学习python框架
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Python 深度学习框架回顾
本文翻译自 Madison May 发布的 Python Deep Learning Frameworks Reviewed，经原作者授权由InfoQ中文站翻译并分享。本文对于常用的基于 Python 的深度学习框架 Theano、 Lasagne、 Blocks、 TensorFlow、Keras、MXNet、PyTorch 进行了介绍与优劣比较，有助于深度学习入门者对于这些框架形成初步的认识。
为什么每个人都应该在 2020 年学习 Python？
程序员应该学习 Python 的十大理由。
一起学习 Python 的 Sanic 框架：路由和蓝图
Sanic 支持路由装饰器将处理函数映射到 HTTP 请求。我们可以在“路由”装饰器中使用名为 methods 的可选参数来处理列表中的任何 HTTP 方法。蓝图是一个概念，用于将子路由从大型应用程序的子模块插入 Sanic 应用程序。蓝图必须注册到 Sanic 应用程序对象中。
在数据科学领域，为什么 Python 比 R 更好？
新人数据科学家都面临着一个问题，而这个问题非常重要：我是应该学习 Python 呢，还是学习 R？
Python 开发者年度调查报告出炉！Python3 采用率超 84%
2018 年球，Python软件基金会和著名IDE开发商JetBrains联合进行了第二届Python开发人员调查。
深度学习框架不能“包治百病”，开发者如何选出最适合自己的？
对于不同学习阶段和不同岗位的开发者来说，什么样的深度学习框架才是适合的呢？
2019 机器（深度）学习框架王者之战：TensorFlow VS PyTorch ，你支持谁？
本年度机器（深度）学习框架王者之战，你是支持学术界翘楚 PyTorch，还是站位工业界名流 TensorFlow呢？
AWS Deep Learning Conda AMI 和 Base AMI 入门
今天，AWS 宣布发布两个新版本的 AWS Deep Learning AMI：基于 Conda 的 AMI 和 Base AMI。
深度学习框架简史
过去⼗年，机器学习（尤其是深度学习领域）涌现了⼤量算法和应⽤。在这些深度学习算法和应⽤涌现的背后，是各种各样的深度学习⼯具和框架。
Python 2019 年开发者调查报告
本文为Python软件基金会和JetBrains一起开展的第三次年度Python开发者调查报告。
面向机器学习从业人员的新 AWS Deep Learning AMI
在学术界和业界，从框架和算法到新的方法和理论，深度学习技术正在快速发展。
AWS 深度学习之旅
如果您和我一样，就会对人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和深度学习这些主题有极大兴趣和深感兴奋。
软件测试 / 测试开发 / 全日制 | 深入学习 React：Python 全栈开发中的前端框架精要
霍格沃兹测试开发学社推出了《Python全栈开发与自动化测试班》。本课程面向开发人员、测试人员与运维人员，课程内容涵盖Python编程语言、人工智能应用、数据分析、自动化办公、平台开发、UI自动化测试、接口测试、性能测试等方向。为大家提供更全面、更深入、
Netflix 实践：1.48 亿用户观看电影，Python 在幕后提供全生命周期支持
Netflix 是全球最大的视频流媒体平台，在除中国大陆地区之外的所有国家和地区都提供视频点播服务。全球的观众都在追棒 Netflix，而如此成功的 Netflix，其内部主要使用的又是什么编程语言呢？那就是今年成为语言流行指数榜单冠军 的Python！让我们一起来看看 Python 在 Netflix 是如何应用的。
Python 和 Django 登陆 Heroku
Python已经成为Heroku的polygot平台官方支持的多种语言之一，该平台本周进入公开beta阶段。Python曾是大家要求Heroku提供支持呼声最高的语言，与其同时提供支持的还有web框架Django。
下一个十年，Python 的“王者”地位还保得住吗？
Python 的辉煌时代行将终结？
轻松调用 TensorFlow、PyTorch 等多框架，Uber 开源深度学习推理引擎 Neuropod
要在整个机器学习栈中添加对一个新的深度学习框架的支持，既费资源，又费时间。
Python 的十大特性
本文将帮助你理解 Python 的基本特性。
谈谈今年最火的编程语言：Python
在众多编程语言中，我为什么要学Python？
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