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京东物流仓储数据分发平台架构实践及挑战

  • 2019 年 8 月 17 日
  • 本文字数:849 字

    阅读完需:约 3 分钟

京东物流仓储数据分发平台架构实践及挑战

QCon广州2019大会上,江龙飞讲师做了《京东物流仓储数据分发平台架构实践及挑战》主题演讲,主要内容如下。


演讲简介


京东物流网络在全球拥有 550+ 个仓储中心,这些仓储中心的高效生产背后是仓储系统和仓储数据分发平台。数据分发平台是仓储系统之上的一个“数据网关”,是连接仓储系统和京东商城、物流开放平台的纽带,主要负责商品、商家、订单等数据的下发和仓储各生产环节的状态回传,是整个仓储系统中最为关键的一环。随着业务规模的快速增长,数据分发平台在并发性能、可用性、低延时等方面面临着更高的要求和技术挑战。


本议题主要介绍数据分发平台近几年来所经历的架构演进过程、挑战及踩过的坑。在整个数据分发过程中,如何做到精确路由?如何实现分发管道的快速切换?如何监控业务异常数据?在仓储中心和 IDC 之间网络延时和闪断的条件下,如何设计出对网络有较高容忍度的架构?这些都会在议题中逐一介绍。


内容大纲


  1. 仓储数据分发平台介绍;

  2. 架构演进过程:

  3. 满足基础功能的单应用部署模式;

  4. 按业务职责进行应用拆分,高扩展能力的分布式部署模式;

  5. 支持智能监控、智能转发网关的架构模式;

  6. 面对高性能、高可用的挑战及解决思路:

  7. 高并发情况下如何保证系统低延时、高可用;

  8. 网络延时和闪断的条件下如何保证数据正常分发;

  9. 消息数据大量堆积后如何快速提升系统响应能力;

  10. 未来的技术展望。


听众受益


  1. 了解高并发场景下数据分发类系统的架构设计方案和思路;

  2. 了解高性能、高可用架构设计的一些思路和踩过的坑:


  • 缓存使用设计以及使用过程中碰到的问题;

  • 业务、系统两个层面监控设计的一些思路;

  • 降级方案设计的一些思路和经验。


讲师介绍


江龙飞


京东物流 资深架构师


十年以上互联网、金融、军工行业的研发、架构经验,丰富的分布式高并发系统架构设计经验,擅长系统架构设计、技术组件研发、数据库优化、UI 组件封装、idea 插件开发等。在代码生成、高效编码方面有很多实战经验。拥有多篇技术类国家发明专利。目前负责基础技术组件的研发和架构设计工作。












完整演讲 PPT 下载链接


https://qcon.infoq.cn/2019/guangzhou/schedule


2019 年 8 月 17 日 00:005347

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