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本文是架构设计实践五部曲系列文章的第五篇,技术架构的战略和战术原则。本篇讲述如何保证在做技术架构时,实现一个稳定、出色的系统。
Rest正在成为网络服务的主流技术,在AJAX技术和Rails框架中得到了很好的表现,本文介绍了这一技术的相关内容和应用。

软件开发团队一直反对“前期大设计”,而倾向于自组织团队中出现的架构设计,这可能导致低估软件架构重要性的心态。

在真正需要之前,不要对任何特定的框架、模式或策略过多投入。

今年WAIC上,大模型依然是绝对主角。但相比去年,今年还有一个变化开始变得越来越明显。越来越多企业,不再讨论“模型有多大”,而开始讨论“算力还能不能继续这样堆下去”。GPU、HBM、Chiplet、3D封装、近存计算……
在他们文章的第二部分,Vasile和Michael探讨了作为服务器端应用可能标准架构的动态业务应用。作者写道,在这个架构中,像SOA这样的架构概念只是配角,而像BPM引擎、调度器、消息传递这样的组件都有确定的位置。直接点击阅读完整文章。

计算平台执行逻辑复杂调度任务的增多,倒逼着计算架构朝着越来越多样的方向发展。如今,成都的软硬件产业正在印证上面的这则事实。

Agent 并非简单的功能模块,而是一种全新的计算实体

告别传统 RPA:飞猪 GUI Agent 用 AI 重构 GUI 自动化新范式。

在30年的研发实践中,华为基于IPD流程框架,结合业界先进研发模式与方法,将标准化的研发作业活动提炼为“非创造性活动”和“创造性活动”。代码提交、编译构建、单元测试执行、动静态检查、测试验证、软件部署等非创造性活动全面自动化,并通过分层分级的CI/CD流水线,构建起自动化“软件工厂(Software Factory)”,实现最小化人工干预。

OS 的 AI 进化,究竟是换汤不换药的 “新瓶旧酒”,还是颠覆底层逻辑的 “涅槃重生”?

规范驱动开发将 AI 增强的软件交付从战术层面的提示词工程转变为协作式的意图表达。当前企业在工具链、工作流集成、多仓库协调及跨职能协作等方面仍存在明显缺口。

我的基本观点非常简单:这代表着真正的进步,也是行业的一大里程碑。当然,AI的进展并非世界末日,请大家冷静看待。

如果说过去一年 AI 还停留在“辅助开发”,那么在 QCon 北京 2026,一个更明确的共识已经形成:软件工程,正在从“以代码为中心”,转向“以智能体为核心”。

尽管AI的采用正在激增,但大多数组织未能突破试点阶段。解决方案在于组织结构,而不仅仅是技术。本文详细介绍了架构师如何通过定义清晰的领域和护栏来实现“快速流动”。了解如何从控制结果转向策划上下文,使AI推动持续、有价值的业务变革。

为期三天的 QCon 全球软件开发大会·北京站(2026)共吸引了 超过 2000 位 开发者、技术专家与行业从业者齐聚一堂,共话前沿技术趋势与产业落地实践,现场交流热烈、思想碰撞不断。

在多瑙河发布的Gaia-X信任框架提供了自动化合规机制,并支持跨部门和跨区域的互操作性,以确保可信的数据交易和服务交互。2025年举办的Gaia-X峰会促进了关于人工智能和数据主权的讨论,并提出了支持整个欧洲和其他地区创新的数据空间解决方案。

Agent 具备自主行动能力后,安全边界需前移,智能体可靠性是核心保障。

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蚂蚁可观测团队率先构建了业界首个覆盖全链路、全栈、Token 级的深度可观测体系