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在刚刚结束的第12期百度技术沙龙,我们邀请到了百度运维部高级DBA经理王龙和飞信互联网产品首席架构师孙朝晖,分别向大家分享了百度数据库架构演变与设计,以及Mysql HandleSocket在动态数据存储中的应用的技术话题。本文对这次百度技术沙龙内容做简单的回顾与总结。
本文介绍是过去这一年Newsletter收录过的版本对照。
本文介绍2019年8月的数据库产品。
旨在向广大技术爱好者提供数据库行业的最新技术发展趋势,为社区的技术发展提供一个统一的发声平台。
本文着眼于顶级云服务商云服务商的云数据库方案背后的架构,以及笔者最近观察到的一些对于云数据库有意义的工业界的相关技术的进展,希望读者能有所收获。
Seth James Nielson最近在2018年数据架构峰会上主持了一个有关区块链技术及其对数据架构和数据治理的影响的研讨会。
**在大力发展国产技术的时代背景下,银行业进行数字化转型和对安全可控数据服务的需求日益增长。一款的优秀国产分布式数据库应该具备什么样的表现?
本期大会早班车我们主要聊云原生数据库话题,上云已经是大势所趋了,关键是什么样的业务该选用什么类型的数据库?如果自研的话,该如何落地?来听听Google和PingCAP的技术专家的意见吧。
在高性能和多级高可用方向上的技术架构。
本次分享介绍华为云原生分布式数据库的技术原理和最佳实践。
**信创背景下,银行核心业务系统数据库主机下移如何做?基于业务场景,需要重点关注数据库的哪些关键点和特性?
随着企业数据量的增多,为了配合企业的业务分析、商业智能等应用场景,从而驱动数据化的商业决策,分析型数据库诞生了。由于数据分析一般涉及的数据量大,计算复杂,分析型数据库一般都是采用大规模并行计算或者分布式计算来提升它的数据处理能力。
本次分享介绍图数据库的设计和实践经验。
一切都会运行在云端,好的架构是包容所有好技术的重要前提。
在金融行业海量数据的背景下,绝大多数企业都面临着数据库种类多、数量多等问题,企业亟需获得统一管理数据库的功能;
基础上,根据自身业务属性和特点,定制了一套数据库代理中间件“彩虹桥”。本次议题主要介绍“彩虹桥”的架构演进和落地实践。
云时代对数据库的高可用、高性能和低运维提出了更高要求。如何打破传统数据库局限,如何从底层到应用层进行优化,来更好的服务于业务?
本文介绍分布式数据库的技术趋势。
互联网和信息技术渗透到各行各业生产海量的数据,人们逐渐开始关注数据的内在关联,这在知识图谱、推荐引擎、金融风控、公共安全和智能运维等场景中尤其显得重要。
Q:全球数据库技术发展多年,目前整体的攻坚方向是什么?国内数据库发展如何?魏凯:全球数据库发展趋势可以用以下八个方向概括:HTAP;多模数据管理;人工智能技术和数据库技术的融合发展;可信数据库;全密态数据库;一体机;云原生深度融合;图数据库。