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腾讯云大数据技术已经从第一代的离线计算,第二代的实时计算,第三代的机器学习,发展到如今以隐私计算、数智融合以及云原生为代表的第四代。
大数据技术最新发展趋势将走向何方?大数据云原生化将面临哪些挑战?又有怎样的解决之道?腾讯、英特尔、bilibili、作业帮、Alluxio等厂商正在战略加码哪些前沿技术领域?所有这些问题答案,您将在8月19日举办的腾讯云大数据峰会上找到答案。
腾讯云发布云原生数据湖计算服务,协同腾讯云端数据湖体系,帮助企业高效构建云端数据湖架构、降低数据计算成本,提升数据分析敏捷性、激发数据应用价值,助力企业数字化决策。
8 月 16日,华为云大咖说数智融合专场邀请到了艾瑞研究院总经理徐樊磊、华为云数据智能创新 Lab 高级技术专家季振峰、T3 出行大数据平台研发负责人杨华、顺丰科技大数据总监蔡适择四位来自不同领域的数据专家坐镇,以不同的视角解读“数智融合”这个话题。
随着越来越多的数据涌向企业,通过云服务厂商将数据上云已经成为大多数企业的共识。数据为王的时代,企业需要告别传统上云,让企业应用实现云原生。
MapR被曝融资困难、Cloudera股价暴跌,Hadoop生态厂商发展到这一步到底与哪些因素有关?
以Hadoop为基础的第一代大数据体系架构已基本建成,但是面向未来的更现代的数据平台架构仍有非常多的疑问还没有得到解答。
过去一二十年,开源大数据技术从Hadoop “一枝独秀”发展到现在“百花齐放”。
如今,企业大数据搭建地可以在本地、公有云和私有云之间灵活选择,而这一决定的关键因素是数据安全、数据体量和业务预判。
每个组织的数据平台建设都应该要量体裁衣,且会是个长时间的持续 PDCA,螺旋上升的过程。
企业需要大数据能力,但获取这一能力的途径是否全部来源于云?云计算和大数据都很重要,云大数据服务一定是终极形态吗?
数据库领域 2021 年发生了哪些值得关注的大事件?
在这里根据七牛云在日增千亿级的日志分析工作,和大家分享一下大数据技术架构选型的一些经验。
1、国产数据库目前现状是怎样的,面临什么样的机遇和挑战? 2、国产数据库的主要优势在哪里,能否代替像Oracle这样的巨头? 3、国产数据库使用过程存在哪些风险,这些风险如何化解? 4、目前开源数据库生态是怎么样的?现阶段开源和自研数据库分别面临着怎样的挑战? 5、就数据库领域而言,各位比较关注的技术趋势是什么?
腾讯云大数据联合团队用时不到99秒(98.8秒)就完成具有计算奥运会之称的 Sort Benchmark 全球排序竞赛 100TB 的数据排序,打破了阿里云去年创造的329秒的记录。成绩背后的技术是什么?竞赛结果所带来的长远意义是什么?
大数据的需求热度,从来都是这个时代的风口浪尖。
本文通过案例解读,带大家深入了解虎牙云端大数据实践。
众安保险从 2016 年就开始探索实践云原生相关技术,在服务治理、自动化运维等方面积累了大量的经验。
如何平滑地将架构落地?
数据中台是组织数字化转型的中枢支撑