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模态逻辑

收录了 模态逻辑 频道下的 50 篇内容

业务规则管理——被遗漏的环节?

最近在博客圈里进行的一次讨论提出了这样的问题,我们是否应该使用业务规则来动态地引导业务过程的执行。

解读优酷视频多级多模态搜索引擎的关键技术
解读优酷视频多级多模态搜索引擎的关键技术

优酷视频搜索团队设计并研发了多级多模态搜索引擎(MMS),可以提供分布式大规模多层级多模态索引能力,低延时跨模态级联检索能力,多层级检索、融合、排序能力。

海外热议!百度双模型免费上线,实测可帮没看“3.15”的打工人避雷
海外热议!百度双模型免费上线,实测可帮没看“3.15”的打工人避雷

随着 AI 应用进一步在国内落地,百度在大模型牌桌也占据着独特的生态位置

从 System 1 到 System 2:AI 推理能力演化的范式分析

随着深度学习和大语言模型的发展,AI 推理正从“感知智能”迈向“认知智能”。推理能力,作为人类智能的核心特征之一,是通用人工智能(AGI)实现的关键。本篇文章将深入探讨当前AI推理的理论框架、技术突破,并以代码案例展示推理模型的实现雏形。

人工智能「
5G时代下:多模态理解做不到位注定要掉队
5G 时代下:多模态理解做不到位注定要掉队

微博用户可以以文字、图片、视频等多媒体形式,且有自己的特点,微博博文内容形式多样,包含文字、图像和视频等媒体,且文本较短,大部分不超过140字,文本表述简洁,简称、不规范用语以及网络流行用语被广泛使用。

优酷在多模态内容理解上的研究及应用
优酷在多模态内容理解上的研究及应用

本文中,来自优酷算法中心负责人王晓博将为我们解析,优酷是如何利用多模态技术,最大限度地挖掘视频信息,创造更大的价值。剪片子又快又好、还能制作鬼畜视频的AI视频剪辑师到底是如何做到的呢?让我们来一探究竟。

多模态大模型的应用场景及生态建设|QCon北京
多模态大模型的应用场景及生态建设|QCon 北京

多模态产品的演进将是技术价值从封闭走向开放、商业逻辑从效率提升转向生态共建的过程。

多模态大模型在游戏创作领域的创新实践|AICon 上海
多模态大模型在游戏创作领域的创新实践|AICon 上海

如何通过多模态生成提升游戏行业的美术、设计和开发效率。

文心X1/4.5 Turbo深度测评:真干活 AI,又强又全!
文心 X1/4.5 Turbo 深度测评:真干活 AI,又强又全!

百度一个月左右连发四款大模型,这是卷王登场啊!

阶跃星辰姜大昕:要实现AGI,“万亿参数”和“多模融合”缺一不可
阶跃星辰姜大昕:要实现 AGI,“万亿参数”和“多模融合”缺一不可

近年来,GPT 系列模型的演进,客观上验证了 Scaling Law 的有效性。模型参数量决定模型能力的上限。

复杂场景下的 RAG 架构演进:跨模态知识联邦与统一语义推理实践
复杂场景下的 RAG 架构演进:跨模态知识联邦与统一语义推理实践

在 InfoQ 举办的 QCon 全球软件开发大会(北京站)上,枫清科技合伙人、智能平台事业部总经理王传阳分享了“复杂场景下的 RAG 架构演进:跨模态知识联邦与统一语义推理实践”,他深入剖析了基于跨模态知识联邦与统一语义推理的 RAG 架构,并结合生产实践分享实际应用成效,以及后续技术演进方向做了系统的分享。

多模态+大模型会带来哪些“化学反应”?
多模态 + 大模型会带来哪些“化学反应”?

多模态大模型技术的最新进展如何?这一波新技术,对于行业和消费者的体验会带来哪些变化?面对一波波快速、热闹的突破和变化,技术人员该如何适应多模态 + 大模型时代?

对话京东科技算法科学家吴友政:回望2020,NLP技术发展速度强劲
对话京东科技算法科学家吴友政:回望 2020,NLP 技术发展速度强劲

在2020年的Gartner报告中,人机对话的位置相比2019更加靠前。

结构化视频分析算法与应用 | QCon
结构化视频分析算法与应用 | QCon

每一个视频,不论长短,在拍摄时都是有故事线和逻辑结构的,以往的视频分析主要集中于视频分类打标,而对于视频的细粒度结构分析涉及较少。

大模型狙击黑产:挚文集团社交生态攻防实战全揭秘
大模型狙击黑产:挚文集团社交生态攻防实战全揭秘

大模型在面向生态对抗性问题中的解决方案

快手结合知识图谱进行多模态内容理解

随着媒体传播形式转向多媒体为主流,在多模态内容理解AI技术开始显示出重要的作用。然而,目前AI展示的诸多能力,还停留在图像、语音等感知层面,多媒体内容理解却是多方面的叠加,相对于单一图像、语音的理解来说更加困难。在多媒体内容理解方面,快手在技术和应用层面,有不少经验值得借鉴。

多模态对话引擎:从语音表征到 LLM 微调的架构演进和技术实践 | QCon北京
多模态对话引擎:从语音表征到 LLM 微调的架构演进和技术实践 | QCon 北京

了解对话式语音 AI 智能体的实现路径和经验教训。

达摩院赵德丽:Scaling law打破固定路径加速AI变革,具身智能爆发在即
达摩院赵德丽:Scaling law 打破固定路径加速 AI 变革,具身智能爆发在即

Transformer-like逐渐成为统一的底层架构。

模态逻辑专题_资料-InfoQ中文网