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为什么要写这篇博客,原因很简单,因为我觉得以下的知识没有多大的用处,完全就是一个查阅课本的过程,但是浪费的时间实在是太多,我从0到1查阅了差不多3个多小时,所以为了大家不要和我一样,我把思考题放在下面,也请有缘人==懂得变通==!
处理国际化问题目前常见的有两种方案:

这篇文章是关于软件设计的选择。特别是大型系统,这些系统可能会以服务端点的形式分为多个可部署的对象。我不会特别谈论服务端点设计,但是我想讨论创建多个服务应用的构思阶段。
当多模态大模型开始具备“看图理解界面”的能力之后,很多人就在想:

我的基本观点非常简单:这代表着真正的进步,也是行业的一大里程碑。当然,AI的进展并非世界末日,请大家冷静看待。

抢完程序员饭碗后,Claude 又向设计师下手了。

过去几十年里,高分子材料研发一直是一个高度依赖经验的领域。

本次分享将结合 Roboneo 从 0 到 1 的建设历程,系统梳理面向设计生产场景的 Agent 能力编排工程实践

这是一个系列 Blog,作者将以一个 PHP 全栈工程师的身份,利用 AI 工具(claude code、codex、deepseek、豆包等):从零开始学习 golang 语言,并最终完成 ai-go-mall(github | gitee)开源项目的制作,全程记录分享。

当确定性系统与非确定性AI行为相遇,软件架构正面临如同“油水混合”般的挑战。架构师需用意图、治理与系统思维锚定智能系统,本文介绍的V型影响画布正是以人类信任为核心、应对这一变革的架构框架。

在30年的研发实践中,华为基于IPD流程框架,结合业界先进研发模式与方法,将标准化的研发作业活动提炼为“非创造性活动”和“创造性活动”。代码提交、编译构建、单元测试执行、动静态检查、测试验证、软件部署等非创造性活动全面自动化,并通过分层分级的CI/CD流水线,构建起自动化“软件工厂(Software Factory)”,实现最小化人工干预。

NVIDIA Agent Toolkit帮助开发者构建连接特定领域工具、模型和数据的专用工程AI助手。

在 Uber 的工程博客上,Ian Guisard 介绍了 uSpec,这是一个用于自动创建组件设计规范的智能体系统。借助 AI 代理和开源的 Figma Console Model Context Protocol(MCP),Uber 将撰写详细文档所需的时间从数周缩短到了几分钟。

当前大模型推理受限于非均匀数据分布与同构算力架构的严重错配,导致存储冗余、精度浪费与访存瓶颈。本报告提出一套面向大模型推理的跨层协同优化方案。

作者|关涛、苏郡城审校|李文朋编者按:近日编者获悉,国内领先的数据平台公司“云器科技”完成B轮融资,其聚焦在亚洲市场,产品战略对标Databricks。

即便竞争对手的架构是免费的,它也不够便宜。

利用国产算力底座支撑起千亿级参数模型的高效训推已成为工业界关注的核心课题。

大语言模型不再仅仅用于实验性的聊天机器人或个人生产力工具。在企业中,这些模型正在改变团队与系统互动以及做出实际决策的方式。从本质上讲,它们已经成为真正的架构组件。