系统技术架构需求
收录了 系统技术架构需求 频道下的 50 篇内容
操作系统国产化改造：存量业务迁移的技术挑战与破局之路
国产化改造过程中，如何在不影响线上业务的前提下完成操作系统的平稳过渡？「操作系统对对碰」首期为你解惑~
在 AI 时代构建 MVP
AI通过提供决策信息、建议替代方案和简化文档来增强软件架构。虽然它不能取代人类的判断，但它可以加速MVP的开发，并在有足够背景知识时支持实验、权衡分析和技术债务管理。
智源技术分享：大模型行业应用新模式和关键实现路径
AICon 全球人工智能开发与应用大会上智源研究院大模型行业应用总监周华为我们带来了精彩专题演讲《大模型行业应用新模式和关键实现路径》
阿里云智能集团瓴羊高级技术专家王璟尧确认出席 QCon 北京
阿里云 Quick BI 如何实现从传统 BI 到 AI 驱动的智能 BI 的跨越式进化。
Data Warebase 一体化数据平台的云原生实践 | QCon 北京
针对 TP/AP 一体化场景和离线实时一体化场景的创新技术方案与实践。
华东师范大学教授 & 数据科学与工程学院院长钱卫宁将在 AICon 上海分享 AI 应用场景对数据管理的新要求
从系统接口、系统架构、实现技术等方面介绍技术的发展变化和新趋势。
企业协同办公的关键基座：如何打造融合通信架构
近年来，科技企业纷纷推崇All in One的协同办公理念。
如何用社会技术设计改善架构决策
在OOP会议上，Xin Yao就社会技术设计和变革促进发表了演讲。
OceanBase 单机版发布，一体化或成制胜关键
单机版发布，补齐OceanBase产品矩阵又一块版图。
InfoQ 2025 年波斯顿开发者峰会：AI、平台和开发者体验
软件开发正在经历一场根本性的变革。高级开发人员、架构师和工程管理者正面临着生成式AI的迅猛崛起、平台架构的持续演变，以及对开发人员效率和自主性需求的日益增长等诸多挑战。
社会技术方法如何帮助应对复杂性
今天的软件专业人员需要在技术、业务和社会的复杂性迷宫中穿行。根据Xin Yao的说法，在这种环境下要想成功，需要的不仅仅是技术和业务知识。我们需要在解耦系统以获得可维护性、重新连接它们以创造业务价值、以及处理组织动态的混乱性方面应对自如。在面向对象（OOP）大会上，Yao探讨了社会技术设计如何帮助我们应对这些挑战。
社会技术方法如何帮助应对复杂性
今天的软件专业人员需要在技术、业务和社会的复杂性迷宫中穿行。
构建 AI 原生的全球化数据分析架构，跨越实时、成本与合规鸿沟｜AICon 深圳
如何构建 AI 原生全球化数据分析架构以跨越实时、成本与合规鸿沟。
Lakehouse 如何重塑企业数据生态？
模块化的Lakehouse架构将成为企业的优选。
2025 慕尼黑 InfoQ 开发者峰会：通过深度实践指导掌握“如何实现”
InfoQ 慕尼黑开发者峰会（10月15-16日）汇聚了实践者分享真实场景中验证有效的方案。
Data Warebase：实时湖仓与多模态检索——构建 AI 时代的智能数据底座｜AICon 上海
深入探讨一种创新的 AI 数据处理架构——分布式 Data Warebase（Data Warehouse + Database）。
Agent 开发挑战：如何在敏捷与可靠之间做到既要、又要、还要？｜AICon 深圳
商汤科技面向企业级应用场景打造的开源框架——LazyLLM，实现一套体系，既能高效开发，又能稳定上线。
MVP 困境：现在就扩展还是以后再扩展？
对可扩展性投资不足会缩短系统的生命周期，但过度投资可能会因为成本问题而扼杀MVP业务案例。
从单一到多活，麦当劳中国的数据库架构迁移实战
IT 基础设施改造的这把火，终于从互联网行业烧到了餐饮行业。
Multi-Agent 架构驱动的 Data Agent 路线与工程实践｜AICon 北京
传统基于数据分析师主导的流程面临效率与可扩展性瓶颈。
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