大数据安全
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企业大数据安全分析
信息安全的很大一部分工作是监控和分析服务器、网络和其他设备上的数据。尽管对日志、网络流和系统事件进行分析已经是信息安全社区面对了十多年的问题，然而由于安全数据的获取、存储和分析能力等方面存在的不足，传统安全分析技术能力受到了限制。但是，随着大数据时代的到来和大规模计算存储能力的提升，各种新的大数据分析技术已经应用于安防监控中，产生了大数据安全分析。本文主要向大家解释什么是大数据安全分析，以及这些工具是如何应用于安防监控中，从而进行更广泛和更深入的事件分析，帮助企业实施更好的保护。同时介绍最常见的大数据安全分析部署方案，以及哪些类型的公司将从大数据安全分析中获利最多或最少。它还将展示一些具体的业务案例，主要关于IT部门是如何实施这一技术到行政管理中的。
如何评估大数据安全分析产品
网络犯罪以及其他恶意行为的不断增加正促使企业部署更多的安全控制、收集越来越多的相关数据。结果，大数据分析方面的进展被用于以更宽和更深的分析为目的的安全监控中，以保护昂贵的企业资源。大数据安全分析技术融合了大数据的可扩展性，并将其与Advanced Analytic和安全事件管理系统（ security event and incident management systems，SIEM）结合起来。在不久的将来，大数据安全分析将会变成像病毒检测和漏洞扫描一样常见。
滴滴大数据安全权限实践
在滴滴，数据是非常重要的资产，基于数据的数仓建设，数据分析、数据挖掘、数据科学等构建了滴滴的数据体系，支撑着滴滴的业务快速发展。在这个背景下，如何保障用户获取数据的易用性的同时可以更加安全，是对我们大数据平台提出来的非常大的挑战，本文将介绍下我们在面对挑战下，在大数据权限安全建设上实践。
大数据安全: Hadoop 安全模型的演进
在这篇文章中，凯文T.史密斯聚焦于大数据安全的重要性，并讨论了Hadoop安全模型的演进。他指出了当前Hadoop安全实现的发展趋势，并对致力于提升Hadoop及Hadoop体系安全能力的Rhino项目的详细情况做了概要性介绍。
没有安全大数据就没有未来
大数据正在以惊人的速度增长，在社交媒体上，每分钟就有近千条新博客/帖子发布，几万条Twitter消息被共享，根据IDC提供的数据，到2015年互联网的数据量将飙升至8ZB左右。 随着数据的进一步集中以及数据量的增大，海量数据的安全防护问题也变得越来越重要，因为这些数据通常会包含客户、产品、合作伙伴以及病患等敏感数据，它们很容易成为黑客攻击的目标，因此组织必须认识到大数据带来的安全挑战。
腾讯云发布数据安全解决方案数盾，解决三大新痛点
迅猛发展的云计算、AI技术在推动企业发展的同时，集中化的数据暴露在了恶意攻击、黑客渗透等风险之中，近几年发生多起全球知名公司数据泄露事件，这背后也映射出新时代背景下数据安全的全新发展态势。
详解 5 大数据库安全威胁
本文介绍了五种数据库安全威胁
欺诈检测 -- 大数据的安全管理
随着现在越来越多银行业务依赖大数据和物联网基础设施，用户在享受便利的同时交易信息也很容易被窃取。这个时候就需要大数据安全，但对海量交易行为数据构建预测模型，并进行预测欺诈行为是一个极大的挑战。
360 谭晓生：保障云和大数据信息安全的组合拳
2016年8月15~18日中国互联网安全大会（China Internet Security Conference，简称ISC），是在国家网信办、工信部、公安部指导下，由中国互联网协会和360互联网安全中心共同主办的国际型互联网安全会议。届时，奇虎360技术副总裁、首席安全官将参与到“云计算与大数据安全高峰论坛”的讨论，在此之前，我们有幸采访了谭总。
安全有效地输出价值：大数据是这个游戏的名字
本文主要介绍了如何将Hadoop和大数据生态圈的各部分重要组件有机地联系在一起去创建一个能够支撑批处理、交互式和实时分析工作的大数据平台系统。其中，我们重点尝试从计算框架、 NoSQL 数据库以及大数据平台安全这三方面分析了在不同的应用场景中相应的技术选型以及需要考虑到的权衡点，希望让大家对如何建立一个完整可用的安全大数据平台能有一个直观的认识。
系列免费线上公开课：大数据和人工智能如何助力信息安全？
AI前线导语： 社群公开课大幕重启，优质的内容分享精彩继续！
五大数据安全保障措施看这里！
近年来，我国企业数据泄露时间时有发生，且产生的后果比较严重。所以做好数据安全保障措施是非常必要的。今天我们小编就给大家整理了五大数据安全保障措施，希望对各大企业有用。
360 大数据中心总监：如何制定可奏效的数据安全体系
本文是对360大数据中心技术总监徐皓的专访，介绍数据安全体系的构建。
360 大数据中心总监徐皓：如何制定可奏效的数据安全体系
在万物互联的大数据时代，数据安全是个不容忽视的大问题。但企业往往缺乏未雨绸缪的意识，直到数据泄露等事件发生时才亡羊补牢，因此造成不可逆的损失和影响。
大数据安全与隐私保护：构建可信的数据生态系统
磨练大数据安全与隐私保护的因素很多。最先，大数据规模和多样性促使数据的安全管理比较困难，要解决大量数据的存储和处理。次之，隐私保护面临数据密名、脱敏、敏感信息保护等短板。此外，合规要求及法律法规还对GDPR等大数据的安全和隐私提出了更高要求、H
金融企业数据安全建设的 7 大问题
对金融企业来说，数据安全关乎“生死存亡”！
从 Data Infra“卷”到 AI Infra！星环科技推出知识平台 TKH，全面统筹算力、语料、模型与应用
AIGC时代，得数据者得天下。
从“大数据”到“小数据”，“隐语”开源 SCQL 助力不同规模数据安全分析
在数据要素战略持续升级的背景下，发展以隐私计算为代表的密态技术，是解决大规模数据安全可信流转的技术手段。
AI 大模型热潮来袭，看机密计算如何应对敏感数据安全挑战
如何通过机密计算技术破解数据开放共享环境中的数据隐私保护、数据确权等瓶颈，从而让数据真正安全通畅地流通并发挥价值。
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