的处理速度可高达240万帧/秒。
200秒=超算10000年?!大型机和超级计算机已成过去?!
本文来自华为云开发者社区。
如此强大的计算能力,究竟能为技术的应用落地带来什么?
华为云创新提出了基于进程级快照的冷启动加速解决方案
近年来,围绕 AI 技术的国际竞争正愈演愈烈。
来自伯克利的人工智能研究团队提出了一种基于群体的数据增强算法(PBA),这是一种能快速有效地学习最新方法来增强神经网络训练数据的算法。
随着可编程性等问题在 FPGA 上的解决,FPGA 将成为市场人工智能应用的选择。
本文将介绍几种更简洁的模块替换方法,能够把BERT体积压缩至1/10。
关于用户留存是各大数据分析平台必不可少的功能,企业一般用留存率衡量用户的活跃情况,也是能直接反应产品功能价值的直接指标,留存率是衡量用户质量的最重要指标之一,因此计算各种留存率是数据分析取数的最底层的基本功。
这对科技界是个重大利好,但对数字货币而言倒不一定是利空。
期待有更多关于量子计算的提案和建议,共同推动中国量子计算产业化发展
快手总结了一套超大规模集群下大语言模型训练方案。
量子计算机的应用,理论上已经没有障碍,但是实际上每家都在摸着石头过河。
本项目以某城区 3km*3km 范围的固定模拟区域,根据污染物扩散模型,快速计算任意释放点源和任意风向的污染物扩散动图,并进行精度评估。
本文阐述了联邦学习密态计算和密文传输的问题。
阿里云希望用这些创新技术服务更多的企业。
基于CPU的训练系统或许已经不再是最合适的解决方案了。