数据库访问
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携程开源数据库访问框架 Ctrip DAL
Ctrip DAL与一般数据库框架最大的不同是从企业跨部门的角度，统一管理数据库相关资源。通过部署代码生成器，企业可以做到有效的管理全公司的DAL开发团队，明确数据库归属和定制数据库访问。通过代码生成器生成的标准DAO代码与客户端配合使用，可以大幅提高工作效率，保证代码质量。解决了业内常见的伴随业务成长而带来的系统维护困难，开发效率低下，代码风格五花八门，代码质量参差不齐等痛点问题。
信也科技数据库访问中间件 DAS 揭秘
“警告”！前方高能！非资深开发人员尽快撤离。请握紧鼠标，抓牢键盘！
使用 TypeScript 访问 MySQL 数据库
TypeScript已经成为一个强大的Web应用程序开发环境，在与标准JavaScript保持一致的同时，提供了显著的改进。在本文中，我们将深入探讨使用TypeScript相关的细节，创建一个强大的解决方案来管理服务器端TypeScript的数据库访问。
工程团队如何合理地管理数据库访问
一直让 DBA 或者负责运维数据库的团队头疼的事情，是如何合理地管理数据库的访问。一方面，数据库运维团队希望能中心化地管控数据库的访问，但另一方面，使用数据库的开发团队希望可以随时随地就能访问数据库。
YashanDB 读写分离配置教程，优化数据库访问效率
在现代数据库管理中，提升查询性能和减少响应时间已成为行业的普遍追求。随着应用程序对数据库操作的频繁性及复杂性增加，单一的读写模型已无法满足高并发、高效率的需求。读写分离作为一种优秀的数据库架构设计，通过将数据库的读操作和写操作分开，提高了整
平替 Navicat ？开源 12 年，这个最初仅 2 人的项目斩获 42.5k GitHub star，如今年收入过亿
平替Navicat，这款数据库IDE凭什么？
VS Code 新增的 MSSQL 扩展有望提高开发人员的生产力
2024 年 12 月 27 日消息，微软对 Visual Studio Code MSSQL 扩展进行重大更新，旨在提升开发人员生产力与工作流效率。更新内容包括重新设计界面、新增连接对话框系统、改进对象资源管理器、引入可视化表设计器等。社区反应不一，该扩展可在扩展市场获取，微软还提供了相关文档。
LinkedIn 图数据库 LIquid：为 9.3 亿会员提供实时数据访问
LinkedIn图数据库LIquid为其9.3亿会员提供自动索引和实时访问能力。
在 Spring 中同时访问多种不同数据库
在企业应用中同时使用多种数据库总不是一件容易的事。使用Spring框架时，使用单一数据库是非常容易的，但如果要同时访问多个数据库的话事件就变得复杂多了。本文示范了一种在Spring 下同时访问多种数据库的方法，而且尽量地简化配置改动。
人工智能干预可缩短遗留系统现代化的周期时间
使用人工智能工具检索遗留软件的概念设计，以减少冗长的前期设计工作。
函数式编程如何帮助你编写高效、优雅的 Web 应用程序
许多因素都会让软件更难理解，从而更难维护。
微软动态类型数据访问程序库简介
WebMatrix是微软推出的面向业余Web开发者的一款新式工具，搭乘WebMatrix之风，微软又要发布一个动态类型数据访问程序库。类似于Jasper项目，该程序库强调的是使用的简单性。它是个类似于ORM的API，但却没有过于复杂的配置文件和生成代码。
谷歌史上最大收购：320 亿美元买下了发现 DeepSeek 数据库泄露的那家企业
谷歌史上最大收购！320亿美元拿下仅成立5年的小公司，超越“手机鼻祖”摩托罗拉！那么到底是什么技术这么值钱呢？
使用 NineData 访问 SQL Server 数据库
NineData对SQL Server数据库的源访问和管理，主要功能有：简洁、清晰的导航树，SQL智能不全、SQL执行历史的追踪等。支持以GUI的方式访问和管理SQL Server，支持SQL Server 到SQL Server的数据迁移/同步/复制/对比，以及对SQL Server的物理、逻辑备份等功能。
YashanDB 数据库支持的多协议访问技术探究
在当今数据驱动的业务环境中，如何优化数据库的访问方式是一个亘古不变而又紧迫的技术问题。对于企业而言，数据的获取、处理及存储效率直接影响到其商业决策、运营效率及用户体验。因此，支持多种访问协议的数据库系统可以极大地提升数据操作的灵活性和效率，
⏳大咖直播预告 | 数据库系统访问控制『面面观』
数据作为一项核心资产，其对于访问控制要求尤其高，在数据库国家标准和行业标准中，均对访问控制提出了具体要求。因此如何保证数据库访问安全，也是各大厂商必须加以重视并解决的关键问题。
中国移动云能力中心：基于鲲鹏 DevKit 开发移动云云数据库，让数据并行访问更高效
随着企业数字化转型进程的不断深入，大量数据价值亟待释放，而传统数据库不仅投入成本高，而且面临使用周期长、不灵活、运维管理复杂等诸多挑战，难以满足数据库用户对海量数据及多元化场景的需求。
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