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详解 5 大数据库安全威胁
本文介绍了五种数据库安全威胁
如何在不停机的情况下将大型数据仓库从 IBM Netezza 迁移到 Amazon Redshift 中（二）
一家大型欧洲、中东和非洲 (EMEA) 公司最近决定将其本地 IBM Netezza 数据仓库迁移到 Amazon Redshift。
重新思考日志：业务系统竟然是一个大数据库？
《I Heart Logs 》出版于 2014 年，是一本很短小的书，本文主要是对书中观点的梳理，有兴趣可以阅读原著或博客。
崛起的 GPU 数据库大揭秘：多数据流实时分析，如何做到快如闪电？
物联网的迅猛发展，让人们不得不调整数据平台的设计思路和处理方式。2017年Gartner指出，到2020年，210亿只IoT设备对数据中心存储需求增长将不超过3%。 GPU数据库带来了三大方面的进步：加载速度、实时处理和宽表多条件查询。它最大的革新点之一在于，不再需要借助索引来加速访问。
阿里云已将 Serverless 数据库大规模落地，这是否代表着数据库的新风向？
这一趋势已经引起了越来越多企业的开发者的注意。
数据库设计中的 9 大常见错误
作为数据库设计人员，当我们负责数据库项目时，在数据库设计以及把数据库部署到生产环境的过程中可能会遇到一些挑战。在初步阶段所做的决定会对数据库最终的工作情况有深远的影响。
将数据库性能提升 100 倍？大数据时代中，一位数据库老兵的创新之路
创业是为了打破行业的惯性
Andy 教授解读数据库的 2022：大规模数据库投资大幅放缓、区块链数据库仍然是一个愚蠢的想法
现在是时候回顾下数据库领域去年发生的事情了。
向量数据库：抛弃数据库范式的代价？
Vector Database: A major step backwards
数据技术大融合，HSTAP 数据库有多少想象空间？
目前，HTAP数据库成为数据库领域最热门的话题之一，Gartner分析师甚至指出，HTAP已经成为新一代数据库的入场筹码，HTAP为什么会火起来？如何实现HTAP能力？HTAP下一步是否会向着超融合HSTAP方向演进？整个数据技术栈是否会像十年前iPhone整合掉MP3、手机通信、相机等一样，被一个数据平台整合？本文通过采访相关专家对上述问题进行探讨。
navicat premium mac 中文版 强大数据库管理软件
navicat premium 15 中文特别版用户快速轻松地构建，管理和维护您的数据库，结合了其他Navicat软件使用更有意想不到的功能。
大数据分析与列数据库
本文将借用《Processing a Trillion Cells per Mouse Click》的实验数据，结合笔者的上一篇Hadoop文件格式的内容介绍更多大数据分析中列数据库的核心原理, 希望读者能对列数据库的原理有更多了解，也希望对将来Hadoop在针对数据分析方面能够有更多优化, 并对一些忽悠的厂商和空喊口号的技术有辨别能力。
中国数据库前世今生第 4 集：2010 年代 / 大数据席卷市场
本集纪录片将从大数据运动为何如此成功开始谈起，探讨 NoSQL、NewSQL、时序数据库等新型数据库技术的出现。同时，也将分析互联网企业们为何在 10 年代纷纷投入 MySQL、Redis 和 MongoDB 等开源数据库的怀抱，以及声势浩荡的“去IOE”变革背后的原因。
从大数据到数据库，聊聊我对未来的看法
本文介绍大数据与数据库之间的异同。
两个多月完成全自研：大模型之争，从 GPU 卷到了向量数据库
专业的向量数据库需要有长时间的积累和投入才能做得出来，但相应的它的天花板也更高。
甲骨文中国数据库中心将落地，与微软数据库市场两家独大
甲骨文筹谋已久的中国数据库中心也将在本周落地，并计划推出自治事务处理服务。
解决成本、易用性和扩展性三大挑战，星环科技向量数据库从 0 到 1 技术实践
大模型时代，向量数据库为何如此重要，目前国内向量数据库产业的现状以及所面临的技术挑战都是什么？
大模型时代，AI 和数据库技术会碰撞出什么新火花？
大模型和数据库技术相互成就，数据库技术在过去的一年内取得非常大的创新和发展。ArchSummit
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