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python安装教程

收录了 python安装教程 频道下的 50 篇内容

Python 自学教程 1- 安装 pycharm 和执行环境

Python虽然简单,但是很多没有接触过的学起来还是比较困难的。因此很多人会报班去学,我觉得不需要花那个钱,只要方向正确,加上核心知识点的提炼,自学一个月左右就能上手。

Python
测试
8月月更
CentOS 7.8编译安装python 3.7教程。
CentOS 7.8 编译安装 python 3.7 教程。

在CentOS 7.8上编译安装Python 3.7的教程如下:

Python
Linux
centos
运维
云服务器
Python 数据库应用教程:安装 MySQL 及使用 MySQL Connector
Python 数据库应用教程:安装 MySQL 及使用 MySQL Connector

Python可以用于数据库应用程序。

Python
程序员
软件
后端
开发
Python 的安装与配置(图文教程)

想要进行 Python 开发,首先需要下载和配置 Python 解释器。

R和Python可以兼得吗?
R 和 Python 可以兼得吗?

R和Python有很多相似之处,也有很多不同之处。

学习如何使用 Python 连接 MongoDB: PyMongo 安装和基础操作教程
学习如何使用 Python 连接 MongoDB: PyMongo 安装和基础操作教程

Python 可以用于数据库应用程序。最流行的 NoSQL 数据库之一是 MongoDB

Python
数据库
程序人生
软件工程
后端开发
Centos 7系统安装python 3.9.10详细教程。
Centos 7 系统安装 python 3.9.10 详细教程。

在CentOS 7系统上安装Python 3.9.10的详细步骤如下:

Python
云计算
Linux
centos
运维
Centos 7系统安装python 3.9.10详细教程。
Centos 7 系统安装 python 3.9.10 详细教程。

在CentOS 7系统上安装Python 3.9.10的详细步骤如下:

Python
云计算
Linux
centos
运维
CentOS6源码编译安装Tensorflow
CentOS6 源码编译安装 Tensorflow

CentOS6源码编译安装Tensorflow,看他们怎么折腾?

AWS Deep Learning Conda AMI 和 Base AMI 入门
AWS Deep Learning Conda AMI 和 Base AMI 入门

今天,AWS 宣布发布两个新版本的 AWS Deep Learning AMI:基于 Conda 的 AMI 和 Base AMI。

谈谈今年最火的编程语言:Python

在众多编程语言中,我为什么要学Python?

世界杯太精彩了,带大家用Python做个足球游戏,边玩游戏边看比赛
世界杯太精彩了,带大家用 Python 做个足球游戏,边玩游戏边看比赛

卡塔尔世界杯正是进行得火热,十六强队伍已经诞生,后面就是越来越紧张的争夺八强的淘汰赛。目前爆冷的赛果让球迷一度情绪失落,比如:日本2-1战胜西班牙,韩国2-1战胜葡萄牙。

Python游戏
Python足球游戏
世界杯足球游戏
12306抢票项目霸榜GitHub,标星即将破万
12306 抢票项目霸榜 GitHub,标星即将破万

在GitHub搜索12306的关键词,你会发现一个新大陆,这里有1572个抢票项目。其中,名为 testerSunshine 12306的项目,标星甚至即将破万。

用 MXnet 实战深度学习之一:安装 GPU 版 mxnet 并跑一个 MNIST 手写数字识别

本文是一系列深度学习的简单实战教程的第一篇,用MXnet做实现平台的实例代码,简单讲解深度学习常用的一些技术方向和实战样例。来自Phunter的博客,Phunter的职业是数据科学家,DMLC (http://dmlc.ml/) 工具包贡献者之一。

面向机器学习从业人员的新 AWS Deep Learning AMI
面向机器学习从业人员的新 AWS Deep Learning AMI

在学术界和业界,从框架和算法到新的方法和理论,深度学习技术正在快速发展。

Django + DebugToolbar构建全栈WEB开发
Django + DebugToolbar 构建全栈 WEB 开发

Django是Python最流行的WEB开发框架,很多公司都用Django来做项目,内置的ORM模型非常方便和易用,是一个全能的WEB开发框架。

LLVM:Swift、Rust、Clang 等语言的强大后盾

在软件开发领域,我们看到一些新的开发语言和改进如雨后春笋般涌现。它们为开发人员在开发速度、安全性、便利性、可移植性和功能上提供了多种选择。这可部分归因于我们具备了构建语言尤其是编译器的新工具,其中首屈一指的就是LLVM。LLVM不仅简化了新语言的创建工作,而且提升了现有语言的发展。本文介绍了LLVM的功能和使用机制,并未来发展做了展望。

Python 深度学习框架回顾

本文翻译自 Madison May 发布的 Python Deep Learning Frameworks Reviewed,经原作者授权由InfoQ中文站翻译并分享。本文对于常用的基于 Python 的深度学习框架 Theano、 Lasagne、 Blocks、 TensorFlow、Keras、MXNet、PyTorch 进行了介绍与优劣比较,有助于深度学习入门者对于这些框架形成初步的认识。

22个好用的CLI工具
22 个好用的 CLI 工具

作者根据多年的CLI使用经验,详细介绍了一些实用的CLI工具,希望它们能帮读者提高生产力。

都在关心TensorFlow 2.0,那我手里基于1.x构建的程序怎么办?
都在关心 TensorFlow 2.0,那我手里基于 1.x 构建的程序怎么办?

本文将跟大家分享作者在处理TensorFlow适配和版本选择问题方面的经验,希望对你有所帮助。

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