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新技术是否值得被采用、如何判断可行性、替换成本有多高、隐藏陷阱有哪些?
随着IT基础计算能力的提高、云计算的广泛应用,企业能够将分散的业务软件集成到统一的大平台上;而移动互联网的深度渗透,更迎合了用户对企业软件功能简单化、使用移动化、协作点状化的需求。专家预测,“大平台+微应用”的企业软件架构将成为趋势。“大平台”提供统一标准、差异屏蔽、组件复用,将以往复杂的前端流程更多转移到后端。大型软件系统将被拆解为“微应用”,提供更灵活、更个性化、更快速响应、更具可扩展性的服务。

基于企业级业务架构的战略管理

在全球化竞争日益激烈的今天,企业海外营销不再是单一市场的操作,而是需要在多国、多文化、多语言的环境中高效运作。多国团队的搭建与管理成为企业海外营销成功的核心要素。企业若想实现全球市场的持续增长,必须深入理解跨国团队的运作机制,建立科学的组织
在当今数字化浪潮中,云原生技术正以蓬勃之势改变着软件开发和交付的格局。云原生是一种利用云计算的弹性和可扩展性来构建和运行应用程序的方法,它包含容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式 API 等核心技术。这些技术使得应用程序能够在云

企业的海外扩张正在进入一个结构性转折点。过去十年中,品牌走向全球往往依靠渠道先行,而组织架构与人才体系则滞后跟进。进入2026年,全球化竞争加速,营销模式变化剧烈,品牌在不同国家的增长逻辑不再一致,同一套团队打法难以适配所有区域。因而,一个更加

本文提出了一个用于架构去中心化的实用框架,通过采用清晰的决策边界、共同原则以及“护栏”(而非“门禁”)来对齐局部决策,实现大规模一致性。

Confluent在Apache Kafka中引入了一种新方法,将模式ID从消息有效载荷移至消息头部,旨在简化模式治理和演进。

本文通过“三个回路”模型,探讨架构师如何在效率、治理与责任之间重新定位自身价值。

生成式 AI 时代代码易得,但架构一致性难以保障,传统评审模式无法适配 AI 生成效率。本文介绍声明式架构,通过将 ADR 与事件模型转为自动化规则,实现轻量化合规路径,在去中心化治理的同时保持整体协同。

要有效驾驭智能体技术,企业所需要的不仅是模型和应用,还需要一个协调层——即一个中央控制平面,用于统一调配企业内的智能、数据、策略与执行,从而实现智能体之间的协同。

OpenTelemetry 推出 Blueprints 计划,旨在简化企业可观测性的采用。

AI 时代的软件架构跃迁,从云原生到 Agent Engineering

近年来,受半导体供应链紧张、核心芯片产能受限以及国际地缘政治波动影响,服务器硬件价格持续大幅上涨。尤其是企业数据系统投入的数据型服务器,受内存和存储的持续大幅涨价影响,上涨幅度甚至超过了 200%,并且交付周期延长,企业 IT 基础设施投入压力空前。

“AI 已经形成一条新的完整产业链,而且复杂度远超传统软件行业。”

目前 Muse 已覆盖小红书全部职能线,在主流 AI Coding 产品中率先实现非研发独立完成从创意到可上线代码的全链路 NoCode 交付

作者|关涛、苏郡城审校|李文朋编者按:近日编者获悉,国内领先的数据平台公司“云器科技”完成B轮融资,其聚焦在亚洲市场,产品战略对标Databricks。

在近日举行的Akamai亚太区2026年云展上,围绕AI与云计算融合发展的多项技术趋势被集中讨论。 随着生成式AI和大规模推理应用进入实际生产阶段,企业对算力获取方式、部署位置以及治理能力的要求正在发生变化。

检索增强生成(RAG)可以有效将大语言模型的输出与外部知识对齐,但它并不会建模运行时上下文,例如用户身份、会话状态或业务约束,而这些正是企业应用所依赖的关键要素。 上下文增强生成(CAG)是在现有 RAG 流程之上的扩展,通过引入一个显式的上下文管理器,在不需要重新训练模型或改动检索基础设施的前提下,对运行时上下文进行组装和规范化。 在基于 Java 的系统中,这种模式可以通过 Spring Boot 清晰地实现:在现有的检索器和 LLM 服务之上增加一层上下文编排逻辑,从而保持既有的应用结构和部署方式不变。 将“上下文”视为一等架构要素,有助于提升系统的可追踪性和可复现性,使得在受监管或多租户环境中可以清晰解释 AI 响应的生成过程。 CAG 模式为以文档为中心的 RAG 原型提供了一条渐进式演进路径,使其发展为具备上下文感知能力的企业级 AI 服务,同时保留已有投入和系统稳定性。

极客时间携智能体时代的 AI 人才粮仓模型亮相峰会 A13 展位,期待与各位人才发展同行者共赴这场 AI 人才培养的行业盛会!