收录了 微健系统 频道下的 50 篇内容
近期,Wes Reisz针对“微服务的影响”议题组织了一场InfoQ圆桌直播。该直播的参与者包括:Nginx解决方案高级架构师Leif Beaton、AWS和无服务器独立顾问Yan Cui 和Skyscanner首席工程师Nicky Wrightson 。大家共同探讨了运维的复杂性,以及微服务模型的替代方案。
Kafka不仅取代了其他传统的中间件,而且人们还使用DDD和Kafka原生API直接构建微服务。
2020 年,很多技术人可能都已经迷醉在了微服务的成功故事中,但现实很骨感,微服务也不是“灵丹妙药”。本文想给现阶段“狂热”的微服务泼泼冷水、降降温,也许你就会发现,你并不是真的需要微服务。
平安证券设立领航数字化激励机制,通过“ KPI + OKR +微徽章”三位一体有效支持组织目标达成。
微服务是一种手段而非目标分布式并不能确保解耦性契约测试在所有微服务架构中都是重要组成部分 Plus上,我介绍了微服务可能走入歧途的一些路径。
企业级能力复用平台
这家拥有多项专利,并为微医集团提供稳定、可靠的音视频系统的公司——唐桥科技,到底是什么来头?
全球互联的 IoT 设备已达到数十亿,并且仍在快速增长。
DRY原则的误区
对工业物联网来说,内部防火墙既昂贵又复杂。也许,你该试试微分段。
去年3月份,AI超级明星公司OpenAI重磅发布了GPT-4大语言模型,它的出现标志着自然语言处理技术的重大突破,也意味着人工智能系统的能力更接近于人类水平。
本文是关于在大规模数据储存及分析系统中使用Sacla系列文章中的第一篇。Dave Hrycyszyn与来自迈凯伦应用技术的高级软件工程师Andrew Jayne进行了一次对话,了解了后者使用Scala创建一个自定义的高性能数据储存系统的经验。
刚刚结束的2019年领域驱动设计峰会
在过去的250多年里,技术创新一直是经济发展的根本推动力。这些技术创新中最重要的就是经济学家所说的“通用技术”,包括蒸汽机、电力,以及内燃机。它们中的每一个都催化了互补性创新与机遇的浪潮。我们这个时代最重要的通用技术就是人工智能,尤其是机器学习。
在Netflix,云数据库工程团队负责给微服务开发团队提供多种风格的数据持久化服务。Roopa Tangirala解释了她的团队是如何创建有助于开发人员轻松实施适当的数据存储来满足各个项目需求的自服务工具。
传统意义上的测试是足球场上的守门员,互联网下的测试提倡更多的左移,类似保健医生,云原生下的测试应该怎么努力呢?个人觉得纵向深入专项测试和右移 OPS 可能是一个方向。
2017 年,我们推出了自动语音识别服务 Amazon Transcribe,这使开发人员可以轻松地在其应用程序中添加语音转文本功能
你应该重建还是重构你的软件?一个和 Wouter Lagerweij的关于是什么使得重构如此困难,重建软件的风险是否比重构小,以及持续交付如何配合软件的重建的访谈。
Amazon FreeRTOS 是一种用于微控制器的操作系统,为设备、健身追踪器、工业传感器、智能电表、安防系统等联网设备提供支持。
在找工作的过程中不断磨练你的技能,看看哪些公司是垃圾公司,不要浪费了你的时间。