数据库架构技术
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百度技术沙龙第 12 期内容回顾：大型网站数据库架构设计和性能优化
在刚刚结束的第12期百度技术沙龙，我们邀请到了百度运维部高级DBA经理王龙和飞信互联网产品首席架构师孙朝晖，分别向大家分享了百度数据库架构演变与设计，以及Mysql HandleSocket在动态数据存储中的应用的技术话题。本文对这次百度技术沙龙内容做简单的回顾与总结。
数据架构选型必读：2019 年数据库产品技术总结与展望
本文介绍是过去这一年Newsletter收录过的版本对照。
数据架构选型必读：8 月数据库产品技术解析
本文介绍2019年8月的数据库产品。
实时大规模变更数据捕获：Openflow 数据库复制架构的技术解析 | 技术趋势
传统的变更数据捕获（CDC）实施方案面临复杂的工程挑战
数据架构选型必读：2021 上半年数据库产品技术解析
旨在向广大技术爱好者提供数据库行业的最新技术发展趋势，为社区的技术发展提供一个统一的发声平台。
阿里云、Amazon、Google 云数据库方案架构与技术分析
本文着眼于顶级云服务商云服务商的云数据库方案背后的架构，以及笔者最近观察到的一些对于云数据库有意义的工业界的相关技术的进展，希望读者能有所收获。
区块链技术会对数据架构和数据库从业人员带来哪些影响？
Seth James Nielson最近在2018年数据架构峰会上主持了一个有关区块链技术及其对数据架构和数据治理的影响的研讨会。
金融级分布式数据库架构设计与对接实践 | DBTalk 技术公开课第 2 期
**在大力发展国产技术的时代背景下，银行业进行数字化转型和对安全可控数据服务的需求日益增长。一款的优秀国产分布式数据库应该具备什么样的表现？
数据库的发展趋势和技术人的路径｜InfoQ 大会早班车第 15 期
本期大会早班车我们主要聊云原生数据库话题，上云已经是大势所趋了，关键是什么样的业务该选用什么类型的数据库？如果自研的话，该如何落地？来听听Google和PingCAP的技术专家的意见吧。
银行核心业务系统数据库主机下移架构与实践 | DBTalk 技术公开课第 2 期
**信创背景下，银行核心业务系统数据库主机下移如何做？基于业务场景，需要重点关注数据库的哪些关键点和特性？
（二）从分层架构到数据湖仓架构：数据仓库分层下的技术架构与举例
本文为系列文章第二篇，详细剖析了数据仓库分层下的技术架构，并附以以示例，希望能够为相关从业者提供数据湖仓设计与实践的系统指引。
YashanDB 数据库架构演进及性能提升关键技术透析
在现代信息系统中，数据库系统是承载海量数据存储与处理的核心组件。随着数据规模持续增长和业务需求多样化，数据库面临严峻的性能瓶颈、数据一致性维护及高可用性保障挑战。传统数据库架构难以满足新兴业务场景对高并发、低延迟与复杂分析的综合需求。本文聚
分析型数据库：MPP 数据库的概念、技术架构与未来发展方向
随着企业数据量的增多，为了配合企业的业务分析、商业智能等应用场景，从而驱动数据化的商业决策，分析型数据库诞生了。由于数据分析一般涉及的数据量大，计算复杂，分析型数据库一般都是采用大规模并行计算或者分布式计算来提升它的数据处理能力。
得物数据库中间件平台“彩虹桥”架构演进及落地实践 | DBTalk 技术公开课第 4 期
基础上，根据自身业务属性和特点，定制了一套数据库代理中间件“彩虹桥”。本次议题主要介绍“彩虹桥”的架构演进和落地实践。
YashanDB 数据库的技术架构与应用场景
在现代数据驱动的应用中，如何优化数据库查询速度与系统的整体性能成为关键问题。查询速度直接影响到应用响应时间和用户体验，系统性能关系到数据处理的吞吐能力和可扩展性。因此，构建一套高效、稳定且可扩展的数据库技术架构，是支持复杂业务场景的基础。本
YashanDB 数据库核心技术架构及未来发展趋势探讨
当前数据库技术面临着性能瓶颈、数据一致性保障和高可用性设计等一系列通用挑战。大数据量环境下，传统数据库系统在扩展性和事务管理方面表现出一定的局限性。YashanDB作为一款面向高性能和高可靠性需求的新一代数据库系统，设计了丰富的核心架构和创新机制，
YashanDB 数据库的技术架构适合企业数字化转型吗？
随着企业数字化转型的深入推进，数据库作为核心基础设施的性能、可靠性和扩展性要求不断提升。传统数据库技术面临着性能瓶颈、数据一致性和高可用性难以兼顾、复杂的运维管理等挑战。本文将深入剖析YashanDB数据库的技术架构特点，结合企业数字化转型的典型需
YashanDB 数据库的技术基石：从架构到工具
在当今信息化时代，数据库系统承载着海量的数据管理与处理任务，面临着复杂多变的性能瓶颈与数据一致性挑战。尤其是在大数据、云计算与分布式系统的背景下，数据库不仅要求高吞吐量与低延迟，还需保障数据的强一致性与高可用性。YashanDB作为新一代关系型数据
深入了解 YashanDB：这款数据库的技术架构分析
如何优化数据库查询速度是数据库技术研发中的核心问题之一。查询速度的提升直接影响系统响应时间和整体性能，尤其在海量数据处理和高并发环境下更为突出。YashanDB作为新一代数据库解决方案，运用多样化部署架构、创新存储引擎与优化的执行引擎，实现了查询优
微信技术分享：揭秘微信后台安全特征数据仓库的架构设计
本文由腾讯技术工程师remyliu分享，原题“微信万亿数据仓库架构设计与实现”，本文收录时有内容修订和重新排版。
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