收录了 谷歌框架 频道下的 50 篇内容
在美国本土流量前 100 万的站点中(按流量统计),Vue 的性能追平了 React。
Angular 和 React 本质上是同一种框架。
谷歌的代码库由全球数十个办公的超过2.5万名软件开发工程师所共享,平均每天他们会提交1.6万次代码修改请求,他们是如何做到生产环境的稳定的呢?
谷歌上周宣布发布C语言版本的MapReduce开源框架MR4C,利用该框架开发者可以在Hadoop框架中运行原生代码。MR4C框架将原生开发算法的性能和灵活性与Hadoop执行框架的可扩展性和生产力完美结合。
Google最近开源了其基于xUnit的C++单元测试框架。项目开发者Zhanyong Wan说在Google内部已经有数以千计的C++开发者在使用该框架,并且已经持续好几年了。
几个月前Google开源了其C++测试框架,现在Google又基于BSD协议将其C++ Mocking框架Google Mock开源。
近日OpenAI在Dota 2上的表现,让强化学习又火了一把,但是 OpenAI 的强化学习训练环境 OpenAI Gym 却屡遭抱怨,比如不太稳定、更新不够及时等。今日,谷歌推出了一款全新的开源强化学习框架 Dopamine,该框架基于 TensorFlow,主打灵活性、稳定性、复现性,能够提供快速的基准测试。
一直以来,构建一个高度可扩展且松耦合的系统是很困难的。来自Google的gRPC框架致力于解决这个领域问题。它自去年面世以来收到了社区的大量关注和使用。8月23日Google正式发布了gRPC的1.0版本,并可用于生产。在此次发布中增加了新版本对多语言的支持、API稳定性等,引起了社区广泛的关注。
谷歌GTXiLib是针对iOS的可访问性自动化测试框架,现在它已经基于Apache许可证开源。GTXiLib是使用Objective-C编写的,并且能够与Xcode的单元测试基础设施进行集成。
谷歌(Google)透露计划将这个流行的前端TypeScript框架与Wiz合并,Wiz是一种用于许多第一方项目的内部框架。
Google近期新发布了一种称为Flogger的开源Java日志框架。总所周知,“开源Java日志API领域已充斥了多种产品”。Flogger是对现有日志框架的改进,其中包括降低了禁用日志语句的代价、增加了总体的可读性,以及对可扩展性的支持。
经过了一段时间的酝酿后,Google很高兴地宣布了EarlGrey,一款针对于iOS的功能性UI测试框架。诸如YouTube、Google Calendar、Google Photos、Google Translate、Google Play Music等多款Google应用都成功地采用了EarlGrey框架来满足其功能性测试之所需。
Flutter现在开始Beta测试。谷歌创建这个框架是希望为iOS和Anroid应用提供跨平台的界面,虽然不是标准的,但看上像原生的。
Google工程师开发了一个针对iOS和Android的高性能跨平台框架——Flutter。它主要使用Dart语言编写,使用自有的渲染引擎来绘制控件,性能上专注于低延迟输入和高帧率,旨在帮助开发者开发高新能的跨平台2D移动应用。
在Google Cloud Next 2018上,谷歌发布了Knative,将其称为“基于“Kubernetes的平台,用来构建、部署和管理现代serverless工作负载”。该框架试图将构建、服务请求以及事件相关的最佳实践集合起来。Knative是由谷歌与Pivotal、IBM、Red Hat和SAP紧密协作开发的。
Google开源了Espresso,这是一种Android自动化测试框架,使测试人员可以在云中x86机器的多线程环境里运行测试,并解决了关于UI测试的并发问题。
谷歌团队正在尝试用内部的Web开发语言Dart以一种全新的方式编写安卓应用。这种方式的重点是完全去Java化,专注于速度并且与Web深度整合。
AI 编程狂飙,未来还会有多少惊喜?
Google已经发布了Google Cloud Messaging for Android,该服务对已被废弃的云到端消息框架(C2DM)做出改进,取而代之的服务无配额限制、无需注册,并提供了一套更丰富的全新接口。
Google Collections库,1.0最终版,2009年12月发布了。你可以在http://code.google.com/p/google-collections/下载它。这个类库是Google工程师Kevin Bourrillion和Jared Levy的智慧结晶。 最近几年由于Google工程师如Doug Lea, Josh Bloch 和 Bob Lee以及开源社区的贡献,它发展地很快。