系统实现技术架构
收录了 系统实现技术架构 频道下的 50 篇内容
系统架构系列（五）：技术架构之高可扩展系统设计与实现
本文从可扩展的本质出发来讨论，再通过平时常用的框架来印证，最后通过实际案例来说明如何设计高扩展性系统。
审查效率提升 9 倍！金融级代码质量体系设计与落地实践
省级农商行构建金融级代码质量管控体系，显著提升审查效率与合规水平。
中航机载系统共性技术有限公司 *IoTDB | 端边云架构预计节省百万存储成本，实现基于工业物联网的复杂机载制造系统协同
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百度公共 IM 系统的 Andriod 端 IM SDK 组件架构设计与技术实现
本文主要介绍了百度公共IM系统的Andriod端IM SDK的建设背景、IM SDK主要结构和工作流程以及建设过程遇到的问题和解决方案。
智源技术分享：大模型行业应用新模式和关键实现路径
AICon 全球人工智能开发与应用大会上智源研究院大模型行业应用总监周华为我们带来了精彩专题演讲《大模型行业应用新模式和关键实现路径》
操作系统国产化改造：存量业务迁移的技术挑战与破局之路
国产化改造过程中，如何在不影响线上业务的前提下完成操作系统的平稳过渡？「操作系统对对碰」首期为你解惑~
京东广告投放平台标准化架构升级实战｜QCon 北京
介绍京东广告投放团队面向复杂B端业务推出的标准化平台开发框架。
从被动服务到主动任务，Agentic AI 在 B 端商业化的应用探索｜AICon 深圳
快手商业化技术团队聚焦 B 端场景，深入推进 Agentic AI 的商业化应用实践。
Agent 开发挑战：如何在敏捷与可靠之间做到既要、又要、还要？｜AICon 深圳
商汤科技面向企业级应用场景打造的开源框架——LazyLLM，实现一套体系，既能高效开发，又能稳定上线。
在 AI 时代构建 MVP
AI通过提供决策信息、建议替代方案和简化文档来增强软件架构。虽然它不能取代人类的判断，但它可以加速MVP的开发，并在有足够背景知识时支持实验、权衡分析和技术债务管理。
华为盘古大模型开源，推理方案、基础代码全公开！
今日，华为正式宣布开源盘古 70 亿参数的稠密模型、盘古 Pro MoE 720 亿参数的混合专家模型和基于昇腾的模型推理技术。
推理、训练、数据全链条的工程挑战，谁在构建中国 AI 的底层能力？｜AICon 北京
从七个议题看 AI 的“系统底座”——推理优化与国产算力实践。
70+ 技术大咖重磅汇聚，洞察 AI 原生时代的落地实践与技术进化
AICon 深圳站完整议程首发，不见不散。
新一代智能化 B2B 电商出海的落地探索｜AICon 上海
从流量获取、多语言交互到合规交易的全链路挑战和实践。
AI 时代操作系统的三重叙事：技术重构、国产化突围与生态共建
从 “适配” 到 “AI原生”，从“国产化”到“全球化”：智算时代操作系统的破局之路……
华东师范大学教授 & 数据科学与工程学院院长钱卫宁将在 AICon 上海分享 AI 应用场景对数据管理的新要求
从系统接口、系统架构、实现技术等方面介绍技术的发展变化和新趋势。
从 “被动安全” 到 “主动验证”，CMaaS 如何守住企业核心数据？
当MaaS（模型即服务）成为企业落地AI的主流形式，一场围绕数据安全与隐私的信任危机也随之而来。企业为追求更好的部署效果，不得不将一线业务机密、组织敏感数据上传至MaaS平台，但传统MaaS的“黑盒逻辑”让数据在传输、计算、存储全链路中暴露于风险之下——第三方入侵、运维人员偷窥、合规性缺失、服务透明性不足等问题，逐渐成为AI规模化应用的阻碍。
AI 正当时，实践正落地：2025 AICon 深圳站圆满收官
8 月 22～23 日，由极客邦科技旗下 InfoQ 中国主办的 AICon 全球人工智能开发与应用大会·深圳站（2025） 圆满落幕！
面向企业的代理式 AI 架构框架
为了在企业中负责任且有效地部署代理式人工智能，组织必须通过三层架构，即基础层、工作流层和自主层，其中信任、治理和透明度先于自主。
Mooncake 最新进展：SGLang 和 LMCache 基于 Mooncake 实现高效 PD 分离框架
近期，Mooncake 项目与 SGLang、vLLM 等主流大模型推理框架实现合作和适配，这些开源大模型推理框架可以通过使用 Mooncake 发布的 whl 包，支持 pip安装，docker 镜像部署等，实现了 PD 分离框架，极大提升了模型推理效率。
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