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本文从可扩展的本质出发来讨论,再通过平时常用的框架来印证,最后通过实际案例来说明如何设计高扩展性系统。

「AI 进化论」第七期围绕报告核心数据与深度洞察,硬核拆解国产 OS 的产业增长逻辑、技术突破路径、生态攻坚难点与未来发展蓝图,解码国产操作系统 “从追赶到引领” 的关键密码。

中航机载系统共性技术有限公司*IoTDB | 端边云架构预计节省百万存储成本,实现基于工业物联网的复杂机载制造系统协同

本文主要介绍了百度公共IM系统的Andriod端IM SDK的建设背景、IM SDK主要结构和工作流程以及建设过程遇到的问题和解决方案。

OS 的 AI 进化,究竟是换汤不换药的 “新瓶旧酒”,还是颠覆底层逻辑的 “涅槃重生”?

如何在企业团队中落地Agent记忆系统

当确定性系统与非确定性AI行为相遇,软件架构正面临如同“油水混合”般的挑战。架构师需用意图、治理与系统思维锚定智能系统,本文介绍的V型影响画布正是以人类信任为核心、应对这一变革的架构框架。

Agent 并非简单的功能模块,而是一种全新的计算实体

通过统一架构实现事务处理与分析查询的深度融合,打破传统 TP 与 AP 系统间的数据壁垒。

规范驱动开发通过将规范变为可执行且具有权威性的实体,颠覆了传统的架构方式。它借助AI生成将声明的意图转化为经过验证的代码,从而带来架构上的确定性。通过持续执行来消除配置漂移,但这也要求在模式设计和“契约优先”的推理中建立新的工程规程。

规范驱动开发将 AI 增强的软件交付从战术层面的提示词工程转变为协作式的意图表达。当前企业在工具链、工作流集成、多仓库协调及跨职能协作等方面仍存在明显缺口。

如何让 AI 深入业务场景、托管关键系统、推动组织与流程重塑,正成为技术与管理者共同面临的新课题。

在华泰保险全集团多业务上云进程中,需完成存量400余套业务系统与3000余台虚拟机的迁移工作。

告别传统 RPA:飞猪 GUI Agent 用 AI 重构 GUI 自动化新范式。

本次分享将介绍飞猪用户技术面需要解决核心问题,兼容并包解决性能体验,动态化效率两大重点目标

数字主权旨在通过限制单一厂商依赖、掌控核心系统;依托开放标准与可移植架构破除锁定、保留迁移能力,应对厂商经营与政策变动。虽无法实现完全独立,但规范设计与治理约束可显著提升系统韧性。

理解不同群体的需求,是洞察消费者基础的核心。

来 D2,分享你对 AI 时代终端技术的独到见解,共同定义下一个二十年的生产力!

尽管AI的采用正在激增,但大多数组织未能突破试点阶段。解决方案在于组织结构,而不仅仅是技术。本文详细介绍了架构师如何通过定义清晰的领域和护栏来实现“快速流动”。了解如何从控制结果转向策划上下文,使AI推动持续、有价值的业务变革。

NVIDIA 通过 DGX Spark 与 DGX Station 将数据中心级 AI 算力下沉至桌面环境,配合 NemoClaw 开源栈提供的安全运行时,为企业构建自主 AI 智能体提供了合规、可控、可扩展的技术底座。