2017 年，我们推出了自动语音识别服务 Amazon Transcribe，这使开发人员可以轻松地在其应用程序中添加语音转文本功能；今天，我们非常高兴通过 Amazon Transcribe Medical 将其扩展到医疗语音领域。

当我小时候，我作为医生的父母经常在晚上用微型盒式录音机记录信件和检查报告，以便他们的秘书可以在之后将其打字存档。那是很久以前的事了，但是根据威斯康星大学和美国医学协会 2017 年的一项研究，美国的初级保健医生每天要花费 6 个小时在电子健康记录 (EHR) 系统（现以成为医疗保健提供者标准要求）中输入他们的医疗报告，此等时长令人吃惊。

我认为没有人会主张医生应该用回纸质报告，数字化数据的处理效率显然更高。但是我们仍要发问，他们的行政工作可以不这么耗时吗？毫无疑问，将这些时间花在与患者互动上，并在医院忙碌一天之后好好休息要好得多。

介绍 Amazon Transcribe Medical
借助 Amazon Transcribe Medical，医生现在可以轻松快速地口述他们的临床笔记，并看到他们的语音实时转换为准确的文本，且无需任何人工干预。临床医生可以使用自然语言，而不必明确说出“逗号”或“句号”之类的标点。然后该文本将自动馈送到下游应用程序（例如 EHR 系统）或 AWS 语言服务（例如 Amazon Comprehend Medical）以便进行个体提取。

凭借全面托管的服务，Transcribe Medical 可将您从基础工作中解放出来，并让您轻松扩展，而仅需按实际使用量付费：无需为昂贵的许可证支付前期费用！如您所料，Transcribe Medical 也符合 HIPAA。

从技术角度来看，您要做的就是使用设备的麦克风记录音频，然后依照通用的 Websocket 协议将 PCM 音频发送到流式 API。该 API 将以一系列 JSON 大对象（带有转录文本以及单词级时间戳、标点符号等）进行响应。或者，您可以将此数据保存到 Amazon Simple Storage Service (S3) 存储桶。

Amazon Transcribe Medical 实操
让我们用 MT Samples 中的医学文本进行快速演示，该资源是大量可免费使用和分发的真实匿名化医学记录的集合。

我正在使用针对 Transcribe Medical 修改的流应用程序，您将能够在 AWS 控制台中执行相同的操作。您可以在此处查看此演示的录像。

现已推出！
您现在就可以在美国东部（弗吉尼亚北部）和美国西部（俄勒冈）区域使用 Amazon Transcribe Medical。

您可以试用一下，然后在 Amazon Transcribe 的 AWS 论坛中或与您的 AWS Support 常用联系人分享反馈。

本文转载自AWS技术博客。

原文链接：https://amazonaws-china.com/cn/blogs/china/amazon-transcribe-medical-real-time-automatic-speech-recognition-for-healthcare-customers/

创作场景

Amazon Transcribe Medical – 适用于医疗保健客户的实时自动语音识别