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系统实现技术架构
收录了 系统实现技术架构 频道下的 50 篇内容
系统架构系列（五）：技术架构之高可扩展系统设计与实现
本文从可扩展的本质出发来讨论，再通过平时常用的框架来印证，最后通过实际案例来说明如何设计高扩展性系统。
低代码平台技术架构解析：招聘管理系统的工程化实现路径
本文以招聘管理系统为例，从数据建模、流程引擎、权限隔离、系统集成、部署模式五个维度，解析企业级低代码平台的技术架构与工程化实现路径，结合四层架构设计与落地实践，说明低代码可支撑复杂招聘业务闭环，并显著提升开发效率、降低实施成本
07-18
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中航机载系统共性技术有限公司 *IoTDB | 端边云架构预计节省百万存储成本，实现基于工业物联网的复杂机载制造系统协同
中航机载系统共性技术有限公司*IoTDB | 端边云架构预计节省百万存储成本，实现基于工业物联网的复杂机载制造系统协同
物联网
端边云协同架构
IoTDB
中国航天
百度公共 IM 系统的 Andriod 端 IM SDK 组件架构设计与技术实现
本文主要介绍了百度公共IM系统的Andriod端IM SDK的建设背景、IM SDK主要结构和工作流程以及建设过程遇到的问题和解决方案。
即时通讯；IM；网络编程
2024-10-11
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Agent 记忆系统在 eBay 支付风控团队的探索与实践｜QCon 北京
如何在企业团队中落地Agent记忆系统
私有化企业 AI 知识库技术架构：RAG 系统全链路实现指南
本文以代码驱动的方式，详细拆解企业私有化AI知识库的核心技术实现，涵盖数据处理管线、混合云挂载存储、向量化索引与混合检索、RAG引擎、本地LLM推理优化以及物理级数据隔离的完整技术方案。
AI 架构中的 “油水难融” 时刻
当确定性系统与非确定性AI行为相遇，软件架构正面临如同“油水混合”般的挑战。架构师需用意图、治理与系统思维锚定智能系统，本文介绍的V型影响画布正是以人类信任为核心、应对这一变革的架构框架。
PingCAP 联合创始人兼 CTO 黄东旭已确认出席 QCon 北京站，分享 The Age of Autonomous Systems 自主系统的时代
Agent 并非简单的功能模块，而是一种全新的计算实体
TDSQL Boundless 多模态数据时代的实时分析引擎 | 腾讯云数据库 DBTalk
通过统一架构实现事务处理与分析查询的深度融合，打破传统 TP 与 AP 系统间的数据壁垒。
基于开放标准构建可移植系统，筑牢数字主权根基
数字主权旨在通过限制单一厂商依赖、掌控核心系统；依托开放标准与可移植架构破除锁定、保留迁移能力，应对厂商经营与政策变动。虽无法实现完全独立，但规范设计与治理约束可显著提升系统韧性。
破局多端困境，拥抱 AI 变革：飞猪跨端技术的过去、现在与未来｜AICon 上海
本次分享将介绍飞猪用户技术面需要解决核心问题，兼容并包解决性能体验，动态化效率两大重点目标
从桌面到企业：DGX 双系统搭配 NemoClaw，打造自主智能体全流程开发平台
NVIDIA 通过 DGX Spark 与 DGX Station 将数据中心级 AI 算力下沉至桌面环境，配合 NemoClaw 开源栈提供的安全运行时，为企业构建自主 AI 智能体提供了合规、可控、可扩展的技术底座。
当云区域失效：地缘动荡环境下的高可用重构
本文结合地缘政治风险重构分布式系统故障模型，建议跨管辖系统以多区域部署替代多可用区作为高可用底线，同时给出落地架构方案、混沌测试手段与 ALE 量化评估模型，为主权弹性建设的成本投入提供决策支撑。
支付宝 xUI -- “阿宝”背后的 Agentic 终端交互引擎｜AICon 深圳
支付宝 xUI 是面向 AI 应用场景构建的端云协同 Agentic 智能化框架与运行时
昇腾管推理、鲲鹏管 Agent，Agentic AI 让 CPU 重回舞台中央
是否实现全域内存统一编址和内存语义？
WAIC 2026：AI 算力竞争，正在进入“架构创新”时代
今年WAIC上，大模型依然是绝对主角。但相比去年，今年还有一个变化开始变得越来越明显。越来越多企业，不再讨论“模型有多大”，而开始讨论“算力还能不能继续这样堆下去”。GPU、HBM、Chiplet、3D封装、近存计算……
智能体加速金融创新 | TF 技术前线 179 期报名
本期技术前线邀请蚂蚁集团、东方财富、摸象大数据四位技术专家，系统分享智能体在银行营销、保险产品解读、投研分析与多智能体交易框架中的真实落地经验，提供可直接复用的工程化方法论与最佳实践。欢迎报名，并参与交流。
物理 AI 如何定义下一代平台革新？
物理 AI 是机器在现实世界中设计、部署与获得信任的全新篇章。
AI 时代的架构治理
生成式 AI 时代代码易得，但架构一致性难以保障，传统评审模式无法适配 AI 生成效率。本文介绍声明式架构，通过将 ADR 与事件模型转为自动化规则，实现轻量化合规路径，在去中心化治理的同时保持整体协同。
WAIC 2026 现场，阡视科技发布超节点系统，专为 Token 工厂而生
当前，人工智能技术正从推理时计算演进至递归自我改进阶段，长程连续迭代与闭环规划任务成为下一阶段的核心范式。
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