东亚银行、岚图汽车带你解锁 AIGC 时代的数字化人才培养各赛道新模式! 了解详情
写点什么

计算速度

收录了 计算速度 频道下的 50 篇内容

计算速度是否要把 bug 修复考虑在内?视情况而定

计算速度是否要把bug修复考虑在内?近来,在这个问题上有大量争论。看起来似乎没有一个绝对正确的答案。不过,敏捷人士提出一些建议,说明什么时候应该考虑,如何放进去,以及什么时候可以避免。

谷歌发布开源库TensorNetwork,可将计算速度提升100倍
谷歌发布开源库 TensorNetwork,可将计算速度提升 100 倍

北京时间6月5日,谷歌在其官方博客上发布了一款开源库,名为:TensorNetwork。据介绍,TensorNetwork能够将张量计算的速度提升百倍以上。

计算速度提高80倍!谷歌推出分布式强化学习框架SEED RL
计算速度提高 80 倍!谷歌推出分布式强化学习框架 SEED RL

训练AI玩游戏时,SEED RL的处理速度可高达240万帧/秒。

谷歌官宣进入量子计算新时代,200秒顶IBM超级计算机10000年
谷歌官宣进入量子计算新时代,200 秒顶 IBM 超级计算机 10000 年

200秒=超算10000年?!大型机和超级计算机已成过去?!

性能优化挑战重重,鲲鹏 HPC 如何突破算力桎梏?
性能优化挑战重重,鲲鹏 HPC 如何突破算力桎梏?

本文来自华为云开发者社区。

性能优化挑战重重,鲲鹏HPC如何突破算力桎梏?
性能优化挑战重重,鲲鹏 HPC 如何突破算力桎梏?

如此强大的计算能力,究竟能为技术的应用落地带来什么?

华为云发布冷启动加速解决方案:助力Serverless计算速度提升90%+
华为云发布冷启动加速解决方案:助力 Serverless 计算速度提升 90%+

华为云创新提出了基于进程级快照的冷启动加速解决方案

HPC 与 AI 融合,为什么这家上海的一流高校做到了?
HPC 与 AI 融合,为什么这家上海的一流高校做到了?

近年来,围绕 AI 技术的国际竞争正愈演愈烈。

伯克利提出数据增强新方法,计算速度提升1000倍
伯克利提出数据增强新方法,计算速度提升 1000 倍

来自伯克利的人工智能研究团队提出了一种基于群体的数据增强算法(PBA),这是一种能快速有效地学习最新方法来增强神经网络训练数据的算法。

FPGA在深度学习应用中或将取代GPU
FPGA 在深度学习应用中或将取代 GPU

随着可编程性等问题在 FPGA 上的解决,FPGA 将成为市场人工智能应用的选择。

招商证券BERT压缩实践(二):如何构建3层8bit模型?
招商证券 BERT 压缩实践(二):如何构建 3 层 8bit 模型?

本文将介绍几种更简洁的模块替换方法,能够把BERT体积压缩至1/10。

ClickHouse 利器—如何提高留存计算速度

关于用户留存是各大数据分析平台必不可少的功能,企业一般用留存率衡量用户的活跃情况,也是能直接反应产品功能价值的直接指标,留存率是衡量用户质量的最重要指标之一,因此计算各种留存率是数据分析取数的最底层的基本功。

数据库
谷歌实现“量子霸权”,会威胁数字货币吗?
谷歌实现“量子霸权”,会威胁数字货币吗?

这对科技界是个重大利好,但对数字货币而言倒不一定是利空。

读懂两会中的“量子”信息科技政策变迁:两大变化,一个关键
读懂两会中的“量子”信息科技政策变迁:两大变化,一个关键

期待有更多关于量子计算的提案和建议,共同推动中国量子计算产业化发展

百度量子计算研究所所长段润尧:量子计算产业化需要三大基础,钱、时间、人才
百度量子计算研究所所长段润尧:量子计算产业化需要三大基础,钱、时间、人才

量子计算机的应用,理论上已经没有障碍,但是实际上每家都在摸着石头过河。

基于数据驱动 U-Net 模型的大气污染物扩散快速预测,提升计算速度近 6000 倍

本项目以某城区 3km*3km 范围的固定模拟区域,根据污染物扩散模型,快速计算任意释放点源和任意风向的污染物扩散动图,并进行精度评估。

人工智能
深度学习
百度飞桨
GPU在联邦机器学习中的探索
GPU 在联邦机器学习中的探索

本文阐述了联邦学习密态计算和密文传输的问题。

贾扬清团队攻克大数据计算性能瓶颈 阿里云EMR连续两年打破世界纪录
贾扬清团队攻克大数据计算性能瓶颈 阿里云 EMR 连续两年打破世界纪录

阿里云希望用这些创新技术服务更多的企业。

单机训练速度提升640倍!独家解读快手商业广告模型GPU训练平台Persia
单机训练速度提升 640 倍!独家解读快手商业广告模型 GPU 训练平台 Persia

基于CPU的训练系统或许已经不再是最合适的解决方案了。

MIT研究人员警告:深度学习正在接近计算极限
MIT 研究人员警告:深度学习正在接近计算极限

深度学习要实现持续的进步,将需要“戏剧性的”提高更有计算效率的方法,要么通过改变现有技术,要么通过新的、尚未发现的方法。

计算速度专题_资料-InfoQ中文网