在QCon广州2019大会上，江龙飞讲师做了《京东物流仓储数据分发平台架构实践及挑战》主题演讲，主要内容如下。

演讲简介：

京东物流网络在全球拥有 550+ 个仓储中心，这些仓储中心的高效生产背后是仓储系统和仓储数据分发平台。数据分发平台是仓储系统之上的一个“数据网关”，是连接仓储系统和京东商城、物流开放平台的纽带，主要负责商品、商家、订单等数据的下发和仓储各生产环节的状态回传，是整个仓储系统中最为关键的一环。随着业务规模的快速增长，数据分发平台在并发性能、可用性、低延时等方面面临着更高的要求和技术挑战。

本议题主要介绍数据分发平台近几年来所经历的架构演进过程、挑战及踩过的坑。在整个数据分发过程中，如何做到精确路由？如何实现分发管道的快速切换？如何监控业务异常数据？在仓储中心和 IDC 之间网络延时和闪断的条件下，如何设计出对网络有较高容忍度的架构？这些都会在议题中逐一介绍。

内容大纲：

仓储数据分发平台介绍；
架构演进过程：
1. 满足基础功能的单应用部署模式；
2. 按业务职责进行应用拆分，高扩展能力的分布式部署模式；
3. 支持智能监控、智能转发网关的架构模式；
面对高性能、高可用的挑战及解决思路：
1. 高并发情况下如何保证系统低延时、高可用；
2. 网络延时和闪断的条件下如何保证数据正常分发；
3. 消息数据大量堆积后如何快速提升系统响应能力；
未来的技术展望。

听众受益：

了解高并发场景下数据分发类系统的架构设计方案和思路；
了解高性能、高可用架构设计的一些思路和踩过的坑：

缓存使用设计以及使用过程中碰到的问题；
业务、系统两个层面监控设计的一些思路；
降级方案设计的一些思路和经验。

讲师介绍：

江龙飞

京东物流资深架构师

十年以上互联网、金融、军工行业的研发、架构经验，丰富的分布式高并发系统架构设计经验，擅长系统架构设计、技术组件研发、数据库优化、UI组件封装、idea插件开发等。在代码生成、高效编码方面有很多实战经验。拥有多篇技术类国家发明专利。目前负责基础技术组件的研发和架构设计工作。

完整演讲PPT下载链接：

https://qcon.infoq.cn/2019/guangzhou/schedule

创作场景

京东物流仓储数据分发平台架构实践及挑战