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计算速度

收录了计算速度频道下的 50 篇内容

计算速度是否要把 bug 修复考虑在内？视情况而定

计算速度是否要把bug修复考虑在内？近来，在这个问题上有大量争论。看起来似乎没有一个绝对正确的答案。不过，敏捷人士提出一些建议，说明什么时候应该考虑，如何放进去，以及什么时候可以避免。

作者 : Vikas Hazrati 译者: 郑柯

2011-09-18

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谷歌发布开源库 TensorNetwork，可将计算速度提升 100 倍

北京时间6月5日，谷歌在其官方博客上发布了一款开源库，名为：TensorNetwork。据介绍，TensorNetwork能够将张量计算的速度提升百倍以上。

作者 : 陈思

2019-06-05

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计算速度提高 80 倍！谷歌推出分布式强化学习框架 SEED RL

训练AI玩游戏时，SEED RL的处理速度可高达240万帧/秒。

作者 : Lasse Espeholt 译者: 平川策划: 李冬梅

2020-03-30

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华为云发布冷启动加速解决方案：助力 Serverless 计算速度提升 90%+

华为云创新提出了基于进程级快照的冷启动加速解决方案

华为云子游、平山、琪君

2023-01-17

伯克利提出数据增强新方法，计算速度提升 1000 倍

来自伯克利的人工智能研究团队提出了一种基于群体的数据增强算法（PBA），这是一种能快速有效地学习最新方法来增强神经网络训练数据的算法。

作者 : Daniel Ho 译者: 王强

2019-06-22

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NVIDIA H20 与计算领域的革命：深入解析算力评估与应用

在当今快速发展的科技时代，计算能力的重要性毋庸置疑。无论是在人工智能、深度学习还是高性能计算领域，算力的强弱决定了创新的速度与效果。

作者 : 矩阵起源

2024-08-29

ClickHouse 利器—如何提高留存计算速度

关于用户留存是各大数据分析平台必不可少的功能，企业一般用留存率衡量用户的活跃情况，也是能直接反应产品功能价值的直接指标，留存率是衡量用户质量的最重要指标之一，因此计算各种留存率是数据分析取数的最底层的基本功。

数据库

行者AI

2020-12-31

谷歌实现“量子霸权”，会威胁数字货币吗？

这对科技界是个重大利好，但对数字货币而言倒不一定是利空。

作者 : 道说区块链

2019-09-24

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AI 算力提升的最大阻碍，竟源自数十年前的架构决策？

大多数计算机遵循的冯·诺依曼架构，强调将计算与内存彼此分离。这样的架构虽然完美适应传统计算需求，但在AI计算时代却造成严重的数据拥堵。

Peter Hess 译者: 华卫核子可乐

09-29

基于数据驱动 U-Net 模型的大气污染物扩散快速预测，提升计算速度近 6000 倍

本项目以某城区 3km*3km 范围的固定模拟区域，根据污染物扩散模型，快速计算任意释放点源和任意风向的污染物扩散动图，并进行精度评估。

人工智能

深度学习

百度飞桨

飞桨PaddlePaddle

2023-05-31

GPU 在联邦机器学习中的探索

本文阐述了联邦学习密态计算和密文传输的问题。

作者 : 星云Clustar

2020-05-22

单机训练速度提升 640 倍！独家解读快手商业广告模型 GPU 训练平台 Persia

基于CPU的训练系统或许已经不再是最合适的解决方案了。

作者 : 快手FeDA智能决策实验室

2019-06-25

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优 Tech 分享 | 多场景适配，TNN 如何优化模型部署的存储与计算？

在新基建大潮下，人工智能在社会发展中的角色越来越重要。技术开源构建了开放共进的生态环境，帮助行业应用加速落地，同时在解决行业实际问题时不断迭代，推动了人工智能技术普及。

徐瑛

2020-06-17

微软更新 DeepSpeed：可用更少的 GPU 训练更多的 AI 模型

这些新进展不仅将深度学习训练推向极致，而且还为更多人实现了深度学习训练自由

作者 : DeepSpeed Team 译者: Sambodhi 策划: 赵钰莹

2020-09-19

特斯拉披露自家超算集群雏形，最新版本超算有望登顶世界第一？

能力，这就使得自研适应性强的超级计算机显得很有必要。随着自动驾驶的不断成熟，自动驾驶汽车公司对算力的需求正在呈指数级增长。

作者 : 施尧

2021-06-23

知乎运营分析平台 — 舰桥平台如何通过 Apache Doris 实现查询速度 10+ 倍提升？

在长期的业务运营中，知乎团队发现在内容运营、创作者运营、热点运营等许多场景中，运营团队需要依赖 SQL 或自行编写 SQL 代码来对用户信息、业务数据进行查询分析。

作者 : SelectDB 策划: 李冬梅

2023-06-02

ASGD

Asynchronous Stochastic Gradient Descent (ASGD)异步的随机梯度下降在深度学习模型的训练中经常被用到

作者 : Alex-zhai

2019-11-29

英伟达安培架构来了！7nm 制程，540 亿晶体管，AI 算力提升可达 20 倍

一波三折，英伟达新品终于亮相。

作者 : 赵钰莹陈思李冬梅

2020-05-15

超分辨率在移动实时音视频的应用实践

算法工程师周世付，分享了超分辨率应用于移动端实时音视频场景下，遇到的难点、通用解决方法，以及解决思路。

作者 : RTE开发者社区