测试软件
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使用人工智能测试软件
随着计算机视觉算法和现代人工智能（AI）技术应用的发展，编写可视化测试已经成为现实。由于在测试中加入AI，自动测试也变为可能。我们可以将无聊、重复的工作交给AI，这样测试人员就可以用更多时间做其他测试方面的思考。
只擅长构建软件是不够的，我们必须擅长构建可测试的软件 | QCon
你的测试问题实际上是可测性问题。
软件测试的新趋势
2015年11月，ThoughtWorks发布了新一期的技术雷达。技术雷达是以独特的形式记录ThoughtWorks技术顾问委员会对行业产生重大影响的技术趋势讨论的结果，为从CIO到开发人员在内的各方利益相关者提供价值。这期雷达的技术趋势主要体现在：受到热捧的微服务相关技术，逐步成熟的以Docker为典型的容器化生态系统，备受企业和用户关注的信息安全问题。本文就从这几个新趋势来分析一下给软件测试带来了哪些影响。
软件测试人员的职业发展
愿各位测试同仁的职业发展之路更加顺畅！
软件测试宣言
近日，目前任职于同济大学软件学院的朱少民老师发布了软件测试宣言，力求站在公正的立场上，说明测试在软件开发中的价值。该宣言受到大家的广泛关注，并进行了深入的讨论。
什么是敏捷软件测试
在与不少测试从业人员讨论到敏捷的时候，被问得最多的大约是两个问题：“到底什么是敏捷软件测试？”，“敏捷软件开发还需要测试工程师吗？”。鉴于这两个问题的意义，在本敏捷测试专栏的第一篇文章中，段念先生尝试从自己的实践出发，尽可能清楚的回答这两个问题。
测试一年多，上线就崩溃！技术供应商纳斯达克酿出严重软件事故
测试，你忽视不起。
软件测试技术的未来
“测试已死”的观点在业内仍然存在着争议，很多公司缩减了测试人员，开发测试比屡创新高。本文旨在通过介绍软件测试的新趋势和新技术来展示软件测试行业面临的机遇与挑战，为软件测试工程师的职业规划提供参考。
敏捷自动化测试（2）——像用户使用软件一样享受自动化测试
在本系列的第一篇文章“我们的测试为什么不够敏捷”中，根据实例总结出敏捷自动化的两大阻碍：“脚本维护困难”、“断言条件繁琐”。本文针对如何降低脚本维护难度分享一些实践经验。
波音再陷事故风波：软件测试走捷径导致载人飞船首飞失败
小小的一个计时器的Bug导致了载人飞船首飞失败。
SpaceX 软件团队 Reddit 答网友问：应用级程序用 C++ 编写，测试用 Python
“面试造火箭，入职拧螺丝”这个梗不适合Space X，因为他们入职就真的可以造火箭了。
软件测试转型之路
从开发转型测试，从迷茫转而进取。在这个旅途中，作者一方面不断思考、改进，另一方面又不断汲取业界的经验分享，走出一条符合自己所在工作环境特色的测试之路，而他自己个人也在其中受益良多。
软件测试自动化的最新趋势
过去几年，QA 行业的一个持续趋势是测试自动化和持续测试。这一趋势也将在 2019 年继续下去。虽然 CI/CD、DevOps 和测试框架在未来一年仍将是突出的主题，但一些新技术正在影响我们测试的内容和测试方法。
2020 年软件测试状态报告
“2020年软件测试状态报告”在测试技术、测试实践、测试自动化的采用以及测试人员所面临的挑战方面提供了见解。
软件测试职业大洗牌
一位入行十年测试老兵的思考。
增强的恶意软件检测
这篇文章来自Intel公司，主要讨论了主机代理(host agents)所面临的前所未有的严重威胁，简要描述了一种通用架构，其基于云计算，用以检测恶意软件，并说明了如何使用Intel平台技术来增强计算解决方案，最后用上面提到的方法分析了相关威胁。本文的重点讨论的是那些能骗过传统安全代理(security agents)的恶意软件。
互联网时代，你还在讨论如何做好软件测试，我们已经在讨论如何“干掉”测试了
软件测试的本质目的是什么？是为了保证软件产品的质量。保证软件产品质量的目的是什么？给用户递交价值。
2019 年软件测试现状调查
本文主旨是为测试从业者的职业发展以及行业未来趋势提供一些可参考的见解。
DevOps 交付模式下的软件测试
Android和iOS手机客户端依然是互联网toC创业的首选产品模式。
对现有（不断蔓延）恶意移动软件的检测
在本篇文章中,作者讨论了使用新技术检测恶意移动软件从而帮助保护智能电话远离威胁.这些技术包括静态分析,动态分析,应用许可分析,云检测,电池寿命监控.两位作者也讨论了一些智能电话保护技巧和最佳实践
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