大数据挖掘

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大数据挖掘更多时间都在于清洗数据

编者按：本文作者汪榕曾写过一篇文章：《以什么姿势进入数据挖掘会少走弯路》，是对想入行大数据的读者的肺腑之言，其中也表达了作者的一些想法，希望大家不要随便去上没有结合业务的收费培训班课程；而后，他有了结合他本人的工作经验，写一系列帮助大家进行实践学习课程文章的想法，InfoQ也觉得这是件非常有意义的事情，特别是对于大数据行业1-3年工作经验的人士，或者是没有相关工作经验但是想入行大数据行业的人。课程的名称是“数据挖掘与数据产品的那些事”，目的是：1. 引导目标人群正确学习大数据挖掘与数据产品；2. 协助代码能力薄弱的学习者逐渐掌握大数据核心编码技巧；3. 帮助目标人群理解大数据挖掘生态圈的数据流程体系；4. 分享大数据领域实践数据产品与数据挖掘开发案例；5.交流大数据挖掘从业者职业规划和发展方向。这系列文章会在InfoQ上形成一个专栏，本文是专栏的第三篇。

作者 : 汪榕

2017-01-10

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大数据杂谈微课堂 | 数据挖掘技术和房地产的有效结合

数据挖掘依托房地产行业累积的海量数据，从中挖掘出最有价值的数据，从而改善行业体验，推动行业进步。本文内容主要包括如下两个部分： 1）数据挖掘在房产领域的可行性和必要性 2）数据挖掘在链家网的实践详情

作者 : 蔡白银

2016-11-20

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简单之极，搭建属于自己的 Data Mining 环境（Spark 版本）

本文作者汪榕曾写过一篇文章：《以什么姿势进入数据挖掘会少走弯路》，是对想入行大数据的读者的肺腑之言，其中也表达了作者的一些想法，希望大家不要随便去上没有结合业务的收费培训班课程；而后，他有了结合他本人的工作经验，写一系列帮助大家进行实践学习课程文章的想法，InfoQ也觉得这是件非常有意义的事情，特别是对于大数据行业1-3年工作经验的人士，或者是没有相关工作经验但是想入行大数据行业的人。课程的名称是“数据挖掘与数据产品的那些事”。这系列文章会在InfoQ上形成一个专栏，本文是专栏的第一篇。

作者 : 汪榕

2016-09-28

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学会用 Spark 实现朴素贝叶斯算法

作者 : 汪榕

2016-12-19

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王欣：多维深耕打造数字化银行

本文由西安银行副行长兼首席信息官王欣撰文，分享其数字化重构银行经营发展模式的理念。

作者 : 王欣

2019-08-29

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机器学习——海量数据挖掘解决方案

数据时代里，互联网用户每天都会直接或间接使用到大数据技术的成果，直接面向用户的比如搜索引擎的排序结果，间接影响用户的比如网络游戏的流失用户预测、支付平台的欺诈交易监测等等。达观数据技术团队开发过智能文本内容审核系统、作弊监测系统、用户建模系统等多个基于大数据技术的应用系统。机器学习是大数据挖掘的一大基础，本文以机器学习为切入点，将达观在大数据技术实践时的一些经验与大家分享。

作者 : 纪传俊

2016-03-30

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专访微信人工智能实验室：社交网络已成为人工智能的一个热点

腾讯旗下微信团队和香港科技大学于11月30日宣布成立联合实验室，WeChat-HKUST Joint Lab on Artificial Intelligence Technology，简称：WHAT Lab。该实验室将以人工智能为主要研究方向，旨在改善用户的生活服务体验，借助大数据拓展机器学习的边界。InfoQ对成立WHAT Lab的事件，同时采访了香港科技大学的杨强教授和微信技术架构部模式识别中心总监陈波。

作者 : Tina

2015-12-18

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