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系统技术架构需求

收录了 系统技术架构需求 频道下的 50 篇内容

AI帮科研成果从实验室走进工厂,最快要几步?
AI 帮科研成果从实验室走进工厂,最快要几步?

以百度文心大模型为“智能红娘”,为7691项科研成果与2568条企业需求搭建起精准匹配的“鹊桥”,让技术找市场、企业找技术的双向奔赴有了新解法。

在AI时代构建MVP
在 AI 时代构建 MVP

AI通过提供决策信息、建议替代方案和简化文档来增强软件架构。虽然它不能取代人类的判断,但它可以加速MVP的开发,并在有足够背景知识时支持实验、权衡分析和技术债务管理。

若架构能言,定会引述你的老板
若架构能言,定会引述你的老板

软件架构反映了组织间的沟通方式和决策机制。故障源于激励机制错位、权责不清以及结构缺陷——而非技术缺陷。架构师需设计的不仅是系统本身,更要构建系统繁荣的环境条件,通过平台思维降低摩擦、促进自主性。

以「场景」定义算力:AI时代,通用算力不只“通用”
以「场景」定义算力:AI 时代,通用算力不只“通用”

当 AI 狂欢席卷全球,无论是 GPU 还是 CPU,一场静默的场景化算力革命已然发生。阿里云和 AMD 通过“一芯三用”重新定义了 AI 时代的算力选型逻辑。从盲目追随算力参数的提升,到精准匹配业务场景需求,这不仅是单纯的技术路线转型,更是整个行业从“参数崇拜”回归“业务本质”的理性觉醒。

如何用社会技术设计改善架构决策
如何用社会技术设计改善架构决策

在OOP会议上,Xin Yao就社会技术设计和变革促进发表了演讲。

企业级消息系统构建指南
企业级消息系统构建指南

在企业级消息系统构建过程中,技术选型是至关重要的一环。

InfoQ 2025年波斯顿开发者峰会:AI、平台和开发者体验
InfoQ 2025 年波斯顿开发者峰会:AI、平台和开发者体验

软件开发正在经历一场根本性的变革。高级开发人员、架构师和工程管理者正面临着生成式AI的迅猛崛起、平台架构的持续演变,以及对开发人员效率和自主性需求的日益增长等诸多挑战。

社会技术方法如何帮助应对复杂性
社会技术方法如何帮助应对复杂性

今天的软件专业人员需要在技术、业务和社会的复杂性迷宫中穿行。

AI 原生设备爆发,操作系统迎来更智慧、更流畅、更安全的范式革命
AI 原生设备爆发,操作系统迎来更智慧、更流畅、更安全的范式革命

2025 年,科技界的聚光灯不再只聚焦于手机。越来越多的智能设备开始真正地“看懂”世界。 形态各异的机器人助手尝试走入家庭、能洞察健康的 AI 穿戴设备正重新定义个性化医疗、AI 智能眼镜不再是概念产品……这些设备的本质已经超脱手机的附属品或者遥控器,而是需要自主感知环境、理解意图并规划执行的 AI 原生设备。

利用残余理论构建更好的软件架构
利用残余理论构建更好的软件架构

残余理论,对简单的架构施加压力,以揭示复杂业务系统中隐藏的“吸引子”。这使得设计能够更好地适应变化和不确定性

构建 AI 原生的全球化数据分析架构,跨越实时、成本与合规鸿沟|AICon 深圳
构建 AI 原生的全球化数据分析架构,跨越实时、成本与合规鸿沟|AICon 深圳

如何构建 AI 原生全球化数据分析架构以跨越实时、成本与合规鸿沟。

2025 慕尼黑 InfoQ 开发者峰会:通过深度实践指导掌握“如何实现”
2025 慕尼黑 InfoQ 开发者峰会:通过深度实践指导掌握“如何实现”

InfoQ 慕尼黑开发者峰会(10月15-16日)汇聚了实践者分享真实场景中验证有效的方案。

Data Warebase:实时湖仓与多模态检索——构建 AI 时代的智能数据底座|AICon 上海
Data Warebase:实时湖仓与多模态检索——构建 AI 时代的智能数据底座|AICon 上海

深入探讨一种创新的 AI 数据处理架构——分布式 Data Warebase(Data Warehouse + Database)。

Agent开发挑战:如何在敏捷与可靠之间做到既要、又要、还要?|AICon 深圳
Agent 开发挑战:如何在敏捷与可靠之间做到既要、又要、还要?|AICon 深圳

商汤科技面向企业级应用场景打造的开源框架——LazyLLM,实现一套体系,既能高效开发,又能稳定上线。

Multi-Agent架构驱动的Data Agent路线与工程实践|AICon北京
Multi-Agent 架构驱动的 Data Agent 路线与工程实践|AICon 北京

传统基于数据分析师主导的流程面临效率与可扩展性瓶颈。

TRAE Rules 实践:为项目配置 6A 工作流
TRAE Rules 实践:为项目配置 6A 工作流

面对复杂项目开发中需求澄清难、任务复杂AI难交付的痛点,这位开发者设计了一套"6A工作流"——通过文档先行、任务递归的方式,让AI按照专业项目管理流程执行,将模糊需求逐步转化为可交付的代码。

重磅!中国团队发布SRDA新计算架构,从根源解决AI算力成本问题,DeepSeek“神预言”成真?
重磅!中国团队发布 SRDA 新计算架构,从根源解决 AI 算力成本问题,DeepSeek“神预言”成真?

国内团队玉盘 AI 发布《SRDA AI 大模型专用计算架构》白皮书,提出了一种全新的计算架构:系统级精简可重构数据流架构 SRDA (System-level Simplified Reconfigurable Dataflow Architecture),从硬件源头解决当前 AI 算力的核心瓶颈。

端侧大模型:是噱头还是未来?|InfoQ《极客有约》
端侧大模型:是噱头还是未来?|InfoQ《极客有约》

端侧大模型是噱头还是未来?看蚂蚁集团 / 华为 / 北邮的技术专家现场激辩。

微盟与腾讯云深化技术合作,构建私域多活架构与全链路防护体系
微盟与腾讯云深化技术合作,构建私域多活架构与全链路防护体系

小程序成私域消费核心渠道,其安全保障也备受关注。

智算浪潮下的专有云操作系统安全:范式跃迁与信任链重塑
智算浪潮下的专有云操作系统安全:范式跃迁与信任链重塑

「AI 进化论:智算时代 OS 的破局之路」第二期直播,聚焦「专有云操作系统安全」,邀请了三位阿里云的技术专家:阿里云专有云系统安全技术专家 姜迎、阿里云技术专家 孙维东、阿里云技术专家 / 龙蜥社区软件供应链安全架构师 郑耿,共探 AI 时代专有云操作系统的安全之道。

系统技术架构需求专题_资料-InfoQ中文网