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大数据管理

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大数据管理工具走向更易用与专精,但中外发展现状存在明显差异 | 解读大数据的2022
大数据管理工具走向更易用与专精,但中外发展现状存在明显差异 | 解读大数据的 2022

重点聚焦大数据管理工具在 2022 年的重要进展、动态

大数据管理系统 LAXCUS(二):通信、计算与安全管理

LAXCUS是一套数据管理软件,应用于大规模数据存储和计算环境。这是一个独立和完整的产品,融合了包括数据存储、网络通信、网络计算、数据安全、网络安全、任务调度、容错处理、自动化管理、人机交互接口、应用开发等多方面的技术。LAXCUS采用JAVA语言编写,支持行/列两种数据存储,通过终端或者应用接口嵌入方式接入,执行SQL和类SQL操作。产品布署使用快捷简单,遵循LGPL协议,开放源代码,运行在LINUX平台。

云原生智能大数据管理和分析平台 Kyligence Cloud 4正式发布,实现高并发状态下的亚秒级响应
云原生智能大数据管理和分析平台 Kyligence Cloud 4 正式发布,实现高并发状态下的亚秒级响应

4。 上提供服务,支撑云上大数据智能管理和分析应用。 采用云原生架构,实现计算和存储分离,达到云数据仓库和数据湖上高性能、可扩展和高并发的分析体验。

一文了解大数据管理的技术
一文了解大数据管理的技术

有哪些技能值得数据管理专家学习,以及如何建立发展路线图?

大数据时代的数据管理

不知怎么地,大数据,Big Data这个词就变得流行起来。大数据跟海量数据有什么差别?在大数据时代我们又将面临怎样的需求和挑战?本文将一一为您解答。

大数据管理系统 LAXCUS(一):基础与数据

LAXCUS是一套数据管理软件,应用于大规模数据存储和计算环境。这是一个独立和完整的产品,融合了包括数据存储、网络通信、网络计算、数据安全、网络安全、任务调度、容错处理、自动化管理、人机交互接口、应用开发等多方面的技术。LAXCUS采用JAVA语言编写,支持行/列两种数据存储,通过终端或者应用接口嵌入方式接入,执行SQL和类SQL操作。产品布署使用快捷简单,遵循LGPL协议,开放源代码,运行在LINUX平台。

大数据管理平台 Apache Geode 分布式系统内部结构剖析

Apache Geode于去年11月从Apache孵化器毕业成为顶级项目,是一个相当成熟、强健的的数据管理平台,提供实时的、一致的、贯穿整个云架构地访问数据关键型应用。Geode自身功能比较多,首先它是一个基于JVM的NoSQL分布式数据处理平台,同时集中间件、缓存、消息队列、事件处理引擎、NoSQL数据库于一身的分布式内存数据处理平台。

盘点数据大牛公司

数据产品的市场中有很多深耕已久的公司,通过多年发展他们已经具备非常成熟的产品;同时也有最近新成立的公司,致力于通过新方法将大数据、安全、云,以及分析技术的威力结合在一起。 这些公司都是谁?他们有什么产品和服务?能为用户提供怎样的帮助?下文列出了其中一些有代表性的公司,一起来看看吧。

金融科技盛宴(七):银行的大数据应用
金融科技盛宴(七):银行的大数据应用

本系列文章梳理了国内外银行信息化历程,包含区块链、云计算、物联网、移动端、人工智能各方面的应用情况。

360一站式大数据资源管理与开发平台详解
360 一站式大数据资源管理与开发平台详解

360系统部成立于2010年,负责整个集团的大数据底层基础平台建设(包括分布式存储、分布式计算、大数据搜索、图计算等各类大数据服务),目前服务于整个集团30+部门,1000+用户,服务器25000+,存储数据量EB级。

主流大数据厂商激烈角逐湖仓一体新架构,华为云引领技术潮流
主流大数据厂商激烈角逐湖仓一体新架构,华为云引领技术潮流

2021年上半年,湖仓一体俨然已经成为大数据领域最火热的流行词,各大云厂商推出自己的湖仓一体产品,在众多产品中,企业如何找到符合自身需求的数据管理产品?

如何评估大数据安全分析产品

网络犯罪以及其他恶意行为的不断增加正促使企业部署更多的安全控制、收集越来越多的相关数据。结果,大数据分析方面的进展被用于以更宽和更深的分析为目的的安全监控中,以保护昂贵的企业资源。大数据安全分析技术融合了大数据的可扩展性,并将其与Advanced Analytic和安全事件管理系统( security event and incident management systems,SIEM)结合起来。在不久的将来,大数据安全分析将会变成像病毒检测和漏洞扫描一样常见。

华为数据之道:华为数据治理及数据分类管理框架和经验
华为数据之道:华为数据治理及数据分类管理框架和经验

作为一家巨型跨国企业,华为在170多个国家同时开展各种业态的业务,华为的数据底座是支撑华为业务运营的关键。

解读 2016 之大数据篇:跨越巅峰,迈向成熟

即将过去的2016年,大数据技术在持续火热发展的同时,也在各细分领域取得了不同的创新。回顾大数据的2016,我们都得到了什么?2017年,会是大数据技术与人工智能融合迸发的时代吗?

数据质量专项治理在政务大数据中的应用实践
数据质量专项治理在政务大数据中的应用实践

本文介绍了龙石数据数据质量专项治理在政务大数据中的应用。

浪潮云跻身中国政务大数据管理平台市场领导者位置

近日,IDC正式发布《IDC MarketScape: 中国政务大数据管理平台市场厂商评估,2021》报告,对市场主流代表性厂商进行研究分析。研究结果显示,在战略布局、发展能力、市场份额等方面浪潮云均跻身领导者位置。

云计算
云计算运维
大数据的过去、现在和未来:解读《大数据四十二条》
大数据的过去、现在和未来:解读《大数据四十二条》

本文是对中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏所作《大数据四十二条》的解读。

大数据技术的回顾与展望 ——写在 Hadoop 十周年纪念

今天是Hadoop十岁生日。于2006年1月28日诞生的它改变了企业对数据的存储、处理和分析的过程,加速了大数据的发展,形成了自己的极其火爆的技术生态圈,并受到非常广泛的应用。InfoQ策划了一系列文章,为大家梳理Hadoop这十年的变化,以及技术生态圈状况,本文是第一篇。

安全领域中的大数据分析

作者在本文中探讨了大数据和Hadoop在安全分析领域中所扮演的角色,以及在做安全信息和事件管理(SIEM)、欺诈检测等安全分析的用例中,如何使用MapReduce高效地处理数据。

大数据管理专题_资料-InfoQ中文网