内容介绍

直播概要

前不久,举世闻名的巴黎圣母院失火,由于之前已经通过 3D 数字化技术构建了完整的巴黎圣母院 3D 模型,相关人员能够快速而完整地还原巴黎圣母院的建造过程。

3D 数字化技术指利用历史或实时数据,对物理实体的几何外观、空间位置、运动行为进行 3D 建模。它已经渗透到了人类日常生产和生活的各个领域,从 AR/VR、游戏、影视的展示与互动内容的生产,到汽车、建筑、工业等产品设计 / 生产辅助(CAD/CAM)。本次分享旨在介绍 3D 数字化的基础知识和相关技术架构,并梳理了 3D 数字化引擎的诸多应用案例。

直播大纲

  • 第一部分:3D 数字化的基础知识
    • 3D 数字化的定义和应用领域
    • 3D 数字化的历史回顾和技术挑战
  • 第二部分:3D 数字化引擎架构设计和关键技术
    • 3D 数字化引擎的整体架构和演进
    • 关键技术#1:设备和标定技术
    • 关键技术#2:3D 建模、定位和感知技术
    • 关键技术#3:渲染和仿真技术
  • 第三部分:3D 数字化引擎的应用实践
    • 应用#1:内容展示
    • 应用#2:产品设计和生产辅助
    • 应用#3:定位和导航
  • 第四部分:3D 数字化的未来发展趋势
    • 趋势#1:低成本和高质量的孪生内容采集
    • 趋势#2:真实感的 3D 数据渲染和仿真
    • 趋势#3:全面和高效的 3D 数据感知

听众受益

  • 了解 3D 数字化技术的基础知识及相关应用
  • 了解 3D 数字化引擎架构设计中面临的挑战和关键技术
  • 了解 3D 数字化技术及其架构的未来发展趋势

适合人群

对 3D 数字化的技术体系及其相关技术架构感兴趣的同学。

讲师介绍:

朱思语博士是阿里云人工智能实验室算法团队负责人,主要关注空间数字化和新零售行业线算法研发。他在 ICCV、CVPR、ECCV、PAMI 等计算机视觉国际学术会议和期刊上发表 30 多篇论文。他于 2012 年获得浙江大学学士学位,2017 年获得了香港科技大学博士学位。

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