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本文介绍用图算法防范金融领域的团队欺诈。
众安科技发布鹰眼反欺诈系统,为金融机构对于事前的欺诈风险主动及时感知和事中的实时识别与决策效果提供整套解决方案。
金融行业业务的高速扩张也意味着风险指数的急剧上升,尤其在金融欺诈风险上。
本文以群体风险感知为例,从需求挖掘、数据挖掘、建模再到最终的模型部署应用,详细介绍全流程的风控建模方案。
在正确的时间做正确的决定。
银行数字化风控是什么?核心业务的数字化风控体系如何构建?需要借助哪些工具?注意哪些环节?掌握什么技能?如何落地实施?
本次讲座将介绍360金融在大数据风控上的实践及演进过程。在互金用户全生命周期的很多重要环节我们都做了针对性的优化,包括风控前置、基于DSP的精准获客、基于复杂关系网络的反欺诈等。
在 AICon 北京 2019 大会上,苏绥讲师做了《360金融的AI实践之旅》主题演讲。
智能风控迈入“全图时代”!蚂蚁集团发布《图风控行业技术报告》,详解图风控技术架构。
随着 ChatGPT 的横空出世,人工智能技术发展迅猛。但与此同时,AI 技术被黑灰产滥用的负面作用也逐步显现。
随着大模型浪潮的袭来,大数据、AI、机器学习等数字技术的快速发展,互联网金融业务种类日益丰富,与此同时,信息泄露及欺诈攻击的风险也在不断攀升。
由于B2B模式交易链路涉及大量的线下环节,这造成了交易数据的分散以及非结构化,也为B2B跨境金融的反洗钱风控带来非常高的难度系数。
对于互联网金融行业并不算新鲜的大数据风控这件事儿,为什么360金融的做法可圈可点?AI在其中做了什么?
AI 风控已渐渐成为金融行业的核心竞争力。
医保智能监控正在成为打击欺诈骗保战役中的有力“武器”。
本次分享介绍互联网金融的黑产现状,以及基于深度学习的反欺诈系统开发。
随着新技术的快速发展,金融科技与互联网信贷风险管理的融合日益深入,但中小银行在数字化转型的过程中,面临着一系列问题。
本次报告曾老师主要分享了携程金融风控算法从0-1的发展进程,以时间为主线,经历了数据样本由少到多,特征由粗到细,模型由简单到复杂,效果由坏到好的全过程,重点以申请评分模型和反欺诈模型进行阐述,是一次很好的风控模型实践报告。
本次分享讨论智能风控SaaS服务系统,以及各种实践经验。