a/b测试
收录了 a/b测试 频道下的 50 篇内容
实验引爆用户增长：A/B 测试最佳实践
A/B测试业务负责人。Stenstrom教授，发表过6篇大数据国际论文和8项国际专利，为美图、宜人财富等企业搭建了A/B测试驱动增长的数据体系。
关于 A/B 测试你不得不知道的 7 件事
AB测试，或称ABT，想必你已有所耳闻。可能在公司的培训中，你曾学习到ABT的知识；可能在平时的交流中，你曾谈及ABT的意义；也可能在网上的浏览中，你曾一窥ABT的强大。
移动 App A/B 测试中的 5 种常见错误
A/B测试是一个需要不断学习的技能。而任何技能都需要通过不断的磨练才能越来越好。本文列举了5个A/B测试在移动App中常见的错误，希望产品经理和Growth的同学阅读完本篇文章后，可以在以后的A/B测试中避免同样的错误。
萌新求教，A/B 测试……怎么玩？
A/B测试是一个绝妙的方法：它能为你的业务找到最佳的在线促销策略和营销战略。不管是网页编辑还是电子邮件营销（EDM），亦或是应用商店中的搜索广告，各种内容都能交给它来测试。
如何对小程序的 A/B 测试“在行一点”？
2月6日，果壳网及在行分答创始人姬十三宣布“分答”正式更名为“在行一点”。在行一点致力于为你提供“人生攻略”。
一年 40 万次实验，字节跳动 A/B 测试平台是怎么炼出来的？
字节跳动 A/B 测试平台演进历史及实践
Booking.com 的 A/B 测试实践
我们希望通过客户的观点来驱动我们的产品开发，而经过实验证明的各种假设则是探索客户观点的最佳手段。目前，在阿姆斯特丹举办的OSCON大会上，来自于booking.com的首席设计师Stuart Frisby为与会者讲述了他们如何在产品开发中大量应用了A/B测试实践，并解释了正确的A/B测试应用方式是怎样的、有哪些要避免的常见错误、以及在什么场合下不应使用A/B测试。
Twitter A/B 测试技术概览
A/B测试在Twitter的整个产品流程中是着非常核心的一个环节，Twitter通过它来验证新功能是否有效。前段时间，Twitter发布了博客介绍了他们是如何实施A/B测试的。日前，他们又介绍了A/B测试背后的系统。
Netflix 的实验平台探秘——A/B 测试
作为一家在线影片租赁提供商，Netflix需要保证其流数据的服务质量和网站主页的吸引力。那么，Netflix是如何对网站的重大改变进行测试和评估的呢？近日，Netflix的工程师Steve Urban等就在官方博客中发表文章，介绍了Netflix的实验平台，对平台中所采用的A/B测试进行了详细解释，希望读者可以从中有所收获。
智能优化 & A/B 测试 - 实验驱动用户增长的理论与技术实践
本次分享介绍如何搭建 A/B 测试驱动用户增长的科学运营体系，A/B 测试在亿级 App 产品中的实战增长案例。
大家都在说的 A/B 测试到底应该怎么做？
在美国，A/B测试的理念、工具，与实践早已践行多年。在中国，除去BAT以及部分超大流量产品以外，大部分产品都还处于对A/B测试想要了解，却又不知道如何从实践中入手的阶段。
天猫 App A/B 测试实践
本文为『移动前线』群在3月17日的分享总结整理而成。本文介绍了天猫无线在A/B测试的实践，天猫在包括快速决策机制，灰度发布和规则引擎，多方面实践了A/B测试。
如何构建 A/B 测试系统，其核心功能有哪些？
本文介绍A/B测试系统的核心功能。
增长 VP 必看 5 条建议：资源有限如何做好 A/B 测试
A/B测试是个喜欢吃预算的家伙。你当然知道A/B测试对你很有帮助，并且是你不可缺少的工具。然而，麻烦的地方是它会耗费时间与你的预算。
智能优化 &A/B 测试 实验驱动用户增长理论与技术实践
本文介绍家如何在团队中有效推进A/B测试。
针对移动应用的 A/B 测试
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使用 A/B 测试衡量 Amazon Personalize 推荐结果的有效性
A/B测试还能够提供客户与Amazon Personalize推荐结果间实际交互方式的宝贵信息。这些结果将根据明确定义的业务指标进行衡量，使您了解推荐结果的有效性，以及该如何进一步调整训练数据集建立起明确认知。在对此过程进行多轮迭代之后，您会发现各项重要指标都将得到改善，客户参与度也将随之提高。
细节决定 A/B 测试的成败：不可忽视的抽样
最近在微信公众号的后台陆陆续续收到了不少热心小姐姐小哥哥的问题，有关心我们流量层具体运作原理这样比较高端领域的，也有关心A/B测试基本能力是否真如传说中那样强大的。
Twitter 的 A/B 测试实践（四）：A/B Test 中使用多个控制的启示
本文是该系列的第四篇，介绍了使用第二个控制降低假阳性的想法。
Apple TestFlight 支持 iOS App 的 A/B 测试
在TestFlight最近的更新中，Apple引入了多项新的特性，包括多次构建以及增强的组，借助它可以实现iOS App的A/B测试。
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