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收录了 数据库架构技术 频道下的 50 篇内容
在刚刚结束的第12期百度技术沙龙,我们邀请到了百度运维部高级DBA经理王龙和飞信互联网产品首席架构师孙朝晖,分别向大家分享了百度数据库架构演变与设计,以及Mysql HandleSocket在动态数据存储中的应用的技术话题。本文对这次百度技术沙龙内容做简单的回顾与总结。

本文介绍是过去这一年Newsletter收录过的版本对照。

本文介绍2019年8月的数据库产品。

传统的变更数据捕获(CDC)实施方案面临复杂的工程挑战

旨在向广大技术爱好者提供数据库行业的最新技术发展趋势,为社区的技术发展提供一个统一的发声平台。
本文着眼于顶级云服务商云服务商的云数据库方案背后的架构,以及笔者最近观察到的一些对于云数据库有意义的工业界的相关技术的进展,希望读者能有所收获。

Seth James Nielson最近在2018年数据架构峰会上主持了一个有关区块链技术及其对数据架构和数据治理的影响的研讨会。

**在大力发展国产技术的时代背景下,银行业进行数字化转型和对安全可控数据服务的需求日益增长。一款的优秀国产分布式数据库应该具备什么样的表现?

本期大会早班车我们主要聊云原生数据库话题,上云已经是大势所趋了,关键是什么样的业务该选用什么类型的数据库?如果自研的话,该如何落地?来听听Google和PingCAP的技术专家的意见吧。

**信创背景下,银行核心业务系统数据库主机下移如何做?基于业务场景,需要重点关注数据库的哪些关键点和特性?

作为新一代腾讯云原生分布式数据库产品,在面对海量敏态数据业务场景下,具有高性能、弹性扩缩容等特点。性能优化等方面的设计思考。
本文为系列文章第二篇,详细剖析了数据仓库分层下的技术架构,并附以以示例,希望能够为相关从业者提供数据湖仓设计与实践的系统指引。
在现代信息系统中,数据库系统是承载海量数据存储与处理的核心组件。随着数据规模持续增长和业务需求多样化,数据库面临严峻的性能瓶颈、数据一致性维护及高可用性保障挑战。传统数据库架构难以满足新兴业务场景对高并发、低延迟与复杂分析的综合需求。本文聚

2款产品。这个分享从介绍这2款产品的总体架构和各自产品的查询处理的总体流程入手从并行查询的整体构架到每个模块的实行细节逐渐分解,对整个并行查询的核心技术做详细的阐述。
随着企业数据量的增多,为了配合企业的业务分析、商业智能等应用场景,从而驱动数据化的商业决策,分析型数据库诞生了。由于数据分析一般涉及的数据量大,计算复杂,分析型数据库一般都是采用大规模并行计算或者分布式计算来提升它的数据处理能力。

基础上,根据自身业务属性和特点,定制了一套数据库代理中间件“彩虹桥”。本次议题主要介绍“彩虹桥”的架构演进和落地实践。
在现代化的信息技术环境中,数据库作为存储和管理关键信息的重要工具,其安全性愈发受到重视。数据泄露、未授权访问及服务中断等问题,日益成为企业面临的挑战。这些挑战促使着数据库技术不断演进,从简单的访问控制到复杂的多租户架构,安全架构面临着新的设
随着信息技术和数据量的迅速增长,现代数据库系统面临着性能瓶颈、数据一致性保障、分布式扩展能力以及高可用性等多重挑战。传统数据库架构难以满足海量数据处理和实时分析的需求。本文以YashanDB数据库为对象,深入解析其技术架构,涵盖单机、分布式及共享集
在现代数据驱动的应用中,如何优化数据库查询速度与系统的整体性能成为关键问题。查询速度直接影响到应用响应时间和用户体验,系统性能关系到数据处理的吞吐能力和可扩展性。因此,构建一套高效、稳定且可扩展的数据库技术架构,是支持复杂业务场景的基础。本
当前数据库技术面临着性能瓶颈、数据一致性保障和高可用性设计等一系列通用挑战。大数据量环境下,传统数据库系统在扩展性和事务管理方面表现出一定的局限性。YashanDB作为一款面向高性能和高可靠性需求的新一代数据库系统,设计了丰富的核心架构和创新机制,