数据策略
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物联网时代的大数据策略
如果说之前人是信息生产的主体，那么或许不久的将来设备将成为主角，它们将源源不断地产生与人相关的衣食住行信息，这些信息会通过云计算、数据挖掘等技术实现价值的升华从而为用户提供更优质、贴心的服务。那么物联网时代会产生什么样的数据，应该采用什么样的大数据策略呢？
IBM 2013 策略发布：大数据和分析、云计算、企业移动、社交商务、智慧商务、智慧城市
4月11日（上周四），IBM软件集团召开了一年一度的策略发布会，本次主题为软实力、新智慧、新格局。在会上，IBM大中华区副总裁兼大中华区软件集团总经理胡世忠解读了IBM软件集团在五大创新领域和四大联盟的全新战略，IBM全球副总裁兼IBM中国开发中心总经理王阳博士则重点阐释了IBM软件集团的众多创新技术，此外，IBM软件集团高管团队还针对大数据和分析、移动计算、云计算、社交商务和智慧城市等行业热点进行了阐述。
MongoDB 写入数据策略
本文将要介绍Mongo的写入策略，在介绍写入策略前，先简单说明MongoDB的Journaling特性。NineData 即将会支持MongoDB、Redis等NoSQL数据库。
使用 AWS Lake Formation 构建、保护和管理数据湖
数据湖集中存储了任意量级的多种类数据，并允许数据分析人员和数据科学家等角色运用多种技术分析手段对这些数据进行处理。
Adobe 将 PB 级数据迁移到 Iceberg 的实践与经验教训
本文将分享Adobe将超过1PB的数据集迁移到Adobe体验平台数据湖（Datalake）上的Iceberg的故事，具体介绍我们面临的挑战以及从中吸取的经验教训。
华东政法大学高富平：数据不急于变现，先聚焦治理提升决策效率
随着数字化时代的深入发展，数据的重要性日益凸显。当前的趋势是数据不再仅仅被视为一种被动的存储对象，而是成为了活跃的、可以流通和创造价值的资产。
爱奇艺移动端 APP 健壮性测试的设计与实践
一款APP的发布以及新功能的迭代需要经过严格的质量保证，而崩溃性问题是影响APP稳定的头号问题。
疏通数据链条上的每个“堵点”，企业该如何利用端到端解决方案释放数据价值？
事实上，让数据更好地在企业内部流通，可以有多种解决方案。
减少传统数据湖带来的混乱，Intuit 如何构建数据网格策略？
本文接下来将带你全面了解我们的愿景、内在挑战以及在Intuit构建更好的数据驱动系统的策略。你可以将其视为通过Intuit视角形成的数据网格。
大模型趋势下，企业数据体系有何挑战？有何新机遇？
随着大模型的兴起，企业数据体系的构建和管理面临着新的挑战和机遇。
分布式存储中的数据分布策略
本文提出一种分层的数据放置策略DPRD。DPRD主要应用于分布式存储系统中，目前DPRD应用于Zeppelin中。
数据驱动在链家网搜索优化与推荐策略中的实践
房产领域天然融合了，房、客、经纪人三方的数据，其相互之间的匹配关系与资源调度也都需要策略进行调优，我们期望通过科学的数据处理与分析，以及合理的实验论证，不断提高线上与线下的策略效果，也给用户带来更好的产品体验。
AIOps 大规模站点可靠性工程，保障在线服务稳定运行
AIOps可以简化和精简流程，降低员工的认知负担，改善部门之间的沟通和协作。
文生图模型又“卷”起来了！比 Stable Diffusion 中文理解能力更强、更懂国人的文生图模型是如何构建的？
越来越“卷”的文生图模型，如何在中文世界“杀”出一条路？
处理数据，大数据甚至更大数据的 17 种策略
如何处理大数据和真正的大数据？
数据预备管道：策略、选择和工具
数据预备是数据处理和数据分析的一个重要组成部分。业务分析师和数据科学家把80%的时间花在收集数据和准备数据上，而不是用于分析数据或开发机器学习模型。Kelly Stirman在上周举行的2017企业数据世界大会上分享了有关数据预备的最佳实践。
Java 实现 MySQL 数据锁定策略
在并发环境下，多个线程同时对 MySQL 数据库进行读写操作可能会导致数据冲突和不一致的问题。为了解决这些并发冲突，我们可以采用数据锁定策略来保证数据的一致性和完整性。下面将介绍如何使用 Java 实现 MySQL 数据锁定策略，以及相关的注意事项和最佳实践。
概述数据交换的构建策略
在构建数据交换中心的实践过程中，基于异构数据源、异构厂商集群、数据应用时效性和相关技术栈等因素考虑，采取了不同的同步策略：离线数据同步和实时数据同步。同时，在两种同步服务的产品形态上，可以采用相同的可视化同步配置策略，以降低用户操作成本。
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