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谷歌的代码库由全球数十个办公的超过2.5万名软件开发工程师所共享,平均每天他们会提交1.6万次代码修改请求,他们是如何做到生产环境的稳定的呢?
谷歌上周宣布发布C语言版本的MapReduce开源框架MR4C,利用该框架开发者可以在Hadoop框架中运行原生代码。MR4C框架将原生开发算法的性能和灵活性与Hadoop执行框架的可扩展性和生产力完美结合。
近日OpenAI在Dota 2上的表现,让强化学习又火了一把,但是 OpenAI 的强化学习训练环境 OpenAI Gym 却屡遭抱怨,比如不太稳定、更新不够及时等。今日,谷歌推出了一款全新的开源强化学习框架 Dopamine,该框架基于 TensorFlow,主打灵活性、稳定性、复现性,能够提供快速的基准测试。
谷歌GTXiLib是针对iOS的可访问性自动化测试框架,现在它已经基于Apache许可证开源。GTXiLib是使用Objective-C编写的,并且能够与Xcode的单元测试基础设施进行集成。
Flutter现在开始Beta测试。谷歌创建这个框架是希望为iOS和Anroid应用提供跨平台的界面,虽然不是标准的,但看上像原生的。
谷歌团队正在尝试用内部的Web开发语言Dart以一种全新的方式编写安卓应用。这种方式的重点是完全去Java化,专注于速度并且与Web深度整合。
在Google Cloud Next 2018上,谷歌发布了Knative,将其称为“基于“Kubernetes的平台,用来构建、部署和管理现代serverless工作负载”。该框架试图将构建、服务请求以及事件相关的最佳实践集合起来。Knative是由谷歌与Pivotal、IBM、Red Hat和SAP紧密协作开发的。
目前该功能已完成开发,将有望在下一个新版本中上线。
Google开源数据集来训练和基准化AI声音分离模型。
谷歌将要发布的Android One手机定价才50美元,这或许会给千元机带来一定的冲击。苹果发布招聘安卓开发人员的启事,不知葫芦里卖的是什么药。Dexposed是阿里开源的一款成熟的AOP框架,本期周报详解了Dexposed的运行原理及使用方法,同时还给大家带来了Android上玩Hook、LayoutCast、RatioLayout等多篇优秀教程和开源项目。
AI 编程狂飙,未来还会有多少惊喜?
训练AI玩游戏时,SEED RL的处理速度可高达240万帧/秒。
在过去几年,经典的ML模型解决了科学领域诸多难题,在癌症检测、地震余震预测、极端天气预测以及系外行星探测等方面发挥了巨大作用。
谷歌开源量子计算框架Cirq,可在Bristlecone处理器上运行。
微软和谷歌于近日发布了各自的新型分布式深度学习模型训练框架,本文基于其研究论文做概要解读。
神经结构学习(NSL)可用于构建精确且健壮的视觉与语言理解及预测模型。
近期Linux基金会成立了持续部署基金会CDF,谷歌刚刚开源的构建CI/CD系统的Tekton框架已经捐献给CDF了。
真正的伟大、创新、有用的想法主要有两个来源:你的目标用户和公司中你的同事,不一定非得是产品经理。
我们的目标是让机器人在现实世界中自主学习动作技巧,并且在学习过程中不会跌倒。
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