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- 记录自己日常工作的实践、心得
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收录了 体系架构设计技术 频道下的 50 篇内容

别怕AI抢饭碗,它正逼着我们进化。

华润啤酒如何寻找到符合业务的IT发展战略,如何帮助业务“决战高端,卓越发展”?

分析秒杀的业务场景,最重要的有一点就是超卖问题,假如备货只有100个,但是最终超卖了200,一般来讲秒杀系统的价格都比较低,如果超卖将严重影响公司的财产利益,因此首当其冲的就是解决商品的超卖问题。

商汤科技面向企业级应用场景打造的开源框架——LazyLLM,实现一套体系,既能高效开发,又能稳定上线。

蚂蚁阿福是如何在从 0 到生产的医疗 Agent 工程化落地,医疗Agent的出现带来了什么

业界首个商业级研发全流程智能研发平台 CodeArts Doer 实现企业级项目多 Agent 协同研发。

全球 AI 技术竞速进入深水区, 正以 “产业变革核心引擎” 的姿态重塑商业格局。

整体工程是有意将这些非技术力量纳入我们的技术决策、设计和策略的做法。

聚焦腾讯游戏在超大 PCU 业务下的全链路保障实践。

理解不同群体的需求,是洞察消费者基础的核心。

本文通过“三个回路”模型,探讨架构师如何在效率、治理与责任之间重新定位自身价值。

国产GPU赛道今年太热闹了。

在30年的研发实践中,华为基于IPD流程框架,结合业界先进研发模式与方法,将标准化的研发作业活动提炼为“非创造性活动”和“创造性活动”。代码提交、编译构建、单元测试执行、动静态检查、测试验证、软件部署等非创造性活动全面自动化,并通过分层分级的CI/CD流水线,构建起自动化“软件工厂(Software Factory)”,实现最小化人工干预。

字节跳动架构师冯绪已确认出席。

企业数据规模爆发式增长,传统BI工具在灵活性和交互性上遭遇瓶颈。

蚂蚁可观测团队率先构建了业界首个覆盖全链路、全栈、Token 级的深度可观测体系

Agent 具备自主行动能力后,安全边界需前移,智能体可靠性是核心保障。

拆解企业级多智能体落地核心!揭秘多智能体协同嵌入核心业务的工程化设计。

分享小红书 AI Agent 应用工程化实践

纷享销客技术总监王毅在 AICon 2025 深圳的分享《纷享销客企业级 SaaS 服务 AI Agent 平台落地实践》,结合在营销获客、销售转化、客户服务、海外客户支持等场景的实践探索,拆解企业级 AI 从需求定位、架构设计到落地突破的完整思考过程。