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大数据杂谈微信群分享内容。 整个分享分为三个部分: 第一部分,说说我和我的团队眼中的元数据。 第二部分简单介绍如何实现元数据管理的架构。 第三部分,我将通过举例的方式,说明元数据的应用价值。
在刚刚结束的第12期百度技术沙龙,我们邀请到了百度运维部高级DBA经理王龙和飞信互联网产品首席架构师孙朝晖,分别向大家分享了百度数据库架构演变与设计,以及Mysql HandleSocket在动态数据存储中的应用的技术话题。本文对这次百度技术沙龙内容做简单的回顾与总结。
**在大力发展国产技术的时代背景下,银行业进行数字化转型和对安全可控数据服务的需求日益增长。一款的优秀国产分布式数据库应该具备什么样的表现?
介绍Lakehouse、Data Fabric 等技术的应用及Data For AI 的展望。
小程序平台是怎么保证商家业务的稳定、健康发展,服务好这些外部商家的呢?这里面非常重要的是我们平台对小程序基本流量的运营与监控。如何不让业务的小程序在线上裸奔?如何帮助业务对自身小程序流量的冲高回落有一种直观的把握和监测?如何基于海量数据指导
元数据管理是扩展性和性能瓶颈的关键所在。
起初数据的管理方式是文件系统,数据存储在文件中,数据管理和维护都由程序员完成。后来发展出树形结构和网状结构的数据库,七十年代关系数据库理论的提出,以表格形式组织数据,数据之间存在关联关系,具有了良好的结构化和规范化特性,成为主流数据库类型。
Snowflake 换 CEO,不只是人事变动,而是数据架构的时代信号:数仓黄金时代正在谢幕,Agentic Data Stack 正在登场。
涵盖多源异构数据整合、CoT 数据构建及多模态数据应用。
编者按:随着互联网、大数据和人工智能等技术的发展,信息资源得到最大程度的共享,但随之而来的海量文件存取的功能和性能问题也日渐突出。
AI 时代数据治理面临的挑战与机遇。
IT 基础设施改造的这把火,终于从互联网行业烧到了餐饮行业。
华润啤酒如何寻找到符合业务的IT发展战略,如何帮助业务“决战高端,卓越发展”?
如何在保证成本可控的前提下,实现AI数据处理能力的可扩展性与工程化落地?
在6月21日举办的2025开发者大会(HDC 2025)上,华为正式发布《HarmonyOS第一课之首席专家讲鸿蒙》(简称 《首席专家讲鸿蒙》)。该课程由HarmonyOS各技术领域的首席专家亲自授课,深度解析HarmonyOS操作系统各核心能力的设计原理,帮助开发者从“开发实操”进阶到“原理精通”,开启技术能力跃升的新通道。
本文分享了流存储和 LakeHouse 架构割裂的现状下用户面临的问题和挑战,以及目前业界在融合两者上的趋势。并介绍了流存储 Fluss 如何完美地融入进 LakeHouse 架构,无缝地将 LakeHouse 架构进行实时化改造,以及基于 Fluss 来构建实时 LakeHouse 架构的最佳实践。
AI如何助力开源Chat应用LobeChat研发实践。
如何构建 AI 原生全球化数据分析架构以跨越实时、成本与合规鸿沟。
面对行业变革,总要有人先吃螃蟹。