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系统结构设计

收录了 系统结构设计 频道下的 50 篇内容

软件设计体系 实验一 经典软件体系结构风格

为什么要写这篇博客,原因很简单,因为我觉得以下的知识没有多大的用处,完全就是一个查阅课本的过程,但是浪费的时间实在是太多,我从0到1查阅了差不多3个多小时,所以为了大家不要和我一样,我把思考题放在下面,也请有缘人==懂得变通==!

设计模式
11月月更
思考 - 国际化系统表结构设计

处理国际化问题目前常见的有两种方案:

软件设计与体系结构 实验二 经典软件体系结构风格 (二)

正确与否我不能确定,我自己写的,还有摆烂的,直接修改的参数名。

设计模式
11月月更
面向服务体系结构的领域驱动设计
面向服务体系结构的领域驱动设计

这篇文章是关于软件设计的选择。特别是大型系统,这些系统可能会以服务端点的形式分为多个可部署的对象。我不会特别谈论服务端点设计,但是我想讨论创建多个服务应用的构思阶段。

DDD
多模态大模型 + 自动化测试:从截图到结构化用例的系统设计思路

当多模态大模型开始具备“看图理解界面”的能力之后,很多人就在想:

Feed 流系统设计(三):数据模型与存储设计,从表结构到 Redis 收件箱

前面两篇聊了Feed流的概念和架构选型,这一篇开始落地到具体的数据模型设计。

Java
feed
信息流
月更
LLVM之父拆解Claude构建的C编译器:当 AI 把几十年工程实践变成默认能力,软件工程开始换玩法
LLVM 之父拆解 Claude 构建的 C 编译器:当 AI 把几十年工程实践变成默认能力,软件工程开始换玩法

我的基本观点非常简单:这代表着真正的进步,也是行业的一大里程碑。当然,AI的进展并非世界末日,请大家冷静看待。

Anthropic 发布 Claude Design,一句话生成 UI,设计圈变天了
Anthropic 发布 Claude Design,一句话生成 UI,设计圈变天了

抢完程序员饭碗后,Claude 又向设计师下手了。

AI开始进入材料实验室:一家中国公司尝试让高分子研发从“经验驱动”走向“智能协同”
AI 开始进入材料实验室:一家中国公司尝试让高分子研发从“经验驱动”走向“智能协同”

过去几十年里,高分子材料研发一直是一个高度依赖经验的领域。

美图Roboneo:设计生产场景下多智能体编排工程实践|AICon上海
美图 Roboneo:设计生产场景下多智能体编排工程实践|AICon 上海

本次分享将结合 Roboneo 从 0 到 1 的建设历程,系统梳理面向设计生产场景的 Agent 能力编排工程实践

从 PHP 到 AI + Golang,程序员自救转型手记(二):目录结构、初始化 GIT、设计并开发配置系统
从 PHP 到 AI + Golang,程序员自救转型手记(二):目录结构、初始化 GIT、设计并开发配置系统

这是一个系列 Blog,作者将以一个 PHP 全栈工程师的身份,利用 AI 工具(claude code、codex、deepseek、豆包等):从零开始学习 golang 语言,并最终完成 ai-go-mall(github | gitee)开源项目的制作,全程记录分享。

php
golang
人工智能
Vue 3
AI 编程
AI 架构中的 “油水难融” 时刻
AI 架构中的 “油水难融” 时刻

当确定性系统与非确定性AI行为相遇,软件架构正面临如同“油水混合”般的挑战。架构师需用意图、治理与系统思维锚定智能系统,本文介绍的V型影响画布正是以人类信任为核心、应对这一变革的架构框架。

华为AI软件工程实践:30年专业经验沉淀打造企业级确定性的高质量软件
华为 AI 软件工程实践:30 年专业经验沉淀打造企业级确定性的高质量软件

在30年的研发实践中,华为基于IPD流程框架,结合业界先进研发模式与方法,将标准化的研发作业活动提炼为“非创造性活动”和“创造性活动”。代码提交、编译构建、单元测试执行、动静态检查、测试验证、软件部署等非创造性活动全面自动化,并通过分层分级的CI/CD流水线,构建起自动化“软件工厂(Software Factory)”,实现最小化人工干预。

英伟达重构工程软件栈:Agent、PhysicsNeMo 与 CUDA-X 合流
英伟达重构工程软件栈:Agent、PhysicsNeMo 与 CUDA-X 合流

NVIDIA Agent Toolkit帮助开发者构建连接特定领域工具、模型和数据的专用工程AI助手。

Uber 借助智能体系统实现设计文档自动化
Uber 借助智能体系统实现设计文档自动化

在 Uber 的工程博客上,Ian Guisard 介绍了 uSpec,这是一个用于自动创建组件设计规范的智能体系统。借助 AI 代理和开源的 Figma Console Model Context Protocol(MCP),Uber 将撰写详细文档所需的时间从数周缩短到了几分钟。

上海交大助理教授刘方鑫确认出席AICon上海,分享从数据表征到数据流编排的存算协同优化
上海交大助理教授刘方鑫确认出席 AICon 上海,分享从数据表征到数据流编排的存算协同优化

当前大模型推理受限于非均匀数据分布与同构算力架构的严重错配,导致存储冗余、精度浪费与访存瓶颈。本报告提出一套面向大模型推理的跨层协同优化方案。

当AI吞噬软件,数据正在成为企业唯一的护城河
当 AI 吞噬软件,数据正在成为企业唯一的护城河

作者|关涛、苏郡城审校|李文朋编者按:近日编者获悉,国内领先的数据平台公司“云器科技”完成B轮融资,其聚焦在亚洲市场,产品战略对标Databricks。

推荐系统进入“大模型时刻”:昇腾NPU如何支撑千亿级生成式推荐落地
推荐系统进入“大模型时刻”:昇腾 NPU 如何支撑千亿级生成式推荐落地

利用国产算力底座支撑起千亿级参数模型的高效训推已成为工业界关注的核心课题。

Java 世界的 MCP:将架构策略应用于 LLM 集成
Java 世界的 MCP:将架构策略应用于 LLM 集成

大语言模型不再仅仅用于实验性的聊天机器人或个人生产力工具。在企业中,这些模型正在改变团队与系统互动以及做出实际决策的方式。从本质上讲,它们已经成为真正的架构组件。

系统结构设计专题_资料-InfoQ中文网