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滴滴出行数据应用平台建设实践

  • 2020-02-05
  • 本文字数:444 字

    阅读完需:约 1 分钟

滴滴出行数据应用平台建设实践

AI 大模型超全落地场景&金融应用实践,8 月 16 - 19 日 FCon x AICon 大会联诀来袭、干货翻倍!

ArchSummit 北京 2019 大会上,郑秋野讲师做了《滴滴出行数据应用平台建设实践》主题演讲,主要内容如下。


演讲简介


随着企业数据驱动理念的深入人心,业务用户对数据的需求与日俱增。 如何构建灵活易用的数据应用平台,将数据仓库的高质量数据推广至业务用户,同时满足其各角色灵活多变的巨大需求,成为了数据中台亟待解决的问题之一。


内容大纲


  1. 数据应用平台业务场景介绍

  2. 数据应用平台核心场景技术方案介绍

  3. 数据发现与理解

  4. 数据探索加速

  5. 数据分析可视化

  6. 分层式服务

  7. 未来规划


听众受益点


  1. 了解滴滴出行数据应用平台的设计思路

  2. 分享滴滴出行数据应用平台的建设实践,提供一些可借鉴经验


讲师介绍


郑秋野


滴滴出行 数据平台部/高级专家工程师


2009 年毕业于北京理工大学,先后就职于人人网、百度等公司,负责数据仓库建设、数据平台、数据产品、风控反作弊数据建设等工作。2014 年加入滴滴出行,目前担任公司数据应用平台部负责人,从 0 到 1 构建公司数据应用平台相关产品技术体系。












完整演讲 PPT 下载链接


https://archsummit.infoq.cn/2019/beijing/schedule


2020-02-05 20:151486

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