出行滴滴
收录了 出行滴滴 频道下的 50 篇内容
AI 技术蓬勃发展下滴滴在地图系统的有益探索和架构演进
滴滴的地图数据的准确性和时效性、基于地图的路径规划、预估到达时间等服务是顺畅出行的基础。
滴滴出行数据应用平台建设实践
在 ArchSummit 北京 2019 大会上，郑秋野讲师做了《滴滴出行数据应用平台建设实践》主题演讲。
滴滴 X SIGIR | 滴滴技术团队分享智能交通创新经验
滴滴方面还表示，后续将积极以开放协作携手科研工作者进行更广泛学术研究，共同解决世界级的交通、环保挑战。
滴滴出行唐剑：大数据 +AI，滴滴如何从人、车、路打造智慧交通？
在《2019国际智能科技峰会》大会上，滴滴出行智能控制首席科学家唐剑作为嘉宾发表了《新一代人工智能赋能新出行时代》的主题演讲。
被下架一年半后，滴滴出行又“活过来”了
滴滴“活过来了”。
滴滴出行小程序体积优化实践
为了将微信钱包/支付宝九宫格入口的滴滴出行迁移为小程序，滴滴团队对小程序进行了大量的功能升级与补全。在整个过程中也遇到并克服了一系列问题和挑战，其中包体积问题尤为突出。接下来全面介绍一下滴滴出行小程序在体积控制方面做的努力与沉淀。
专访滴滴出行李贤辉：滴滴 iOS 客户端的架构演变之路
滴滴出行作为国内互联网出行平台的代表，短短几年时间就从一个小小的创业公司成为一线互联网公司，发展速度令人瞩目，在如此快速的发展之下，滴滴App在架构上又经历了哪些演变？InfoQ记者采访了滴滴出行平台产品中心iOS技术负责人李贤辉，了解了滴滴iOS客户端的架构演变之路。
滴滴出行业务系统的架构升级
本文根据杜欢在2016ArchSummit全球架构师（深圳）峰会上的演讲整理而成。
滴滴出行正式递交 IPO 招股书！公司年交易额 3410 亿元，研发人员占比近半数
本轮募资三成将用于自动驾驶等研发
智能机器人在滴滴出行场景的技术探索
本文介绍智能对话机器人在滴滴出行场景中的技术探索。
从滴滴出行下架看数据平台的隐私数据问题
数字经济蓬勃发展的今天，《网络安全法》将在其中扮演越来越重要的角色，防范国家数据安全风险，维护国家安全，保障公共利益。
滴滴出行场景中语音识别模型的自学习平台化实践
在滴滴也有丰富的语音交互场景落地，为了更快更稳定地输出语音识别模型，提高业务识别准确率，我们开发了语音识别模型自学习平台。
滴滴出行基于 RocketMQ 构建企业级消息队列服务的实践
初期，滴滴内部没有专门的团队维护消息队列服务，所以消息队列使用方式较多，主要以Kafka为主，有业务直连的，也有通过独立的服务转发消息的。另外有一些团队也会用RocketMQ、Redis的list，甚至会用比较非主流的beanstalkkd。导致的结果就是，比较混乱，无法维护，资源使用也很浪费。
滴滴出行安卓端 finalize time out 的解决方案
这篇文章为将探索 finalize() timeout 的原因和解决方案，分享我们的踩坑经验，希望对遇到此类问题的开发者有所帮助。
Code Like Sync, Works Like Async
小编推荐: 异步编程是开发者绕不开的问题，在嵌入式场景更具其独特性，本文希望能在“用户态Scheduler”与“标签语法糖”两个角度给出一些思考，期待收获读者的探讨和共鸣。
关于互联网留存和收益你知道多少—带你走近用户成长体系
小编推荐: 用户成长体系这个名词对互联网时代的人们来说并不陌生，具体概念，目标，如何搭建等问题也许你并不是十分清楚，来，让我们跟着作者的脚步走进它。
NodeX Component - 滴滴集团 Node.js 生态组件体系
过去几年，Node.js 的兴起带来了前端领域的无数变革。而随着 Node.js 版本迭代中，对于 Node.js 的适用场景的探索也一直是前端领域让人津津乐道的话题。Node.js 席卷了整个互联网的前端领域，让过去仅仅局限在浏览器中前端，逐渐的渗透到了服务器的领域。随着
报警不响，黄金万两的“稳定性成熟度”干货
本篇文章基本的思路是，就稳定性列举出需要解决的问题，然后列举出各种问题的解决手段，最后划分稳定性的阶段，不同的阶段对应上不同的解决手段。最后推导出一个稳定性框架——稳定性成熟度。期望在一定范围达成共识，一起推进稳定性的建设。
如何获得工作成就感
小编推荐：每个职场人都会考虑成就感的问题，老毕同学用系统控制理论的因果、正反馈、负反馈、滞后效应深度分析了工作中如何获得成就感，内容与工作结合紧密，深入浅出。
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